AI (人工知能)

マーケティングとAIを掛け合わせるケースは増えています。しかし、AIも決して万能ではありません。では、どの領域にAIを活用すれば成果が現れやすいのでしょうか？今回はAIとマーケティングの関係性や、AIの効果的な活用法について解説します。

機械学習は、画像認識や自動運転、ビッグデータ分析など、あらゆる分野において飛躍的に発展を遂げる現代のAI技術において欠くことのできない仕組みを持っています。今回は、機械学習の仕組みやアルゴリズムをはじめ、ディープラーニングとの具体的な違いまでを詳しく解説していきます。

音声アシスタントは私たちの日常生活において身近な存在となっています。音声テクノロジーの進化は今やビジネスにも変革を起こしています。ビジネスの生産性を大幅に向上することができる音声の世界をご紹介します。

2019年のホリデーシーズンに関する最新の予測をご紹介します。さまざまな市場の圧力にもかかわらず、買い物客は熱いホリデーシーズンに向けて準備を進めています。

2019年2月から提供開始となった、AIをカスタムでつくることができる「Einstein 予測ビルダー」。この機能がどのように提供されているのか？またどのように企業で活用できるのかをご紹介したいと思います。

AIの存在感が強まる現代。企業ではどのくらいAIのビジネス利用が進んでいるのでしょうか。また国内企業、外資系企業でAIに対する認識に差はあるのでしょうか？

ビジネスにおけるさまざまな分野においてAIを活用していこうという動きが活発な中、「AIが活躍しそうな分野」を判断するのは難しいもの。実際にAIを活用している先駆者に、今後のAI活用の姿について話を聞いてみました。

「顧客から得た情報を今すぐ入力したいけど、時間がない」これからは、そのような悩みから開放されるかもしれません。口頭でCRMに話しかければ、情報が更新できて、さらにAIが次のアクションを教えてくれる時代が、すぐそこまで来ているのです。

独立系SIベンダーの富士ソフトでは、新たな営業基盤システムの実現に向け、Lightning Experienceを導入しました。それまでClassicを利用してきた同社では、自社の業務に合わせたカスタマイズ機能の移行や初期投資費用を考えると、なかなか切り替えに踏み切れませんでした。しかし、Lightning Experienceを導入した今、「移行は少しでも早く行うべき」と訴えます。

顧客の「求める体験」を提供することが最重要課題となっているマーケターにとって、顧客の声を収集することは、同じく重要になっています。そこでSNSを活用したいと思う人も多くいるのでは。AIをうまく活用することで、今までは実現できなかった範囲のソーシャルリスニングが可能になるのです。