生成AI AIエキスパート、深津貴之さんに聞く。乗り遅れないためのAI活用術(前編) Shiho Nishizuka 2024年9月30日 生成AIによって、業務に変化が起きています。AIと共生するためには、何が必要でしょうか?マーケティング業界で働く人が知っておくべきことを、UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんに伺いました。 AI (人工知能) マーケティング 生成AI 生成AI AIエキスパート、深津貴之さんに聞く。乗り遅れないためのAI活用術(後編) Shiho Nishizuka 2024年9月30日 UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんにAIの活用術を聞くインタビューの後編では、言語化能力を身につける方法や、AIを業務に導入する価値についてお話を伺いました。 AI (人工知能) マーケティング 生成AI Salesblazer 今年最大級のAIイベント「Dreamforce 2024」で示した4つの「営業の教訓」 Amber Armstrong 2024年9月30日 予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか?それは、自律型エージェントが担います。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション Dreamforce 「Dreamforce 2024」の衝撃を日本でも。AIとイノベーションの進化系を学ぶ1日 Yuki Okatake 2024年9月27日 AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。 AI (人工知能) Dreamforce 生成AI マーケティング AI導入のメリット・デメリットは?日本の導入率や手順、事例も紹介 Salesforce Japan 2024年9月25日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業 Agentforce エンタープライズAIの進化形、自律型エージェントとは何か Lisa Lee 2024年9月24日 目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。 AI (人工知能) 生成AI Agentforce コラボレーション コラボレーションツール利用調査。「約半数は併用」など4つのポイント Tsuyoshi Kimura 2024年9月11日 Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) データ Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 生成AI 生成AI 生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと考えるAI術 Tsuyoshi Kimura 2024年9月3日 Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) データ Einstein(アインシュタイン)で顧客対応時間が半減。AIで進化するイーデザイン損保のコンタクトセンター Tsuyoshi Kimura 2024年8月29日 東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein(アインシュタイン)」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。 AI (人工知能) カスタマーサクセス Service Cloud
生成AI AIエキスパート、深津貴之さんに聞く。乗り遅れないためのAI活用術(前編) Shiho Nishizuka 2024年9月30日 生成AIによって、業務に変化が起きています。AIと共生するためには、何が必要でしょうか?マーケティング業界で働く人が知っておくべきことを、UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんに伺いました。 AI (人工知能) マーケティング 生成AI
生成AI AIエキスパート、深津貴之さんに聞く。乗り遅れないためのAI活用術(後編) Shiho Nishizuka 2024年9月30日 UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんにAIの活用術を聞くインタビューの後編では、言語化能力を身につける方法や、AIを業務に導入する価値についてお話を伺いました。 AI (人工知能) マーケティング 生成AI
Salesblazer 今年最大級のAIイベント「Dreamforce 2024」で示した4つの「営業の教訓」 Amber Armstrong 2024年9月30日 予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか?それは、自律型エージェントが担います。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション
Dreamforce 「Dreamforce 2024」の衝撃を日本でも。AIとイノベーションの進化系を学ぶ1日 Yuki Okatake 2024年9月27日 AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。 AI (人工知能) Dreamforce 生成AI
マーケティング AI導入のメリット・デメリットは?日本の導入率や手順、事例も紹介 Salesforce Japan 2024年9月25日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業
Agentforce エンタープライズAIの進化形、自律型エージェントとは何か Lisa Lee 2024年9月24日 目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。 AI (人工知能) 生成AI Agentforce
コラボレーション コラボレーションツール利用調査。「約半数は併用」など4つのポイント Tsuyoshi Kimura 2024年9月11日 Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) データ
Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 生成AI
生成AI 生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと考えるAI術 Tsuyoshi Kimura 2024年9月3日 Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX)
データ Einstein(アインシュタイン)で顧客対応時間が半減。AIで進化するイーデザイン損保のコンタクトセンター Tsuyoshi Kimura 2024年8月29日 東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein(アインシュタイン)」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。 AI (人工知能) カスタマーサクセス Service Cloud