Salesforce流Salesforce活用術 Salesforce (セールスフォース) は何がすごい? Shun Shichinohe 2024年8月28日 Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。 AI (人工知能) Sales Cloud CRM 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) データ 生成AI活用時代のデータプライバシー完全ガイド Amanda Lane 2024年8月26日 生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア 公共機関 【行政DXリーダーの素顔】奈良県副知事がデジタル変革で大切にした唯一のこと Salesforce Japan 2024年8月23日 2022年からDXを本格的に推進し始めた奈良県庁。コロナ禍で実感した行政に必要な「届ける力」とは何か、またリーダーが大切にすべきことと醸成したい組織文化とは? 最前線に立つ湯山 壮一郎副知事にお話を伺いました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) CRM Service Cloud チャットボットとAIエージェントの違いとは何か Shun Shichinohe 2024年8月21日 Gartnerは、2028年までに企業内の生成AI利用の1/3がAIエージェントとの対話になると予測しています。チャットボットとAIエージェントの違いを解説し、その仕組みをわかりやすく説明します。 AI (人工知能) Service Cloud カスタマーサービス フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション フィールドサービス フィールドサービスの効率化に向けたアプローチ、「ディスパッチング」とは何か? Sophia Le-Dimitrova 2024年8月20日 フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud 営業 AIは外来種? 営業現場でAIを着実に根付かせる方法 Tsuyoshi Kimura 2024年8月19日 セールスの生成AI活用術を説いたベストセラー「The Intelligent Sales」の著者、セレブリックス執行役員カンパニーCMOの今井晶也氏と、企業のAI導入支援を手がけるCynthialy代表取締役の國本知里氏が「営業×AI」について多角的に意見を交わしました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) フィールドサービス フィールドサービスの持続可能性を向上させる3つの方法 Sabina Anand 2024年8月19日 ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション
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フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション
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