AI (人工知能) LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 AI (人工知能) IT データカルチャー 働き方の未来 業務効率化とは?具体的なアイデアや便利なツール、成功事例を紹介 Junichiro Tasaki 2024年10月21日 業務効率化とは、仕事の「無理・無駄・ムラ」を排除し、効率的に業務を進めるための取り組みのことです。本記事では、業務効率化の具体的なアイデアや便利なツール、進める際のポイントを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) AI (人工知能) AIエージェントでビジネスアプリケーションはこう変わる Christophe Coenraets 2024年10月18日 AIエージェントは、欠かせない存在になるでしょう。この記事では、AIエージェントがビジネスやアプリケーション開発にどのような変革をもたらすのか紹介します。 AI (人工知能) CIO 自動化 AI (人工知能) 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 生成AI 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア フィールドサービス フィールドサービスの効率化に向けたアプローチ、「ディスパッチング」とは何か? Sophia Le-Dimitrova 2024年8月20日 フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud フィールドサービス フィールドサービスの持続可能性を向上させる3つの方法 Sabina Anand 2024年8月19日 ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション カスタマーサービス コンタクトセンターの燃え尽き症候群の実態。8つの兆候と克服方法とは Salesforce Staff 2024年8月5日 コンタクトセンターの燃え尽き症候群の兆候を認識し、どのような対策を講じるべきかを理解することは、オペレーターの健康と幸福感に大きく影響します。現状把握と対策のヒントをお伝えします。 働き方の未来 AI (人工知能) Service Cloud カスタマーサービス カスタマーサービスの未来。2025年に向けて押さえるべき3つのトレンド Rekha Srivatsan 2024年8月1日 カスタマーサービスはプロアクティブでパーソナライズされ、そしてシンプルであることを期待しています。こうしたニーズに応えるために、大企業が自律型AIエージェントをどのように活用しているかご紹介します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud
AI (人工知能) LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 AI (人工知能) IT データカルチャー
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