AI (人工知能) 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 生成AI 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア フィールドサービス フィールドサービスの効率化に向けたアプローチ、「ディスパッチング」とは何か? Sophia Le-Dimitrova 2024年8月20日 フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud フィールドサービス フィールドサービスの持続可能性を向上させる3つの方法 Sabina Anand 2024年8月19日 ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション カスタマーサービス コンタクトセンターの燃え尽き症候群の実態。8つの兆候と克服方法とは Salesforce Staff 2024年8月5日 コンタクトセンターの燃え尽き症候群の兆候を認識し、どのような対策を講じるべきかを理解することは、オペレーターの健康と幸福感に大きく影響します。現状把握と対策のヒントをお伝えします。 働き方の未来 AI (人工知能) Service Cloud カスタマーサービス カスタマーサービスの未来。2025年に向けて押さえるべき3つのトレンド Rekha Srivatsan 2024年8月1日 カスタマーサービスはプロアクティブでパーソナライズされ、そしてシンプルであることを期待しています。こうしたニーズに応えるために、大企業が自律型AIエージェントをどのように活用しているかご紹介します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud イノベーション RPAとは?メリット・デメリットやツールの選定ポイント、導入のステップを解説 Salesforce Japan 2024年5月9日 RPAとは、パソコン上で実施する事務作業を自動化できるロボット技術です。人材不足や働き方改革などを背景に、RPAの活用が注目されています。本記事では、RPAを導入するメリット・デメリットやツール選定のポイント、導入事例まで詳しく解説します。 働き方の未来 イノベーション 自動化 コマース 【必読】コマースリーダー2700人の声を元にした5つのAI活用術 Salesforce Japan 2024年4月17日 生成AIは、企業と顧客とのつながり方を変革し、コマースチームの生産性向上にも貢献します。 AI (人工知能) イノベーション コマース カスタマーサービス 2024年からのカスタマーサービス変革 未来を先取りする3つのキーポイント Salesforce Japan 2023年11月1日 現在、個人ごとにパーソナライズされたシンプルなカスタマーサービスを求める声が広がっています。こうしたニーズに応えるためにAIなどのテクノロジーをどのように活用するのか、現在のトレンドを分析した結果とそこから得たヒントをご紹介します。 AI (人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) Service Cloud
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