顧客データクラウド

Tableau（タブロー）は、データを見て理解するための強力な分析プラットフォームです。その特長とお客様に選ばれる理由を紹介します。

FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。

完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。

数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。

エクセル（Excel）は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。

Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。

2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。

CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。

案件管理ツールは案件情報を一元管理し、社内共有やリアルタイム更新を可能にします。さまざまな情報が可視化され、容易に進捗管理ができます。本記事ではExcelでの課題とツール導入のメリットを解説します。

顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。