顧客データクラウド

完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。

数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。

エクセル（Excel）は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。

Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。

2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。

CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。

案件管理ツールは案件情報を一元管理し、社内共有やリアルタイム更新を可能にします。さまざまな情報が可視化され、容易に進捗管理ができます。本記事ではExcelでの課題とツール導入のメリットを解説します。

顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。

RFM分析は、顧客を分類することで優良顧客となり得る顧客を発掘する分析手法です。本記事では、RFM分析について理解を深めたい方へ向けて、やり方と効率化できるツールについて解説します。

Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの１社と評価されました。