データ RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化 AI (人工知能) LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 AI (人工知能) IT データカルチャー Salesforce流Salesforce活用術 Data Cloudの活用により、SalesforceのマーケターがWebエンゲージメント率の165%アップに成功 Salesforce Japan 2024年11月1日 数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。 Sales Cloud マーケティング Salesforce Platform データ エクセル(Excel)を活用した顧客管理方法|データベースの作り方も解説 Salesforce Japan 2024年10月8日 エクセル(Excel)は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。 Sales Cloud マーケティング データ データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 データ IT データカルチャー マーケティング 【マーケター必読】全世界のマーケターに学ぶ今押さえておきたい3つのマーケティングトレンド Salesforce Japan 2024年7月23日 2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。 AI (人工知能) Marketing Cloud データ マーケティング CDP導入への5つのステップ|メリットやツールの選び方も紹介 Salesforce Japan 2024年5月28日 CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。 イノベーション マーケティング Marketing Cloud データ 案件管理ツールとは?導入のメリットと比較ポイント|活用事例も紹介 Salesforce Japan 2024年5月24日 案件管理ツールは案件情報を一元管理し、社内共有やリアルタイム更新を可能にします。さまざまな情報が可視化され、容易に進捗管理ができます。本記事ではExcelでの課題とツール導入のメリットを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 中堅・中小企業 Sales Cloud データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 マーケティング 営業 データ AI (人工知能) Salesforce Data CloudにおいてCDP市場のマジック・クアドラントでリーダーの1社と評価 Shun Shichinohe 2024年2月27日 Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの1社と評価されました。 AI (人工知能) ビジネスが世界を変えるためのプラットフォーム 生成AI
データ RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化
AI (人工知能) LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 AI (人工知能) IT データカルチャー
Salesforce流Salesforce活用術 Data Cloudの活用により、SalesforceのマーケターがWebエンゲージメント率の165%アップに成功 Salesforce Japan 2024年11月1日 数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。 Sales Cloud マーケティング Salesforce Platform
データ エクセル(Excel)を活用した顧客管理方法|データベースの作り方も解説 Salesforce Japan 2024年10月8日 エクセル(Excel)は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。 Sales Cloud マーケティング データ
データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 データ IT データカルチャー
マーケティング 【マーケター必読】全世界のマーケターに学ぶ今押さえておきたい3つのマーケティングトレンド Salesforce Japan 2024年7月23日 2024年、マーケターが注目している3つのトレンドとは何でしょうか。それは「AI導入の成功」「信頼できるデータ」そして「パーソナライゼーション」です。詳しくご説明します。 AI (人工知能) Marketing Cloud データ
マーケティング CDP導入への5つのステップ|メリットやツールの選び方も紹介 Salesforce Japan 2024年5月28日 CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。 イノベーション マーケティング Marketing Cloud
データ 案件管理ツールとは?導入のメリットと比較ポイント|活用事例も紹介 Salesforce Japan 2024年5月24日 案件管理ツールは案件情報を一元管理し、社内共有やリアルタイム更新を可能にします。さまざまな情報が可視化され、容易に進捗管理ができます。本記事ではExcelでの課題とツール導入のメリットを解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 中堅・中小企業 Sales Cloud
データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 マーケティング 営業 データ
AI (人工知能) Salesforce Data CloudにおいてCDP市場のマジック・クアドラントでリーダーの1社と評価 Shun Shichinohe 2024年2月27日 Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの1社と評価されました。 AI (人工知能) ビジネスが世界を変えるためのプラットフォーム 生成AI