データ

データ分析は、みなさんの想像よりもはるかに簡単です。そこで、本記事ではデータ分析を極めたプロがデータ分析をグラフの選定や表現を用いているのか、6月に開催された「Viz Games」を題材にご紹介します。

経営、事業におけるデータの重要性が強まっている中、「データドリブン経営」という言葉を聞く機会も増えました。今回は、それを実践したい方々のために、 克服しなければならない2つの課題と Salesforce流の解決策をコンパクトに解説します。

エクセル（Excel）は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。

4C分析とは、顧客価値・コスト・利便性・コミュニケーションの4つの視点を用いた、顧客目線のマーケティング手法のことです。本記事では、4C分析の概要やメリット、成功させるポイント、事例などを解説します。

企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。

Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。

Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。

東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein（アインシュタイン）」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。

Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。

生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。