営業戦略 MECE(ミーシー)とは?分析方法やフレームワーク、具体例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月21日 MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。 データ データの可視化 マーケティング Trailblazer 【BI習熟への道】日立製作所社員がTableau未経験からめざす社内変革 Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所が社内で実施している「Tableau Creatorトレーニングプログラム」。ほぼ未経験の状態で参加し、ゼロからダッシュボードを作成できるまでに成長したDX推進担当者に、プログラムで得た成果や課題、将来の活用ビジョンについてインタビューしました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) データ Trailblazer アナリティクス 【日立製作所の挑戦】IT部門からユーザー部門へ。データ分析の民主化を図るプログラム Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所では、営業・事業部の企画部門を対象に3か月の「Tableau Creatorトレーニングプログラム」を実施しました。予想を超える参加者が集まり24名でトレーニングを受講しました。8月1日に実施したプログラムの最終発表会と併せて、このプロジェクトをご紹介します。 データ アナリティクス 顧客データクラウド RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化 アナリティクス RevOps(レベニューオペレーション)とは?注目の理由と効果を解説 Mei Yamaguchi 2024年11月12日 RevOpsとは、収益を生み出す各部門の取り組みを監督し、効率的に収益成長を促進する機能のこと。本記事では、RevOpsの意味や必要性、導入する際のポイントを解説します。 CRM CRM Analytics データ マーケティング データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング AI (人工知能) ビッグデータとは?定義やメリット・デメリット、活用事例を解説 Shohei Nagata 2024年11月1日 ビッグデータとは、人間では全体を把握することが困難なほど膨大なデータ群のことです。本記事では、ビッグデータをビジネスに活用するメリット・デメリットや、事例について詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業 プロフェッショナルサービス 「自律型AI時代」をリードするCIO/CTOが持つべき3つの視点 Sukkyun Lee Takao Kuki 2024年10月17日 AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。 AI (人工知能) CRM CIO データの可視化 プロから学ぶ「Tableau(タブロー)」のデータ分析法。日本トップクラスはこう使っている Hirooki Ito 2024年10月16日 データ分析は、みなさんの想像よりもはるかに簡単です。そこで、本記事ではデータ分析を極めたプロがデータ分析をグラフの選定や表現を用いているのか、6月に開催された「Viz Games」を題材にご紹介します。 データ アナリティクス データカルチャー Salesforce流Salesforce活用術 【5分解説】データドリブン経営のための2つの課題と Salesforce流解決策 Tsuyoshi Kimura 2024年10月10日 経営、事業におけるデータの重要性が強まっている中、「データドリブン経営」という言葉を聞く機会も増えました。今回は、それを実践したい方々のために、 克服しなければならない2つの課題と Salesforce流の解決策をコンパクトに解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 営業 データ
営業戦略 MECE(ミーシー)とは?分析方法やフレームワーク、具体例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月21日 MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。 データ データの可視化 マーケティング
Trailblazer 【BI習熟への道】日立製作所社員がTableau未経験からめざす社内変革 Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所が社内で実施している「Tableau Creatorトレーニングプログラム」。ほぼ未経験の状態で参加し、ゼロからダッシュボードを作成できるまでに成長したDX推進担当者に、プログラムで得た成果や課題、将来の活用ビジョンについてインタビューしました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) データ Trailblazer
アナリティクス 【日立製作所の挑戦】IT部門からユーザー部門へ。データ分析の民主化を図るプログラム Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所では、営業・事業部の企画部門を対象に3か月の「Tableau Creatorトレーニングプログラム」を実施しました。予想を超える参加者が集まり24名でトレーニングを受講しました。8月1日に実施したプログラムの最終発表会と併せて、このプロジェクトをご紹介します。 データ アナリティクス
顧客データクラウド RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化
アナリティクス RevOps(レベニューオペレーション)とは?注目の理由と効果を解説 Mei Yamaguchi 2024年11月12日 RevOpsとは、収益を生み出す各部門の取り組みを監督し、効率的に収益成長を促進する機能のこと。本記事では、RevOpsの意味や必要性、導入する際のポイントを解説します。 CRM CRM Analytics データ
マーケティング データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング
AI (人工知能) ビッグデータとは?定義やメリット・デメリット、活用事例を解説 Shohei Nagata 2024年11月1日 ビッグデータとは、人間では全体を把握することが困難なほど膨大なデータ群のことです。本記事では、ビッグデータをビジネスに活用するメリット・デメリットや、事例について詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業
プロフェッショナルサービス 「自律型AI時代」をリードするCIO/CTOが持つべき3つの視点 Sukkyun Lee Takao Kuki 2024年10月17日 AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。 AI (人工知能) CRM CIO
データの可視化 プロから学ぶ「Tableau(タブロー)」のデータ分析法。日本トップクラスはこう使っている Hirooki Ito 2024年10月16日 データ分析は、みなさんの想像よりもはるかに簡単です。そこで、本記事ではデータ分析を極めたプロがデータ分析をグラフの選定や表現を用いているのか、6月に開催された「Viz Games」を題材にご紹介します。 データ アナリティクス データカルチャー
Salesforce流Salesforce活用術 【5分解説】データドリブン経営のための2つの課題と Salesforce流解決策 Tsuyoshi Kimura 2024年10月10日 経営、事業におけるデータの重要性が強まっている中、「データドリブン経営」という言葉を聞く機会も増えました。今回は、それを実践したい方々のために、 克服しなければならない2つの課題と Salesforce流の解決策をコンパクトに解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 営業 データ