生成AI 各業界のインフルエンサーが語る!生成AIの影響と未来 Shiho Nishizuka 2024年11月12日 さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) 営業 ペーパーレス化とは?導入するメリット・デメリットや成功事例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 ペーパーレス化は業務効率の改善やコストの削減に効果的です。この記事では、ペーパーレス化の現状から、メリット・デメリットまで詳しく解説します。ツールや成功事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 デジタルトランスフォーメーション(DX) CRM 営業 キャリア DX人材とは?役割と必要なスキル、活用できる育成プログラムを紹介 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 DX人材にはさまざまなスキルが求められるため、新規採用や外部登用だけではなく、社内育成が必要です。本記事では、DX人材に必要なスキルやリテラシー、確保する方法を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) キャリア 人事 Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) 製造 【専門家解説】日本の労働生産性低下の主因を真っ向分析(前編) Daisuke Kunimura 2024年11月7日 労働生産性が低いと言われて久しい日本。事実、OECD加盟諸国の中で31位(2022年)であり、この問題は深刻です。なぜ、日本の労働生産性は低いのか。その主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 消費財 【消費財メーカー必読】トレードマーケティングの実践による営業改革手法とは Fumihiro Ishibashi 2024年11月5日 Salesforceはこのほど、消費財メーカーを対象とした「トレードマーケティング実践セミナー」を実施しました。P&Gジャパンなどのトレードマーケターとして活躍したキャプロ株式会社の井本悠樹氏を招いたセッションなどを用意。本記事では、その内容のハイライトを紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) コマース マーケティング 製造 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(後編) Ryuho Iwanaga 2024年10月31日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第3回(最終回)。今回は、実際にサービス主導型ビジネスの変革を成功させている企業の事例に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル 医療・ライフサイエンス 【専門家解説】新薬開発の今。臨床治験における被験者リクルート課題で生まれる「ドラッグラグ・ドラッグロス」 Kazuaki Hayata 2024年10月31日 臨床治験における被験者リクルートは、新薬開発における重要な課題です。本記事では、ドラッグラグやドラッグロスに焦点を当て、デジタル技術やAIを活用した効率的な解決策を、 Salesforceでヘルスケア・ライフサイエンス業界を担当するインダストリーアドバイザー、早田 和哲シニアマネージャーが提案します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 医療・ライフサイエンス Salesforce流Salesforce活用術 SalesforceがAIを活用して、3ヶ月で5万時間分の業務効率化を実現した方法 Salesforceは50以上のAI搭載ツールを導入し、従業員の生産性を向上。価値の高い仕事に集中できる環境を提供しています。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) 製造 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(中編) Ryuho Iwanaga 2024年10月25日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第2回。今回は、サービスビジネスモデルを始めるにあたって直面する課題と成功のための秘訣を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル
生成AI 各業界のインフルエンサーが語る!生成AIの影響と未来 Shiho Nishizuka 2024年11月12日 さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
営業 ペーパーレス化とは?導入するメリット・デメリットや成功事例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 ペーパーレス化は業務効率の改善やコストの削減に効果的です。この記事では、ペーパーレス化の現状から、メリット・デメリットまで詳しく解説します。ツールや成功事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。 デジタルトランスフォーメーション(DX) CRM 営業
キャリア DX人材とは?役割と必要なスキル、活用できる育成プログラムを紹介 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 DX人材にはさまざまなスキルが求められるため、新規採用や外部登用だけではなく、社内育成が必要です。本記事では、DX人材に必要なスキルやリテラシー、確保する方法を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) キャリア 人事
Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
製造 【専門家解説】日本の労働生産性低下の主因を真っ向分析(前編) Daisuke Kunimura 2024年11月7日 労働生産性が低いと言われて久しい日本。事実、OECD加盟諸国の中で31位(2022年)であり、この問題は深刻です。なぜ、日本の労働生産性は低いのか。その主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造
消費財 【消費財メーカー必読】トレードマーケティングの実践による営業改革手法とは Fumihiro Ishibashi 2024年11月5日 Salesforceはこのほど、消費財メーカーを対象とした「トレードマーケティング実践セミナー」を実施しました。P&Gジャパンなどのトレードマーケターとして活躍したキャプロ株式会社の井本悠樹氏を招いたセッションなどを用意。本記事では、その内容のハイライトを紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) コマース マーケティング
製造 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(後編) Ryuho Iwanaga 2024年10月31日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第3回(最終回)。今回は、実際にサービス主導型ビジネスの変革を成功させている企業の事例に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル
医療・ライフサイエンス 【専門家解説】新薬開発の今。臨床治験における被験者リクルート課題で生まれる「ドラッグラグ・ドラッグロス」 Kazuaki Hayata 2024年10月31日 臨床治験における被験者リクルートは、新薬開発における重要な課題です。本記事では、ドラッグラグやドラッグロスに焦点を当て、デジタル技術やAIを活用した効率的な解決策を、 Salesforceでヘルスケア・ライフサイエンス業界を担当するインダストリーアドバイザー、早田 和哲シニアマネージャーが提案します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) 医療・ライフサイエンス
Salesforce流Salesforce活用術 SalesforceがAIを活用して、3ヶ月で5万時間分の業務効率化を実現した方法 Salesforceは50以上のAI搭載ツールを導入し、従業員の生産性を向上。価値の高い仕事に集中できる環境を提供しています。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
製造 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(中編) Ryuho Iwanaga 2024年10月25日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第2回。今回は、サービスビジネスモデルを始めるにあたって直面する課題と成功のための秘訣を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル