AI(人工知能) AIエージェントの誤りは、誰が責任を負うのか。「説明責任」を確保する5つの方法 Lisa Lee 2025年3月26日 AIがミスを犯した場合、誰がどのように責任を果たさなければならないのでしょうか。本記事では、AIの説明責任を確実にし、ミスを未然に防ぐ方法を紹介します。 金融・保険 AI(人工知能) 生成AI Agentforce 生成AIは業務で使えない?AIエージェントで一変する金融・保険業務のAI活用 Yusuke Higashiyama 2025年1月6日 金融・保険業ならではの業務への生成AIの適用は進んでいません。その理由は業界・業務の知識や実行能力の欠如にあります。本記事ではこの課題を解決する「Agentforce for Financial Services」の可能性を解説します。 Agentforce 金融・保険 生成AI 最新グローバルレポートからみる金融業界。生成AIは何を変えるのか? Yusuke Higashiyama 2024年8月8日 Salesforceグローバルチームの最新レポート「A Guide To Generative AI in Financial Services」が発表されました。そこでは主に、生成AIが金融業界をどのように変革するかを詳述しています。本記事では、定量情報をもとにこのレポートの中身を紹介。生成AIが未来の金融業界に与える影響を紐解きます。 レポート 生成AI AI(人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) 保険の見直し体験から考えるUX改革のススメ Yusuke Higashiyama 2024年7月4日 SalesforceでIndustry advisorとして保険業界を担当する筆者が、一人の生活者として保険の見直しを体験して感じたUXのポイントをご紹介します。 金融・保険 保険 Service Cloud AI(人工知能) 保険 x 生成AIの現在地と未来。 Yusuke Higashiyama 2024年5月24日 押し寄せるAI革命に飲み込まれることなく、乗りこなすために保険業界にはどのような取り組みが求められるのでしょうか?保険と生成AIの現在地と未来を考察します。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 金融・保険 データカルチャー 【金融機関×DX】パーソナルサービス実現のためのAI×データ活用術 Hiroki Takahashi 2023年11月22日 貯蓄から投資へのシフトチェンジに向け、OMOで貯まったデータを予測AIや生成AIでフル活用し、顧客体験のハイパーパーソナライゼーションに取り組むことが求められています。効果的にデータやAIを利活用するためのポイントをご紹介します。 データ デジタルトランスフォーメーション 金融・保険 デジタルトランスフォーメーション(DX) ユーザベース急成長の裏に「自由主義で行こう」 メンバーの才能が花開くDXの形とは Mayumi Sakai 2023年7月28日 「DXの羅針盤 」では、DXを進める経営者を直接取材し、DX推進の背景にあるビジョンや想いなど、リーダーの生の声をお届けします。今回はユーザベース 代表取締役 Co-CEO/CTOの稲垣裕介さんにお話を伺いました。 変革基盤としてのビジネス 顧客関係 デジタルトランスフォーメーション デジタルトランスフォーメーション(DX) 「ときめき」を大切に、レガシーマイグレーションのその先へ――JA共済連 Mayumi Sakai 2023年6月8日 「DXの羅針盤 」では、DXを進める経営者を直接取材し、DX推進の背景にあるビジョンや想いなど、リーダーの生の声をお届けします。今回はJA共済連の代表理事専務にお話を伺いました。 変革基盤としてのビジネス 顧客関係 デジタルトランスフォーメーション デジタルトランスフォーメーション(DX) 「金融だけでなく、あらゆる課題解決支援を」 地域企業のDXパートナーを目指す、肥後銀行の挑戦 Mayumi Sakai 2023年5月8日 DXの羅針盤 では、企業でDX(デジタルトランスフォーメーション)を進める経営者を直接取材し、DX推進のビジョンやリーダーとしてのあり方、Salesforce活用まで生の声をお届けします。あなたの会社にとってDXとは? 変革基盤としてのビジネス 顧客関係 デジタルトランスフォーメーション イノベーション Salesforce World Tour Tokyo 講演レポート「ー生涯を通じた顧客からの信頼獲得 〜 金融DXのその先へ」 Salesforce Japan 2022年12月20日 Salesforce World Tour Tokyo2日目に開催した金融機関向けセッションにおける、株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ、第一生命保険株式会社の取り組みを紹介します。 デジタルトランスフォーメーション 金融・保険 イノベーション
AI(人工知能) AIエージェントの誤りは、誰が責任を負うのか。「説明責任」を確保する5つの方法 Lisa Lee 2025年3月26日 AIがミスを犯した場合、誰がどのように責任を果たさなければならないのでしょうか。本記事では、AIの説明責任を確実にし、ミスを未然に防ぐ方法を紹介します。 金融・保険 AI(人工知能) 生成AI
Agentforce 生成AIは業務で使えない?AIエージェントで一変する金融・保険業務のAI活用 Yusuke Higashiyama 2025年1月6日 金融・保険業ならではの業務への生成AIの適用は進んでいません。その理由は業界・業務の知識や実行能力の欠如にあります。本記事ではこの課題を解決する「Agentforce for Financial Services」の可能性を解説します。 Agentforce 金融・保険
生成AI 最新グローバルレポートからみる金融業界。生成AIは何を変えるのか? Yusuke Higashiyama 2024年8月8日 Salesforceグローバルチームの最新レポート「A Guide To Generative AI in Financial Services」が発表されました。そこでは主に、生成AIが金融業界をどのように変革するかを詳述しています。本記事では、定量情報をもとにこのレポートの中身を紹介。生成AIが未来の金融業界に与える影響を紐解きます。 レポート 生成AI AI(人工知能)
カスタマーエクスペリエンス(CX) 保険の見直し体験から考えるUX改革のススメ Yusuke Higashiyama 2024年7月4日 SalesforceでIndustry advisorとして保険業界を担当する筆者が、一人の生活者として保険の見直しを体験して感じたUXのポイントをご紹介します。 金融・保険 保険 Service Cloud
AI(人工知能) 保険 x 生成AIの現在地と未来。 Yusuke Higashiyama 2024年5月24日 押し寄せるAI革命に飲み込まれることなく、乗りこなすために保険業界にはどのような取り組みが求められるのでしょうか?保険と生成AIの現在地と未来を考察します。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 金融・保険
データカルチャー 【金融機関×DX】パーソナルサービス実現のためのAI×データ活用術 Hiroki Takahashi 2023年11月22日 貯蓄から投資へのシフトチェンジに向け、OMOで貯まったデータを予測AIや生成AIでフル活用し、顧客体験のハイパーパーソナライゼーションに取り組むことが求められています。効果的にデータやAIを利活用するためのポイントをご紹介します。 データ デジタルトランスフォーメーション 金融・保険
デジタルトランスフォーメーション(DX) ユーザベース急成長の裏に「自由主義で行こう」 メンバーの才能が花開くDXの形とは Mayumi Sakai 2023年7月28日 「DXの羅針盤 」では、DXを進める経営者を直接取材し、DX推進の背景にあるビジョンや想いなど、リーダーの生の声をお届けします。今回はユーザベース 代表取締役 Co-CEO/CTOの稲垣裕介さんにお話を伺いました。 変革基盤としてのビジネス 顧客関係 デジタルトランスフォーメーション
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