生成AI

生成AIによって、業務に変化が起きています。AIと共生するためには、何が必要でしょうか？マーケティング業界で働く人が知っておくべきことを、UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんに伺いました。

UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんにAIの活用術を聞くインタビューの後編では、言語化能力を身につける方法や、AIを業務に導入する価値についてお話を伺いました。

予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか？それは、自律型エージェントが担います。

AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。

企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。

目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。

AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。

Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。

生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。

変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer（トレイルブレイザー）3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。