生成AI

生成AIの普及により、デジタル人材育成の再考が迫られる現在。 リスキリングの第一人者、石原直子氏が考える「AI時代のリスキリング」とは？

生成AIの普及により、デジタル人材育成の再考が迫られる現在。日本でテクノロジー経営の実践をリードする存在であるクレディセゾンの小野 和俊 氏に、デジタル組織構築とリスキリング、そして全社的なDX推進の要諦を、インタビューしました。

現在、個人ごとにパーソナライズされたシンプルなカスタマーサービスを求める声が広がっています。こうしたニーズに応えるためにAIなどのテクノロジーをどのように活用するのか、現在のトレンドを分析した結果とそこから得たヒントをご紹介します。

生成AIの普及により、デジタル人材育成の再考が迫られる現在。AI人材育成の第一人者、日本ディープラーニング協会の岡田氏が考える「AI時代のリスキリング」とは？

シリコンバレーを拠点に、日本企業をはじめ多方面でのAIの導入推進を早く展開するパロアルトインサイトCEOの石角友愛氏に、生成AIの普及を契機として変容していくビジネスモデルとケイパビリティ、日本企業が進むべき戦略、AI人材の未来、また米国で今話題となる「AIアライメント」についてなど、幅広いトピックについて、AINOW編集長の小澤健祐氏を聞き手に迎えたスペシャルインタビューをお届けします。

生成AIの活用によって、どれだけ生産性が向上し、どれだけ創造性が向上するのか。実際のプロジェクトにおいてAIをパートナーとして活用した、3つのユースケースをご紹介します。生成AIの業務活用を検討している方、必見です！

生成AIが登場し、その進化がめざましいですが生成AIを理解するためには、それを支えるデータへの理解が不可欠なことをご存じでしょうか。そんなデータ用語の意味や仕事場面での影響を学ぶなら、ぜひこの「データ用語集」を活用してください。経営層から新入社員まで、誰もがデータの力を理解し、活用できるデータドリブンな企業文化に進化しましょう。

コンタクトセンターやコールセンターなどのカスタマーサービス部門に求められる期待値は、ますます膨らんでいます。一方、現場では膨大な数の問い合わせ対応など多くの業務に忙殺される厳しい状況が続いています。カスタマーサービス部門に、生成AIを活用することでこのような状況はどう変わるのでしょう。3つのユースケースをご紹介します。

生成AIの進化は企業のビジネスにおける新たなチャンスを生み出しています。しかし、AIスキルの不足はまだまだ課題です。無料の学習プラットフォームTrailheadでAIスキルを強化しませんか？本記事では、トレンドの生成AI学習に最適なTrailhead活用法をご紹介します。

大学教授、そしてデータサイエンティストとして、早くからAIの学術やビジネスでの利活用に取り組んできた第一人者に、生成AIの急速な普及による高等教育に起きる変革と、人間のケイパビリティ拡張について、独自の視点から語っていただきます。