AI (人工知能) AIの活用事例21選|導入するメリット・デメリットも解説 Salesforce Japan 2024年11月19日 本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。 AI (人工知能) イノベーション お客様事例 生成AI 各業界のインフルエンサーが語る!生成AIの影響と未来 Shiho Nishizuka 2024年11月12日 さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) Salesblazer 今年最大級のAIイベント「Dreamforce 2024」で示した4つの「営業の教訓」 Amber Armstrong 2024年9月30日 予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか?それは、自律型エージェントが担います。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション Dreamforce Salesforceの最大イベント「Dreamforce(ドリームフォース)」の見どころは? Erin Oles 2024年9月13日 Dreamforceは単なるビジネスカンファレンスではなく、没入体験型イベントです。あなたのビジネスとイノベーションに対する考え方を変える方法や戦略のヒントを得るために、ぜひご参加ください。 イノベーション ビジネスが世界を変えるためのプラットフォーム 平等 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能) 消費財 【消費財業界トレンド】1500人のリーダーの声から分析した「AI&データ」の4つのアクション Hilary Englert 2024年8月21日 消費財業界のトレンドに基づき、業界のリーダーが今すぐ取り組むべき「AI×データ」の4つのアクションをご紹介します。 イノベーション 小売 パーソナライズ フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション フィールドサービス フィールドサービスの持続可能性を向上させる3つの方法 Sabina Anand 2024年8月19日 ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション カスタマーサービス 今注目すべき5つのカスタマーサービストレンド Rekha Srivatsan 2024年7月31日 リーダーがコスト削減から利益創出に焦点を移す中、カスタマーサービスの主要な5つのトレンドが最新調査で明らかになりました。 AI (人工知能) イノベーション カスタマーエクスペリエンス(CX) 生成AI セールスDXの第一人者に聞く。AIで変わる営業の「スキルとスタイルと戦略と……」 Tsuyoshi Kimura 2024年7月29日 生成AIの普及で営業はどう変わるのか。セールス・マーケティングDXの第一人者であるKaizen Platformの須藤憲司代表取締役に登場いただき、今営業現場で起きていること、これから起きることを多角的に語っていただきました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
AI (人工知能) AIの活用事例21選|導入するメリット・デメリットも解説 Salesforce Japan 2024年11月19日 本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。 AI (人工知能) イノベーション お客様事例
生成AI 各業界のインフルエンサーが語る!生成AIの影響と未来 Shiho Nishizuka 2024年11月12日 さまざまな業界に大きな影響を与えている生成AI。本記事では、生成AIで未来がどのように変わるのかを探るため、各業界のインフルエンサーたちに5つの質問を投げかけました。生成AIがもたらす革新的な変化とその可能性について、具体的な事例を交えてご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
Salesblazer 今年最大級のAIイベント「Dreamforce 2024」で示した4つの「営業の教訓」 Amber Armstrong 2024年9月30日 予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか?それは、自律型エージェントが担います。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション
Dreamforce Salesforceの最大イベント「Dreamforce(ドリームフォース)」の見どころは? Erin Oles 2024年9月13日 Dreamforceは単なるビジネスカンファレンスではなく、没入体験型イベントです。あなたのビジネスとイノベーションに対する考え方を変える方法や戦略のヒントを得るために、ぜひご参加ください。 イノベーション ビジネスが世界を変えるためのプラットフォーム 平等
公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)
消費財 【消費財業界トレンド】1500人のリーダーの声から分析した「AI&データ」の4つのアクション Hilary Englert 2024年8月21日 消費財業界のトレンドに基づき、業界のリーダーが今すぐ取り組むべき「AI×データ」の4つのアクションをご紹介します。 イノベーション 小売 パーソナライズ
フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション
フィールドサービス フィールドサービスの持続可能性を向上させる3つの方法 Sabina Anand 2024年8月19日 ルート最適化、インテリジェントな資産管理、AI、リモートアシスタンスなど、フィールドサービス事業がこれらを活用して、環境に配慮しながらコスト削減する方法をご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) イノベーション
カスタマーサービス 今注目すべき5つのカスタマーサービストレンド Rekha Srivatsan 2024年7月31日 リーダーがコスト削減から利益創出に焦点を移す中、カスタマーサービスの主要な5つのトレンドが最新調査で明らかになりました。 AI (人工知能) イノベーション カスタマーエクスペリエンス(CX)
生成AI セールスDXの第一人者に聞く。AIで変わる営業の「スキルとスタイルと戦略と……」 Tsuyoshi Kimura 2024年7月29日 生成AIの普及で営業はどう変わるのか。セールス・マーケティングDXの第一人者であるKaizen Platformの須藤憲司代表取締役に登場いただき、今営業現場で起きていること、これから起きることを多角的に語っていただきました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 働き方の未来 AI (人工知能)