AI (人工知能) 【大手のAI革命】トヨタコネクティッドが推進する「AIトランスフォーメーション」の実践的メソッド Tsuyoshi Kimura 2024年11月20日 2010年代に「つながるクルマ」の時代を牽引するべく、トヨタ自動車とセールスフォース・ジャパン、マイクロソフトの合弁会社として設立されたトヨタコネクティッドは、AIドリブンな企業として生まれ変わりつつあります。2023年から全社AI導入を急ピッチでリードするExecutive AI Director川村将太さんに具体的なメソッドや要諦を伺いました。 AI (人工知能) スタートアップ デジタルトランスフォーメーション(DX) デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】慢性的課題、労働生産性低下の主因を真っ向分析(中編) Daisuke Kunimura 2024年11月19日 日本の労働生産性が低迷している主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説する連載の第2回。今回は4つの主因のうち「産業間の生産性格差」と「研究開発や能力開発費の投資不足」について解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 製造業におけるバリューチェーンとは?構造の図解と分析手順を解説 Naoko Sakaguchi 2024年11月13日 製造業におけるバリューチェーンとは、製品が顧客に提供されるまでの事業活動が連鎖して最終的な価値が生み出されているという考え方です。今回は、製造業におけるバリューチェーンの概要と分析手順を解説します。 製造 デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】日本の労働生産性低下の主因を真っ向分析(前編) Daisuke Kunimura 2024年11月7日 労働生産性が低いと言われて久しい日本。事実、OECD加盟諸国の中で31位(2022年)であり、この問題は深刻です。なぜ、日本の労働生産性は低いのか。その主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 データ データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(後編) Ryuho Iwanaga 2024年10月31日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第3回(最終回)。今回は、実際にサービス主導型ビジネスの変革を成功させている企業の事例に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(中編) Ryuho Iwanaga 2024年10月25日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第2回。今回は、サービスビジネスモデルを始めるにあたって直面する課題と成功のための秘訣を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】製造業のサービタイゼーションの現在地と未来形(前編) Ryuho Iwanaga 2024年10月17日 「物を作って売る」という販売モデルから、サービスモデルへのシフトが加速している製造業。本記事では、この「サービタイゼーション」の現在地と未来について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永 龍法が3回にわたって解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル 自動車 工場のIoT化とは?メリットや課題、役立つツールと導入事例を紹介 Salesforce Japan 2024年8月30日 工場のIoT化とは、工場の設備機器やシステムをネットワークつなぎデータを蓄積、見える化することです。本記事では、工場のIoT化の概要と導入のステップ、役立つツールと導入事例を解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 中堅・中小企業 製造 フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア
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デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】慢性的課題、労働生産性低下の主因を真っ向分析(中編) Daisuke Kunimura 2024年11月19日 日本の労働生産性が低迷している主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説する連載の第2回。今回は4つの主因のうち「産業間の生産性格差」と「研究開発や能力開発費の投資不足」について解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造
製造業におけるバリューチェーンとは?構造の図解と分析手順を解説 Naoko Sakaguchi 2024年11月13日 製造業におけるバリューチェーンとは、製品が顧客に提供されるまでの事業活動が連鎖して最終的な価値が生み出されているという考え方です。今回は、製造業におけるバリューチェーンの概要と分析手順を解説します。 製造
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データ データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【専門家解説】製造業のサービタイゼーション、その現在地と未来形(後編) Ryuho Iwanaga 2024年10月31日 製造業の「サービタイゼーション」の現在地と未来の進化系について、製造業を熟知する専門家、インダストリーアドバイザーの岩永龍法が解説する連載の第3回(最終回)。今回は、実際にサービス主導型ビジネスの変革を成功させている企業の事例に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーション(DX) 製造 サブスクリプションモデル
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