Service Cloud カスタマーサポートの業務内容とは?役割や成功のポイントを解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 カスタマーサポートとは、顧客対応を担当する部署・部門であり、顧客満足度アップやブランディングなどの役割を担います。本記事では、カスタマーサポートの業務内容や役割、成果を高めるポイントを解説します。 キャリア Service Cloud カスタマーサービス CRM 生産性向上とは?企業に欠かせない理由や実現させる5ステップを解説 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 生産性向上とは、人員や資源によって生み出される成果が向上している状態のことです。本記事では、生産性向上が企業にとって欠かせない理由や取り組むべきメリット、実現させるための5ステップなどを解説します。 CRM カスタマーサービス Salesforce流Salesforce活用術 SalesforceサクセスチームはSlackを活用し、ケース解決率の29%向上を達成 Salesforce Japan 2024年10月25日 サービスチームがSlackでどのようにスウォーミング(複数人での集中対応)し、カスタマーサービスのスピードアップを達成しているのかご覧ください。 Service Cloud Salesforce流Salesforce活用術 Slack Salesforce流Salesforce活用術 セールスフォースは Salesforceをこう使ってる。社員が解説、Salesforceの活用法 Yuka Shibuya 2024年10月22日 日々ご活用いただいているSalesforceのプロダクト。私たちもお客様に提供するだけでなく、当然、Salesforceを活用しています。そして、そのノウハウの一部を「Salesforce on Salesforce」と題して公開しています。本記事では、このプログラムの概要とセールスフォース流Salesforceの活用法をご紹介します。 AI (人工知能) Sales Cloud マーケティング 通信 【通信事業者必読】カスタマーサービス向上のため、今すぐ導入すべき4つのAIソリューション Jonathan Phillips 2024年10月8日 AIテクノロジーを導入して顧客体験を向上させることは大変なことのように思うかもしれませんが、そんなことはありません。本記事では、手軽で簡単に利用できる4つのソリューションを紹介します。 AI (人工知能) カスタマーサービス 通信 AI (人工知能) AI導入のメリット・デメリットは?日本の導入率や手順、事例も紹介 Salesforce Japan 2024年9月25日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業 年末商戦 年末商戦を勝ち抜く5つのインサイト。消費者が今年重視しているものは? Caila Schwartz 2024年9月3日 Salesforceの予測によると、今年の年末商戦は消費者と小売業者にとって一層の挑戦の年になると予想されています。本記事では、売上を最大化するためのヒントになる5つの予測をご紹介します。 コマース カスタマーエクスペリエンス(CX) 年末商戦 フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア Service Cloud チャットボットとAIエージェントの違いとは何か Shun Shichinohe 2024年8月21日 Gartnerは、2028年までに企業内の生成AI利用の1/3がAIエージェントとの対話になると予測しています。チャットボットとAIエージェントの違いを解説し、その仕組みをわかりやすく説明します。 AI (人工知能) Service Cloud カスタマーサービス フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション
Service Cloud カスタマーサポートの業務内容とは?役割や成功のポイントを解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 カスタマーサポートとは、顧客対応を担当する部署・部門であり、顧客満足度アップやブランディングなどの役割を担います。本記事では、カスタマーサポートの業務内容や役割、成果を高めるポイントを解説します。 キャリア Service Cloud カスタマーサービス
CRM 生産性向上とは?企業に欠かせない理由や実現させる5ステップを解説 Junichiro Tasaki 2024年11月12日 生産性向上とは、人員や資源によって生み出される成果が向上している状態のことです。本記事では、生産性向上が企業にとって欠かせない理由や取り組むべきメリット、実現させるための5ステップなどを解説します。 CRM カスタマーサービス
Salesforce流Salesforce活用術 SalesforceサクセスチームはSlackを活用し、ケース解決率の29%向上を達成 Salesforce Japan 2024年10月25日 サービスチームがSlackでどのようにスウォーミング(複数人での集中対応)し、カスタマーサービスのスピードアップを達成しているのかご覧ください。 Service Cloud Salesforce流Salesforce活用術 Slack
Salesforce流Salesforce活用術 セールスフォースは Salesforceをこう使ってる。社員が解説、Salesforceの活用法 Yuka Shibuya 2024年10月22日 日々ご活用いただいているSalesforceのプロダクト。私たちもお客様に提供するだけでなく、当然、Salesforceを活用しています。そして、そのノウハウの一部を「Salesforce on Salesforce」と題して公開しています。本記事では、このプログラムの概要とセールスフォース流Salesforceの活用法をご紹介します。 AI (人工知能) Sales Cloud マーケティング
通信 【通信事業者必読】カスタマーサービス向上のため、今すぐ導入すべき4つのAIソリューション Jonathan Phillips 2024年10月8日 AIテクノロジーを導入して顧客体験を向上させることは大変なことのように思うかもしれませんが、そんなことはありません。本記事では、手軽で簡単に利用できる4つのソリューションを紹介します。 AI (人工知能) カスタマーサービス 通信
AI (人工知能) AI導入のメリット・デメリットは?日本の導入率や手順、事例も紹介 Salesforce Japan 2024年9月25日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業
年末商戦 年末商戦を勝ち抜く5つのインサイト。消費者が今年重視しているものは? Caila Schwartz 2024年9月3日 Salesforceの予測によると、今年の年末商戦は消費者と小売業者にとって一層の挑戦の年になると予想されています。本記事では、売上を最大化するためのヒントになる5つの予測をご紹介します。 コマース カスタマーエクスペリエンス(CX) 年末商戦
フィールドサービス 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) AI (人工知能) キャリア
Service Cloud チャットボットとAIエージェントの違いとは何か Shun Shichinohe 2024年8月21日 Gartnerは、2028年までに企業内の生成AI利用の1/3がAIエージェントとの対話になると予測しています。チャットボットとAIエージェントの違いを解説し、その仕組みをわかりやすく説明します。 AI (人工知能) Service Cloud カスタマーサービス
フィールドサービス 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 働き方の未来 AI (人工知能) イノベーション