Best of Tableau Web へようこそ!
みなさん、こんにちは。Tableauソリューションエンジニアの杉村です。
Best of Tableau Webの3〜9月号では、Tableauコミュニティによって提供されたTableauユーザーのTipsや使い方に関する記事をまとめ、広く共有してきました。初心者から上級者まで、Tableauのデータ分析やデータ可視化技術、学習法に関する有益な情報を提供しています。
そして、10月号からは、データドリブンな組織を築くためのフレームワーク「Tableau Blueprint」に焦点を当て、Tableauを組織に導入してデータの活用を拡大し、向上させる方法についての情報を提供していきます。
今月は、2人のTableauユーザーを招いて、Tableau Blueprintに基づき、組織がデータを効果的に活用するための記事を紹介します。
Jun Yamazaki, Client Partner, Slalom Japan.
こんにちは!みなさんのDX/ビジネス変革を支援したい!とTableau からSlalomへ参り、現在はプロダクト開発、組織/カルチャー変革、アジャイル、データ,,, と幅広いご支援をしています。データは間違いなく変革の中心にあります。みなさんと一緒にデータを身近で誰もが活用できる世界を実現したいです!
Kazuya Araki, Data Engineer / Business Data Analyst / Analytics Engineer, Eureka, Inc.
こんにちは。データ関連の業務を行う傍ら、Tableauや国内外ベンダーOSS問わずBIツールに関する発信をしています。今回はTableau Blueprintの解説ということでTableauに関わらず、データ分析基盤周辺の有益な情報を提供できればと思います。
Tableau Blueprintとは?
Tableau Blueprintは、データドリブンな組織の構築を支援するフレームワークです。組織がデータの活用方法を拡大し、利活用による成果を強化するための計画と指針を提供します。
組織の現在の状況を測定し、将来の方向性に関する情報を得たい場合には、「Tableau Blueprint アセスメント」を活用して始めることができます。
組織が分析環境への投資で成功を収めるためには、導入に対して明確なビジョンとデータ戦略を持つ必要があります。データ利用に対するビジョンの策定、戦略的な取り組みと KPI の見極め、Tableau 利用によるビジネス目標の設定、リスクと課題の明文化が含まれます。
さらに、データドリブンな組織を築くためには、アジャイル性、スキル、そしてコミュニティという3つの要素が鍵となります。これらは組織がデータ分析によって成長する上で不可欠な要素です。
- アジャイル性
- データの導入環境はアジャイルである必要があり、将来の変化に適応できる柔軟性を持っている必要がある。
- サーバー導入環境は安全かつ安定した状態を維持する必要があり、定期的な監視とアップグレードが必要。
- スキル
- ユーザーはデータ分析のスキルを持ち、データを活用して意思決定を行う能力を身につける必要がある。
- 教育プログラムを通じて組織内のデータ精通度を高め、ビジネスにおけるデータの価値を最大限に引き出す。
- コミュニティ
- ユーザーコミュニティを構築し、データの共有とコラボレーションを促進する。
- コミュニケーション手段やエンゲージメント活動を通じて、ユーザーコミュニティを育成し、組織全体でのデータの利用を推進する。
また、組織で決められたガバナンスの導入により、データのセキュリティとアクセスを確保しつつ、安全な分析環境を構築することが可能です。
Tableau Blueprint アセスメント
分析の拡張方法とデータカルチャーの構築方法に関するパーソナライズされた実践的なガイダンスを受領できます!
戦略とチーム
Jun Yamazaki
- データドリブン経営とは何なのか?
分析戦略
Tom, note
このブログは、企業のデータ活用の初歩として「データ基盤整備」に焦らず、具体的な目的とユースケースを優先するアプローチを推奨しています。データ・ドリブンの流れに乗せられ、計画を立て切ってウォーターフォールで進めるのはリスクが高い、と警告しています。目的設定が成果を生む鍵です。
- 【エグゼクティブのためのデータ、アナリティクス、AI変革ガイド ユースケースの特定と優先順位づけ
分析戦略
Chris D’Agostino/Mimi Park/Usman Zubair, databricks
このブログは、ビジネス変革のためのユースケースの選び方と優先順位づけの方法を解説しています。組織は、戦略的重要性、実現可能性、そしてROIを基準にユースケースを評価・優先順位づけすべきで、それによりビジネス価値を最大化する方向に進めます。
- 万能なデータ組織は存在しない:適切なデータメッシュの構築
プロジェクトチーム
Jennifer Belissent, Snowflake
このブログでは、全社的なデータ活用の際、中央集権的なCOEの設立とガバナンスや人材育成の効率化のニーズに焦点を当てています。COEと事業部がどのように役割分担をするのか、適切なバランスを探る必要があります。データメッシュに関する議論も取り上げ、具体的な実行方針のヒントを提供しています。
アジャイル性
Kazuya Araki
- Tableauをデータリテラシーが高くない現場に導入して使い倒してもらうコツ
導入
株式会社レッジ, Ledge Tech Blog
Tableauに限らず、システム導入のアウトカム(成果)はとても重要なファクターです。導入計画時にアウトカムを言語化することで、データ戦略との整合性を担保することが可能になります。
- How to use Tableau to analyze agile, devops, and website metrics
監視
Isaac Sacolick, InfoWorld
Tableauのデータプラットフォームとしてのパフォーマンス計測はエンジニアリングの評価方法と似ています。本ブログはテクノロジー組織の指標の事例を紹介していますが、この内容を理解することでTableau Data Managementの必要性が理解できるかと思います。
- 第7回 レポート・ダッシュボードの断捨離の重要性 BIツールユーザーによる、BIツールユーザーのための、BIツールのトリセツ
メンテナンス
荒木 和也, データのじかん
Tableauに限らず、ダッシュボード整理の悩みを抱えている管理者は多いです。そんなお悩みに対してのHowを言語化して寄稿したブログとなります。
スキル
Kazuya Araki
- VizWiz
分析のベストプラクティス
Andy Kriebel, www.vizwiz.com
説明不要かと思いますがTableauユーザーのレジェンド、Andy Kriebel氏のブログです。Makeover Mondayの解説も非常に参考になりますし、何より2009年からアウトプットし続けているのがすごい。レジェンドに敬意を表します。
- データサイエンティスト スキルチェックリストビューアー
評価
一般社団法人データサイエンティスト協会, github.io
少し系統が異なる紹介となりますが、データサイエンティストに限らず、データ人材としてのスキルチェックの雛形としてよく見ているものです。これを全部実行するのは正直とても難易度が高いのですが、スキルテンプレートとして活用し、組織のスキル戦略や教育計画に活かせればと思っています。
- Tableau 8つのハードルを越える
教育
ritz_Tableu | Satoshi Ganeko, note
こちらも説明不要ですが、日本のTableauレジェンド、我如古さんのnoteです。こちらのマガジンで救われたTableauユーザーは多いかと思います。初学者、中上級者問わずおすすめです。
コミュニティ
Kazuya Araki
- 社内の Tableau アクティビティ
エンゲージメント
Tableau Blueprint ヘルプ
Tableau公式のヘルプからの紹介で恐縮ですが侮るなかれ。社内コミュニティ101と言っても差し支えないほどのお手本と実践的なhowが収録されています。まずはこれをベースに会社文化と照らし合わせて独自にカスタマイズして社内コミュニティをはじめてみるのはいかがでしょうか。
- DATA Saberを目指す君たちへ〜Apprenticeの心得
コミュニケーション
KT, note
Tableauの非公式コミュニティとして最大級の勢力(2023年10月現在1600人超)を誇るDATA Daber創始者の御言葉です。DATA Saberを目指すのも良いですし、コミュニティ運営に悩むデータリーダーの参考になるモノが見つかるかもしれません。
信頼とガバナンス
Kazuya Araki
- Data Governance Framework: Examples, Templates, Best practices & How to Create a Data Governance Framework?
信頼とガバナンス
Atlan, atran.com
データカタログベンダーのAtlanの記事になります。データガバナンスの考え方やフレームワークが端的にまとめられています。Tableau Data Managementの導入を検討している方にぜひ目を通してほしいです。
データ用語虎の巻:ビジネスのためのわかりやすいデータ用語集
生成AIが登場し、その進化がめざましいですが生成AIを理解するためには、それを支えるデータへの理解が不可欠なことをご存じでしょうか。そんなデータ用語の意味や仕事場面での影響を学ぶなら、ぜひこの「データ用語集」を活用してください。
Tableau Blueprint 記事検索
Tableau Blueprintのフレームワークに合わせたコンテンツの検索のしやすさを高めるためにダッシュボードにしました。Tableau Blueprint の図をクリックすると、関連する記事とURLリンクを選択できます。
今月号のブログには、ご紹介しきれなかったYamazakiさんやArakiさんの紹介記事も含んでいます。
いかがだったでしょうか。
Best of Tableau Webでは、Tableauユーザーから取り上げてほしいトピックや記事のリクエストをお待ちしています。自薦・他薦はハッシュタグ「#TableauWeb」でぜひお願いします。
次回のBest of Tableau Webは、11月末に公開予定です。お楽しみに!
Best of Tableau Web 記事一覧
- 2023年3月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年4月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年5月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年6月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年7月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年8月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年9月号 Tableauユーザーの使い方やTipsをご紹介
- 2023年10月号 データドリブンな組織を実現する実践的手法をご紹介
- 2023年11月号 データドリブンな組織を実現する実践的手法をご紹介
- 2023年12月号 データドリブンな組織を実現する実践的手法をご紹介