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ディープラーニングとは簡単にいうと機械学習の一種です。本記事では、ディープラーニングの概要やAI・機械学習との違いについて解説します。活用事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

機械学習とは、大量のデータから新しい知見を得ることを可能にするデータ解析技術です。この記事では、機械学習の種類やディープラーニング・AIとの違い、ビジネスへの活用事例まで詳しく解説します。

人工知能（AI）とは簡単にいうと人間の知能を持ったシステムのことです。この記事では、人工知能（AI）の種類やできること、メリット・デメリット、ビジネスに活用した事例などを詳しく解説します。

MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。

リードナーチャリングとは、見込み顧客との継続的なコミュニケーションを通じて購買意欲を高めるマーケティング活動です。この記事では、リードナーチャリングのプロセスや手法について詳しく解説します。

2010年代に「つながるクルマ」の時代を牽引するべく、トヨタ自動車とセールスフォース・ジャパン、マイクロソフトの合弁会社として設立されたトヨタコネクティッドは、AIドリブンな企業として生まれ変わりつつあります。2023年から全社AI導入を急ピッチでリードするExecutive AI Director川村将太さんに具体的なメソッドや要諦を伺いました。

Marketing Cloud（マーケティングクラウド）は顧客にあわせてパーソナライズされたマーケティング施策を実現するMA（マーケティングオートメーション）ツールです。何ができるのか、基本機能を解説します。

営業従事者に必要なサポートを提供するAIの効果で、成約件数の増加と成約までの短期化が実現。その秘密に迫ります。

日本の労働生産性が低迷している主因と対策をインダストリーアドバイザーで地域DXを専門とする國村太亮ディレクターが3回にわたって解説する連載の第2回。今回は4つの主因のうち「産業間の生産性格差」と「研究開発や能力開発費の投資不足」について解説します。

本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。