Salesforceデータをアクションに変換して、仕事に徹底活用

あらゆるデータソースを連携させたら、セールス、サービス、マーケティングの進め方が変わります。

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囲い込まれたデータを解放して、
CRMで徹底活用

あらゆるデータをつなげる、オープンなプラットフォーム

Data Cloudを使えば、あらゆるデータソースをSalesforceにシームレスに接続し、分断されていたデータを簡単に統合できます。多大な費用や時間をかけてデータパイプラインを構築、管理する必要はありません。

MuleSoftのすぐに使えるコネクターを通じて、大手クラウドプロバイダーや、Webアプリ、モバイルアプリなど、300種類以上の外部ソースからデータを簡単に取り込めます。

薄紫の背景に外部データソースの吹き出し（Amazon S3、Workday、Microsoft Azure、Coupa、APIおよびSDK、Xero）とData Cloudへの移行を示す矢印。

ゼロコピー連携により、主要なデータレイクやデータウェアハウスとData Cloudとの間で、データを双方向で共有できます。データの複製を行わないため、セキュリティ面も安心です。

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データレイクとデータウェアハウスをゼロETLで接続し、Data Cloudの吹き出しにステップアップする画像。

Data Cloudのベクトルデータベースは、構造化データだけでなく、チャット、PDF、ナレッジベース記事などの非構造化コンテンツにも対応しています。

元のドキュメントが組み込みモデルを介して組み込み型のデータリストになる様子を示した吹き出し。

Salesforceのエコシステム全体のすべての組織、クラウド製品のデータを集約し、一元的な顧客像を構築。CRM関連アプリのニアリアルタイム・データ同期を利用して、データをすぐにアクションに変換できます。

営業、サービス、マーケティング、コマース、業種別など、Data CloudにステップアップするSalesforceアプリのリスト。

データを有機的につなげる

Data Cloudでデータを調整・一体化してモデル化すれば、全方位から集めた顧客データも簡単にまとめられます。このモデルには、社内の各部門が日常業務で使うアプリからも直接アクセス可能です。

各種ソースのデータをSalesforceの標準メタデータフレームワークにマッピングして、ネイティブのオブジェクトや項目に変換。標準の参照データモデルを使って短期化で運用を開始することも、ニーズに合わせてモデルをカスタマイズすることも可能です。

Snowflakeの吹き出しのデータが標準データモデルの吹き出しに取り込まれる様子。

自社のデータモデルの一部をAIプロンプトなどのサービスで利用することで、処理速度やパフォーマンスを向上できます。Data Cloudの直感的に操作できるビルダーを使えば、データモデルを展開する前に、特定のオブジェクト間のリレーションを簡単に確認可能です。

薄紫の背景で、微笑みながらスマホを見る若い女性の周囲をアカウントの詳細が記載されたいくつかの吹き出しが囲んでいる様子。

顧客一人ひとりの全体像を把握

顧客の全体像を表す360度ビューを構築し、お客様と直接関わるチームと共有すれば、顧客理解がさらに進むでしょう。

ID解決プロセスでは、各種データソースのなかで、どのプロファイルを統合するかを選択する必要があります。そこで、プロファイルを名寄せするために、個人レベルかアカウントレベルで1つ以上の条件を適用するルールセットを作成します。マッチングの精度レベルは、「完全一致」にするか「あいまい一致」にするかを選択できます。