自動車

一元化された車両、ディーラー、顧客のデータにもとづいた対応を実現

ユースケースのサマリー

顧客、車両、ディーラーに関するデータを統合し、包括的に表示することにより、体験の向上、収益の最大化、ビジネスにおけるスマートな意思決定を実現します。

自動車

プロファイルデータ

テレマティック

ウェブサイト/モバイル

販売金融データ

購入データ

サービス対応

車両に関する好み

試乗履歴

ローン/リース履歴と支払い

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算されたインサイトを構築したり、Data Cloudで予測モデルを実行したりして、より賢明なスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

タイプ	説明
インサイトの割り出し	エンジン性能や部品の消耗の指標などのインサイトを抽出。車両テレメトリーデータを使用して、顧客の運転習慣、位置情報履歴、運転の好みに関連するインサイトを構築します。また、車両のメンテナンス履歴とリアルタイムのパフォーマンスデータを組み合わせて、車両の全体的な健全性を正確に評価します。購入データ、サービス履歴、ローン/リースの支払い情報を統合して、すべてのドライバーの総合価値を把握します。
予測的モデル	車両の使用状況と運転に関する嗜好のデータにもとづいてパーソナライズされた、次に取るべきベストアクションをサービス担当者に提供するモデルを構築します。車両の健全性データを使用して今後のメンテナンスニーズを予測するのに役立つ開発者モデルにより、先を見越してサービスの予約をスケジュールできます。機械学習モデルを活用して、顧客に関連する可能性のあるアップグレードを提案できる、購入傾向スコアを開発します。