TableauによるEBPM
〜 データから導く熱中症対策 〜
![](http://www.salesforce.com/content/dam/web/ja_jp/www/images/form/guide/industries/government/ebpm-heatstroke.jpg)
デジタル化が進む社会において、政策立案は直感や経験だけではなく具体的なデータと洞察に基づくことが求められています。このデモンストレーション動画では、Tableauを使ったエビデンスベースの政策立案(EBPM)のアプローチを、熱中症データ分析の例を通してご紹介します。Tableauの利用における、直感的なデータ可視化、複数データを組み合わせた分析の効果、そして地図を用いた地理的分析の有効性をデモ動画でご覧ください。
直感的かつ迅速なデータ可視化:
・Tableauでは、多種多様なデータをドラッグ&ドロップ等の直感的な操作のみで、非専門家でも簡単に理解できるわかりやすいグラフィックに可視化します。これにより、政策立案者や関係者がデータに基づいた意思決定をしやすくなります。
・この動画では、搬送者データを多様なグラフや地図で可視化し、ダッシュボードを用いて多角的な分析を実施しています。
複数のデータを統合した分析:
・Tableauでは、異なる形式や情報源からのデータを統合し分析を容易にします。これにより、各部署や機関からの断片化されたデータを一つのプラットフォームで効率的に扱うことが可能になります。
・この動画では、熱中症搬送者、人口、暑さ指数、クーリングシェルターのデータなど、様々な情報源からのデータを組み合わせ、複合的な分析を実施しています。
地図を利用した高度な地理分析:
・Tableauでは、地理的な要素を取り入れた分析が可能で、地域別の特性やトレンドを視覚的に捉えることができます。これにより、地域特有の問題や機会を把握し、地理的情報に基づいた政策の立案が容易になります。
・この動画では、搬送先病院ごとの搬送者数とクーリングシェルターの最適配置を地図上で分析しています。