『マーケティング最新事情』レポート第9版：世界中の約5,000人のマーケターからのインサイト。
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プラットフォームに直接組み込まれたAgentforceとAIマーケティングツールで、チームの生産性とカスタマーエンゲージメントを向上させます。エンドツーエンドのキャンペーンを構築し、顧客関係全体のすべてのタッチポイントをリアルタイムでパーソナライズし、AIインサイトでパフォーマンスをプロアクティブに最適化します。
Marketing AIでできること
Agentforceと専用のAIが、顧客のライフサイクル全体にわたる効率とパフォーマンスの向上にどのように役立つかをご覧ください。
Agentforceキャンペーン
Marketing Cloud GrowthエディションとAdvancedエディション
Data Cloudのコンテキスト構造化データと非構造化データに基づいて、AIマーケティングキャンペーンをより迅速に構築および開始し、Agentforceを利用してターゲットセグメントや主要なメッセージを含むブリーフの作成を支援します。
キャンペーンブリーフを用いてターゲットオーディエンスごとにブランドに沿った電子メールの件名、本文、SMSメッセージを自動生成するAgentforceの助けを借りて、コンテンツのパーソナライゼーションを拡大します。すべてのコンテンツがキャンペーンの目標とブランドガイドラインに基づいているので安心してお任せください。
Agentforceを使用して一方向のプロモーションをSMSによる動的な双方向の会話に変えます。たとえば、予約や特典のオファーなどのサービスリクエストのために顧客をAIエージェントに自動的に接続します。
AgentforceとAIによる顧客インサイトのアクション
Data Cloud
適切なデータでAgentforceをより効果的にします。すべての構造化データと非構造化データをData Cloudで接続して調整させることで、Agentforceで利用できるようになり、エージェントはそのデータを分析して最適なアクションを決定できます。同時に、データをEinstein Trust Layer上で安全に保ちます。
エージェントを使用すると、ターゲットとなる顧客セグメントを数分で作成できます。Data CloudとAgentforceが連携することで、必要なターゲットオーディエンスを簡単に説明でき、エージェントは自然な文章のプロンプトを適切なセグメント属性に変換するため、SQLは必要ありません。
カスタムの予測AIモデルを、コード化ではなくクリックでゼロから作成したり、データサイエンスチームから既存のモデルを取り込んだりできます。Data CloudとAmazon SageMaker、Google Vertex AI、Databricksなどの外部ツールと直接統合することで実施が可能になり、カスタムAI/MLモデルによって生成された予測とスコア（購入傾向や解約の可能性など）を消費できます。
インテリジェントなジャーニーを自動化
Marketing Cloud Engagement
内蔵の予測AIを使って、パーソナライズされたキャンペーンバリエーションを作成、テスト、最適化します。チャネル、コンテンツ、タイミング、送信頻度など、カスタマーエンゲージメントのあらゆる側面を自動化してカスタマイズすることによって、すべての瞬間を意味あるものにします。AIで動的ジャーニーを拡張し、生産性を向上させます。
パーソナライゼーションにおけるコンテンツのボトルネックを解消します。ファーストパーティデータ、ブランドデータ、キャンペーンデータにもとづいた生成AIを使用することで、ブランドイメージに合ったコピーやビジュアルコンテンツを即座に作成し、信頼を守りながらパーソナライゼーションとテストの規模を拡大できます。
マーケティングは予測不可能な場合がありますが、Einsteinがあれば、常に一歩先を行くことができます。エンゲージメント率の低下といったキャンペーンの異常をリアルタイムで把握できるため、チームはパフォーマンスの問題をその場で解決できます。もう予期しないことは起こりません。実用的なインサイトがあるだけです。
1つのWhatsApp番号を使用して、一方向のプロモーションを動的な双方向の会話に変えます。マーケティングチームとサービスチーム間での顧客とのやり取りを結び付け、AIを活用したAgentforceエージェントによる予約や特典のオファーなどのセルフサービストランザクションを可能にします。
リードの獲得とアカウントベースドマーケティングを拡大
Marketing Cloud Account Engagement
Agentforceを使用してキャンペーンを構築することで、顧客に迅速にリーチできます。信頼できるAIエージェントが、Data Cloudの顧客データに基づいた新しいキャンペーンのブリーフ、顧客セグメント、コンテンツ、カスタマージャーニーを数分で作成し、マーケターが目標設定と承認の最新情報を入手できるようにすることで、時間を節約します。
Einstein AIスコアリングを使用してマーケティングとセールスのコラボレーションを強化し、上位の見込み客とリードを自動的に特定します。過去のデータに基づく自動アカウントランキングによりABM戦略を強化し、データにもとづくインサイトを通じてチームの足並みを揃え、コンバージョンを促進します。
AIを活用したマルチタッチアトリビューションで、フルファネルマーケティングとセールスのインサイトを獲得。Einstein属性などの複数のネイティブアトリビューションモデルから選択して、チャネル、イベント、セールスチームの活動がパイプラインに与える影響を測定します。AI主導のインサイトでキャンペーンの効果とROIを向上させましょう。
Personalizationでの作業を自動化
Salesforce PersonalizationとMarketing Cloud Personalization
ビジネス目標を設定し、AIに製品とコンテンツのレコメンデーションを生成させてその目標に向けて顧客体験を最適化します。
リアルタイムの顧客データをコンバージョン率の高い体験に変換。AIは、リアルタイムの顧客インテントと行動データをビジネス目標と組み合わせることで、あらゆるタッチポイントで顧客ごとにそれぞれのオファーをパーソナライズし、顧客満足度とコンバージョンを向上させます。
AIを使用して、その瞬間のインテントデータと過去のビジネスエンゲージメントを効率的に分析し、顧客の嗜好、興味、好みを見つけます。こうしたインサイトを活用し、Webサイト、アプリ、チャネル全体で、個別に最適化されたメッセージ、パーソナライズされたオファー、コンバージョン率の向上を実現します。
支出、プランニング、パフォーマンスを最適化
Marketing Cloud Intelligence
クロスチャネル分析のスピードと品質を確保するには、まずデータ管理から始めます。Excelシートや壊れた数式、データメンテナンスは忘れましょう。データの管理、統合、KPI標準化を1つのツールで自動化できるようになったのです。すぐに使える動的なデータモデルとAI搭載のコネクターを使用して、データの更新と指標の標準化にかかる時間を短縮し、マーケティング効果の向上に集中する時間を増やすことができます。
インタラクティブな視覚化とAIが生成したインサイトを使用して、進行中のキャンペーンのオーディエンスごとに支出とオファーを調整できる場所を確認し、パフォーマンスを最適化してROIを向上させます。
予測にもとづいたAIのレコメンデーションを使用して、プラットフォーム間で支出をより効果的に配分し、ROASを向上させます。支出ペースをメディアの購入と配信データに結び付け、リアルタイムの通知をアクティブにして、その瞬間の超過や支出不足の予算を把握することで無駄を削減します。
パートナーアプリの導入やエキスパートとの連携を通じて、AIマーケティングツールの活用を進めませんか？
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Marketing AIに関するよくある質問
Agentforce Campaignsは、エンドツーエンドのキャンペーンを自動的に作成することでマーケティング担当者の時間を節約します。これには、目標とガイドラインに基づいたキャンペーンブリーフ、ターゲットとなる顧客セグメント、コンテンツ、カスタマージャーニーの生成が含まれます。エージェントには適切なデータ基盤が必要なため、Data Cloudはすべてのエンタープライズデータを接続して調整し、検索とグラウンディング（RAG）をAgentforceで利用できるようにします。エージェントは、顧客メタデータとセマンティックデータを通じてそのデータを分析し、最適なアクションを判断できるだけでなく、Einstein Trust Layerのデータの安全性とセキュリティを確保します。Agentforce Campaignsは、Marketing Cloud Growth EditionおよびData Cloudを通じてすぐにご利用いただけます。
AIツールは、貴重なインサイトを提供し、プロセスを合理化し、パーソナライズされた体験を提供することで、デジタルマーケティングの取り組みに革命をもたらします。オーディエンスのセグメンテーション、コンテンツの作成や最適化にAIマーケティングを使用します。チャットボットと仮想アシスタントを実装して、年中無休24時間体制のカスタマーサポートやパーソナライズされたレコメンデーションを実現します。予測にもとづいたマーケティング分析を活用してキャンペーンを最適化する一方、レコメンデーションエンジンでパーソナライズされた製品提案を行います。広告の最適化とターゲティングにはAIを、顧客フィードバックにはセンチメント分析を、ワークフローの合理化にはマーケティングオートメーションを、それぞれ使用します。AIツールを採用することで、効率を高め、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、デジタル環境でオーディエンスの共感を呼ぶ、顧客に合わせた体験を提供することができます。
AIマーケティングソフトウェアは、データにもとづくインサイト、スケーラブルなパーソナライゼーション、手動タスクの自動化、顧客エンゲージメントの強化、キャンペーンパフォーマンスの向上、ターゲットを絞ったセグメンテーション、リアルタイム分析と予測分析、適応性など、多くのメリットを企業にもたらします。高度なアルゴリズムと機械学習を活用することで、AIマーケティングソフトウェアは、データからの貴重なインサイトの獲得、パーソナライズされた体験の大規模な提供、時間のかかるタスクの自動化、効果的な顧客のエンゲージ、キャンペーンの最適化、特定のセグメントのターゲット化、データにもとづくリアルタイムの意思決定を、企業が行えるようにします。これにより、企業はマーケティング活動を強化し、顧客満足度を向上させ、進化し続けるデジタル環境でより良い成果を達成することができます。
AIマーケティングソフトウェアは、機械学習、自然言語処理、データ分析などの人工知能技術を活用し、マーケティングプロセスを強化します。さまざまなソースからデータを収集・分析し、属性や行動に基づいてオーディエンスをセグメント化し、パーソナライズされたマーケティング体験を可能にします。このソフトウェアは、反復的なタスクの自動化、顧客の行動やキャンペーンのパフォーマンスを予測するための予測分析の提供、リアルタイムの最適化の実現、データとフィードバックからの継続的な学習と改善を行います。AI機能を活用することで、マーケターはデータに基づくの意思決定を行い、顧客を効果的にエンゲージし、マーケティング戦略を最適化してより良い成果を上げることができます。
今日のあらゆるビジネスでは、特に顧客体験のパーソナライゼーションやマーケティング部門内の生産性や効率の向上を重視する場合、AIの恩恵を受けることができます。主にデータにもとづく意思決定、自動化と効率性、リソースの可用性の向上を望む気持ちが、AI導入を促進しています。AIマーケティングツールは、大規模なキャンペーンの管理、パーソナライズされた体験の提供、データからの貴重なインサイトの提供、反復的なタスクの自動化、競争力の向上に役立ちます。具体的なビジネス目標と課題を評価することで、どのAIマーケティングツールが組織にとって最も有益かを判断することができます。
適切なAIマーケティングソフトウェアを選ぶ際には、信頼への取り組みを一番の価値として優先することが重要です。データプライバシー、セキュリティ、倫理的慣行で高い評価を得ているソフトウェアプロバイダーを探しましょう。顧客データを保護するために、ソフトウェアが業界標準や規制を遵守していることを確認します。さらに、ソフトウェアが使用するAIアルゴリズムの透明性と説明可能性を考慮してください。アルゴリズムがどのように意思決定を行うかについて明確なインサイトを提供し、レコメンデーションの説明を提供しているプロバイダーを探しましょう。ソフトウェアの実績、カスタマーレビュー、ケーススタディを評価して、その有効性と信頼性を測ります。最後に、ソフトウェアの拡張性、統合機能、使いやすさを検討し、ソフトウェアがビジネスニーズに適合し、チームが容易に採用できることを確認します。信頼を第一の価値として優先することで、結果を出すだけでなく、倫理基準を維持し、顧客データを保護するAIマーケティングソフトウェアを選ぶことができます。