Customer Data Platform

Data Cloudは、従来のCDPを超えた、世界No.1 AI CRMとネイティブに連携する唯一のデータプラットフォームです。マーケティング担当者は、ビジネス全体から集約され、統合されたデータに速やかにアクセスし、そのデータにもとづいて容易にアクションを起こし、ビジネスの成長を加速し、顧客生涯価値を高めることができます。

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マーケターがData Cloudでできること

ビジネス全体で統合されたデータを用いて顧客ライフサイクルのあらゆるタッチポイントを強化することで、コンテンツの関連性の向上、レコメンデーションのパーソナライズの強化、つながりの深い体験の創出が可能になります。さらに、高度なセグメンテーションと対象を絞り込んだマーケティングで顧客獲得単価を低減できます。また、AIを活用した次のベストオファーとパーソナライズされたカスタマージャーニーでエンゲージメントを高めます。リアルタイムデータを利用してロイヤルティ関係を維持・育成することで、先を見越したサービス対応を促し、セールス部門にアップセルのオファーを提案します。

業務関連の顧客プロファイル

ビジネス全体のあらゆるソースから得たデータをすべて活用し、顧客に関するインサイトを獲得して、顧客の生涯価値を高めます。

クリック&ドラッグ方式のインターフェースで、入力データをData Cloudのデータモデルに合わせて標準化し、マッピングできます。新たなデータに合わせて準備することにより、マーケティングチームや下流工程のシステムでそのデータをシームレスに利用できるようになります（Marketing Cloudでパーソナライズされたジャーニーをスタートする、Sales Cloudで連絡先の記録を更新するなど）。

SnowflakeやGoogle BigQueryなどのパートナー間での双方向のデータアクセスを利用することで、データを物理的に移動またはコピーすることなく、CRM以外のデータやサードパーティのデータ（在庫、クリックデータなど）を統合して活用できます。

カスタム統合を減らし、メンテナンスの頻度を下げることで、マーケティングチームがキャンペーンでデータを制約なく利用できるようにします。Salesforceアプリ（Marketing、Sales、Service、Commerce）へのネイティブ接続、Amazon S3などのクラウドストレージとの組み込み済みの統合、さらにMuleSoftによるあらゆるシステムとの接続機能により、顧客データを取得して結合します。

個々のユーザーが使用しているさまざまなシステムで、異なるデータタイプ（匿名のデータ、非構造化データ、リアルタイムデータなど）がどのように取り込まれているか明らかにします。たとえば、atl@salesforce.comとal123@nto.comがユーザー定義のルールを使用して分断された記録をリンクし、同じ人物に関連付けられていることを明らかにします。

マーケティング担当者によるリアルタイムのデータアクセス

オーディエンスのセグメント化、AIの強化、手元でのパフォーマンス分析に必要な信頼できるデータにより、市場への投入期間を短縮します。

生成AIを利用して自然言語での指示解釈し、数秒で機能的なセグメントに変換することで、SQLやデータのリクエストなしで、対象となるオーディエンスを速やかに絞り込みます。ノーコードビルダーを活用し、ウォーターフォール型のセグメンテーションでオーディエンスを導き出して優先順位付けをすることで、オーバーマーケティングを回避します。さらに、Einstein Lookalikesを使用して、付加価値の高いセグメントなどの新規顧客を開拓することで、キャンペーンのリーチを拡大します。

カスタム統合や手動での引き継ぎなしで、Data CloudからMarketing Cloud AIにデータを組み込むことで、時間を節約し、生産性を高めて、より関連性の高いコンテンツとジャーニーを提供できます（過去の購入履歴からメールイメージを生成する、顧客が応答する可能性がもっとも高いタイミングで送信できるようにメッセージの送信時間を最適化するなど）。

マーケティングユーザーとデータサイエンスチームを隔てる壁を排除し、Data CloudとAmazon SageMakerなどの外部ツール（パーソナライズされたエンゲージメントの情報源となるカスタムAI/MLモデルで生成される予測とスコア（購買傾向など）をマーケティング担当者が利用できるようにするツール）を直接統合します。

顧客を理解し、顧客のキャンペーンへの反応を把握するための外部分析ツールの数を最小限に抑えます。Data Cloudで割り出した生涯価値（LTV）などのインサイト（顧客プロファイルデータとすぐに使えるダッシュボードで構成）を活用し、顧客データと収益データを結合して、すべてのアクティベーション（Google Adsキャンペーンなど）でセグメントのパフォーマンスを理解し、最適化します。

あらゆるチャネルでシームレスなアクティベーション

AIレコメンデーション、意思決定、ジャーニー自動化により、顧客関係のあらゆるタッチポイントをパーソナライズします。

ブランドとのあらゆるやり取りから取得して統合されたプロファイルデータにもとづいて、AIを利用したレコメンデーションやオファーの関連性を高めます（顧客のブラウジングパターン、店内での購入品、過去のサービス事例、セールスへの問い合わせにもとづいて顧客にパーソナライズされた製品レコメンデーションをWebで提示するなど）。

ジャーニーのあらゆるタッチポイントの関連性を高めてタイミングを改善し、チャネル、コンテンツ、頻度に影響するデータポイントでData Cloudオーディエンスの効果を高めます（主要な製品機能を使用していない顧客に対して教育コンテンツを自動的に立ち上げるなど）。変更があった場合に、ジャーニーとセグメントのメンバーシップを最新のデータで更新します。

顧客からの同意データにもとづき、より関連性の高い広告キャンペーンを展開したり、タイミングが適切ではない場合は広告を抑制することで、無駄な支出を削減します。Google、Meta、Amazon、LinkedInなどの広告パートナーにダイレクトアクティベーションを統合することで、顧客にアピールします。AcxiomやThe Trade DeskなどのAppExchangeパートナーによるアプリで、プロファイルデータを充実させ、プログラマティックなメディア購入を最適化します。