Marketing Cloud Personalization

関連性の高いリアルタイムのエクスペリエンスをトリガーし、顧客を購入ジャーニーに導きましょう。AIを活用すれば、リアルタイムの顧客行動、顧客の履歴データ、さらにビジネス固有のデータセット（価格や在庫など）にもとづいてレコメンデーションを提示し、顧客にとってもっとも関連性の高い次のエンゲージメントを判断することができます。また、閲覧やカート放棄など、事前定義済みのエクスペリエンスを顧客に提供できます。その際、常に顧客とのリアルタイムのやり取りから、適切なコンテンツ、チャネル、オファーを判断します。

リアルタイムのエンゲージメントデータを営業コンソールやサービスコンソールに直接供給することで、顧客や見込み客とのやり取りを改善できます。サービスチームは、クエリを事前に取得し、さまざまなビジネスタッチポイントでの顧客の最近のやり取りを速やかに取得することで、より効果的にケース解決に導くことができます。営業チームは、取引先や見込み客の購入について、より多くのインサイトを得ることができます。顧客のコンテンツ消費に関するリアルタイムの情報、閲覧した商品、サイトでの滞在時間を考慮し、より関連性の高い会話やオファーを提供できます。

A/Bテストと多変量テストで、Webとアプリの体験を最適化しましょう。セグメントメンバーシップまたはルールベースのテストトリガーにもとづいて、リアルタイムの行動、文脈、履歴データを活用し、テストを絞り込みます。ベイズモデリングを用いたランダムテストを実行し、標準KPIとカスタムKPIの両方の信用度を評価することで、結果に自信を持って対応できます。データを統合し、Webサイト、モバイルアプリ、メール、サービス、営業のやり取りなど、チャネル全体でパーソナライズを最適化しましょう。

プロファイルデータを活用することで、Webサイトとアプリで対象を絞り込んだアンケートを実施できます。プログレッシブプロファイリングを通じて顧客インサイトとパーソナライズを充実させるゼロパーティデータを取得。各自の回答を、顧客が受け取る次のコンテンツピースに反映することで、WebサイトやアプリのさまざまなCTAの効果を改善できます。