『マーケティング最新事情』レポート第9版：世界中の約5,000人のマーケターからのインサイト。
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オムニチャネルのマーケティングPersonalization
AIとリアルタイムデータを使ってすべての顧客とのやり取りをパーソナライズし、コンバージョンの最適化、コスト削減、顧客生涯価値の強化を図ります。
顧客のライフサイクル全体で1対1のマーケティングパーソナライズをどのように拡張できるのか？
統合されたデータとAIを使用して、エージェントとチームが顧客の嗜好や好み、ビジネス目標にもとづいて行動できるように支援し、すべての顧客と適切かつタイムリーにやり取りできるようにします。
顧客とのあらゆるタッチポイントでマーケティングの瞬間をパーソナライズ
機械学習とAIを活用し、パーソナライズされたエクスペリエンスを構築しましょう。Webページやアプリ内の体験、商品のレコメンデーション、コンテンツなど、すべてをカスタマイズすることができます。リアルタイムのユーザー行動と顧客の履歴データを組み合わせることで、一人ひとりのユーザーに合わせて顧客体験をカスタマイズすれば、顧客の獲得や維持などの特定のKPIが向上します。機械学習でページをさらにパーソナライズすることで、バナーやポップアップなどのCTAに反映させることもできます。パーソナライズはミリ秒単位で完了。顧客が閲覧している間に同時進行でターゲットを絞り込み、テストすることも可能です。
関連性の高いリアルタイムのエクスペリエンスをトリガーし、顧客を購入ジャーニーに導きましょう。AIを活用すれば、リアルタイムの顧客行動、顧客の履歴データ、さらにビジネス固有のデータセット（価格や在庫など）にもとづいてレコメンデーションを提示し、顧客にとってもっとも関連性の高い次のエンゲージメントを判断することができます。また、閲覧やカート放棄など、事前定義済みのエクスペリエンスを顧客に提供できます。その際、常に顧客とのリアルタイムのやり取りから、適切なコンテンツ、チャネル、オファーを判断します。
リアルタイムのエンゲージメントデータを営業コンソールやサービスコンソールに直接供給することで、顧客や見込み客とのやり取りを改善できます。サービスチームは、クエリを事前に取得し、さまざまなビジネスタッチポイントでの顧客の最近のやり取りを速やかに取得することで、より効果的にケース解決に導くことができます。営業チームは、取引先や見込み客の購入について、より多くのインサイトを得ることができます。顧客のコンテンツ消費に関するリアルタイムの情報、閲覧した商品、サイトでの滞在時間を考慮し、より関連性の高い会話やオファーを提供できます。
リアルタイムのレコメンデーションを活用してエンゲージ
AIを使用して、その瞬間のインテントデータと顧客との関係の全履歴に関するデータを照合し、顧客の嗜好、興味、好みを見極めます。個々の嗜好にもとづいて、顧客ごとの細かな違いを反映した視点を確立します。そうしたインサイトを利用してカスタムメッセージやオファーを提供することで、Webサイト、アプリ、他のチャネルでのコンバージョン率を引き上げることができます。
リアルタイムのパーソナライズを活用し、関連性の高いメールキャンペーンで顧客とつながりましょう。動的な可変セクションを含む開封時メールPersonalization機能を使用し、開封時にメールを最適化してタイムリーなカスタムメッセージを送信できます。カスタマージャーニーをリアルタイムで把握することで、オファー、提示する商品の選択、一般的なコンテンツまで、メールのあらゆる部分をパーソナライズできます。
Einstein Decisionsがあれば、Webサイトからアプリまで、あらゆる顧客エンゲージメントの関連度を高めることができます。Einstein Decisionsの基盤となるのが、文脈バンディットアルゴリズム。リアルタイムと過去のプロファイルデータとともに、あらかじめ設定したビジネスロジックを活用し、カスタマージャーニー全体で関連性の高い動的なオファーを導き出します。顧客にコンテンツやオファーを提供する際、新たなデータが絶えずEinsteinに供給されます。その結果、アルゴリズムが改善され、動的なシナリオ全体で今後の判断をさらに最適化できます。
マーケティングキャンペーンの収益を最大化
取引、応答、コンバージョン率、収益など、さまざまな主要業績指標でリアルタイムのマーケティング分析を把握しましょう。個人、セグメント、キャンペーンレベルでデータを掘り下げることができます。チャネルやタッチポイントでの顧客トレンドの詳細な分析をまとめたダッシュボードを監視し、Webサイトやアプリの体験を向上させましょう。
A/Bテストと多変量テストで、Webとアプリの体験を最適化しましょう。セグメントメンバーシップまたはルールベースのテストトリガーにもとづいて、リアルタイムの行動、文脈、履歴データを活用し、テストを絞り込みます。ベイズモデリングを用いたランダムテストを実行し、標準KPIとカスタムKPIの両方の信用度を評価することで、結果に自信を持って対応できます。データを統合し、Webサイト、モバイルアプリ、メール、サービス、営業のやり取りなど、チャネル全体でパーソナライズを最適化しましょう。
パーソナライズされた体験を促進することで、収益拡大やカスタマーエンゲージメントの深化などのビジネス成果につなげることができます。
ビジネスニーズに最適なマーケティングPersonalizationソリューションを選択
Marketing Cloud Personalization
さまざまなチャネルでエンゲージメントをパーソナライズ
12,960,000
円
JPY/組織/年
(年間契約)
- Web、メール、アプリのパーソナライゼーション
- セグメンテーション、ルールにもとづく意思決定、A/B/Nテスト、レポート
- 商品やコンテンツのレコメンデーションとAIを活用した次のベストアクションとオファー
Einstein Personalization
Webでのあらゆるやり取りをパーソナライズ
11,520,000
円
JPY/組織/年
(年間契約)
- Webパーソナライズ
- AIを活用したルールベースの意思決定
- 商品とコンテンツのレコメンデーション
本ページは情報提供のみを目的として作成されており、変更されることがあります。詳しい価格情報については、営業担当者にお問い合わせください。
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全世界約5,000人のマーケターへのアンケートから浮かび上がった、データやAIのトレンドを紹介します。
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Marketing Cloud Personalizationに関するよくある質問
マーケティングPersonalizationとは、データを使用して、特定のオーディエンスに関連性のあるカスタマイズされたブランドメッセージを配信することです。個人の興味、内訳、購買行動を考慮し、よりパーソナライズされた体験を生み出します。詳しくは、マーケティングパーソナライゼーションガイドをご覧ください。
パーソナライゼーションエンジンとは、一種のテクノロジーソリューションです。顧客エンゲージメントとプロファイルデータを取り込み、その後、機械学習とAIを使用して、顧客それぞれの嗜好にもとづいて関連性の高いメッセージ、セグメンテーション、コンテンツを決定します。こうしたインサイトをさまざまなマーケティングのタッチポイントに取り込むことで、顧客体験を強化できます。
Salesforce Personalizationは、Data Cloudにシームレスに統合された新しいソリューションです。Salesforce Data Cloud顧客プロファイルを活用し、すべての顧客タッチポイントでリアルタイムの1対1での体験を提供し、具体的なビジネス成果を促進します。
Marketing Cloud製品の多くはカスタマーエンゲージメントをパーソナライズする機能を提供していますが、Marketing Cloudにおける「Personalization」とは、Webサイト、アプリ、メールなど、すべてのタッチポイントでカスタマーエンゲージメントを統一し、1対1のリアルタイムオファーやメッセージ、エクスペリエンスを強化するような嗜好性を生成できる製品を指します。
- CSATと顧客体験の向上
- Webサイトとメールマーケティング全体でのコンバージョンの増加
- Webサイトとアプリのエクスペリエンスの向上（サイト滞在時間の増加やバウンス率の低下など）
- 全体的な取得コストの削減
- よりスマートなマーケティングセグメンテーションによるマーケティングパフォーマンスの向上
- エンゲージメントを促進するリアルタイムのトリガーと有意の行動
はい、Marketing Cloud PersonalizationとSalesforce Interaction Studioは同じものです。Interaction Studioは、2022年にMarketing Cloud Personalizationへとブランド変更されました。
はい、Marketing Cloud PersonalizationとEvergageは同じものです。イノベーションの増加、機能の改善、製品の進化により、EvergageからInteraction Studioへ、さらにInteraction StudioからMarketing Cloud Personalizationへと、名称が2回進化しました。