マーケティング向けAI
プラットフォームに組み込まれたAI搭載型マーケティングツールで、顧客エンゲージメントとチームの生産性を改善。さらに、Einsteinを利用した自動化で、お客様一人ひとりにあわせたジャーニーを提供します。
マーケティング向けAIでできること
目的に応じた信頼できるAIで、キャンペーンプロセスのあらゆるステップを最適化します。
AIによる詳細な顧客インサイトを入手
Data Cloud for Marketing
従来のプラットフォームでのセグメンテーションには数週間以上かかることがありましたが、今では数秒でできます。自然言語プロンプトとジェネレーティブAIを使用して、正確なセグメントをすばやく作成します。データ検出が容易になり、オーディエンスの精度が向上し、市場投入までの時間が短縮され、技術チームへの依存度が軽減されます。
Amazon SageMakerやGoogle Vertex AIなどの一般的なデータサイエンスソリューションを使用して、データをコピーすることなく、カスタムモデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。製品の関心スコアリング、解約傾向、顧客生涯価値を活用して、より充実した顧客プロファイルを実現します。
既知の価値の高いオーディエンスセグメントを使用して、Data Cloud内の類似顧客を特定します。これにより、キャンペーンのリーチを、共感を呼ぶ可能性が高いオーディエンスに拡大できます。
AIでジャーニーの自動化と効率化を推進
Marketing Cloud Engagement
内蔵の予測AIにより、パーソナライズされたキャンペーンバリエーションを作成、テスト、最適化します。チャネル、コンテンツ、タイミング、送信頻度など、顧客エンゲージメントのあらゆる側面を自動化し、カスタマイズすることによって、一瞬、一瞬を有意義なものにします。AIで動的ジャーニーを拡張し、生産性を向上させます。
パーソナライゼーションにおけるコンテンツのボトルネックを解消します。ファーストパーティデータ、ブランドデータ、キャンペーンデータに基づいたジェネレーティブAIを使用することで、ブランドイメージに合ったコピーやビジュアルコンテンツを即座に作成して、信頼を守りながらパーソナライゼーションとテストを拡張できます。
マーケティングは予測不可能な場合がありますが、Einsteinがあれば、常に一歩先を行くことができます。エンゲージメント率の低下などのキャンペーンの異常をリアルタイムで把握できるため、チームはパフォーマンスの問題をその場で解決できます。もう驚くことはありません。あるのは実用的なインサイトだけです。
リードジェネレーションとABMを拡大
Marketing Cloud Account Engagement
マーケティングチームとセールスチームがより効率的に連携できるようにします。EinsteinがAIスコアリングでマーケティングデータを自動的に分析し、期待値の高い見込み客やリードを特定します。
EinsteinでABM戦略を強化しましょう。履歴データに基づいて自動化されたティアランキングで理想的な取引先をピンポイントで特定します。エンゲージメントプログラムと取引先のインサイトを強化して、さらにコンバージョンを促進します。また、統合データを活用して、マーケティングとセールスの連携、意思決定の通知、キャンペーンの成功率向上を実現します。
AIを活用したマルチタッチアトリビューションで、フルファネルマーケティングとセールスのインサイトを獲得しましょう。Einstein Attributionなどの複数のネイティブアトリビューションモデルから選択して、チャネル、イベント、セールスチームの活動がパイプラインに与える影響を測定します。AI主導のインサイトでキャンペーンの効果とROIを向上させます。
相手にふさわしい対応をリアルタイムに生成
Marketing Cloud Personalization
インタラクションを分析して、各顧客の次善のアクションをピンポイントで特定します。リアルタイムデータやAIによる意思決定、自動化を組み合わせ、Webやアプリの閲覧を強力なオファーに変えることで、顧客をコンバージョンに導きます。購入履歴とインテントに基づいてレコメンデーションを自動化します。リアルタイムの行動に基づいて、メールやモバイル、広告全体で個々のジャーニーをトリガーします。セールスやサービス、さらにキオスクやPOSなどのオフライン体験のためのCRM内で、パーソナライゼーションを拡張します。
AIを使用して、その瞬間のインテントデータと過去のビジネスエンゲージメントを効率的に分析し、顧客の嗜好、興味、好みを見つけます。こうしたインサイトを活用し、Webサイト、アプリ、チャネル全体で、個々に合わせたメッセージ、パーソナライズされたオファー、コンバージョン率の向上を実現します。
リアルタイムの顧客データをコンバージョン率の高い体験に変換します。AIは、リアルタイムの顧客のインテントと行動データを、お客様のビジネス目標と組み合わせることで、あらゆるタッチポイントで個々の顧客ごとに各オファーをパーソナライズし、顧客満足度とコンバージョンを向上させます。
支出、プランニング、パフォーマンスを最適化
Marketing Cloud Intelligence
クロスチャネル分析のスピードと品質を確保するためにまず必要なのは、データ管理です。Excelシートや壊れた数式、データメンテナンスはもう忘れましょう。データの管理や統合、KPI標準化を1つのツールで自動化できるようになったのです。すぐに使える動的なデータモデルとAI搭載のコネクターを使用して、データの更新と指標の標準化にかかる時間を節約し、マーケティング効果の向上に集中する時間を増やすことができます。
自動分析でキャンペーンを最適化します。キャンペーンの広告素材、オファー、オーディエンスを、ビジネスKPIに基づいて最適化するようにトレーニングされたAIにより、実用的なインサイトを見出します。インタラクティブな視覚化とわかりやすい説明によって、過剰支出を削減できる場所や成功率を倍増できる場所を、キャンペーンの進行中に確認することができます。
効率的で効果的な広告は、適切なプランニングと監視から始まります。予測AIを使用して、プラットフォーム間で支出をより効果的に割り当てる方法についてインサイトとレコメンデーションを取得します。これにより、メディアの広告枠購入と配信データを連携させ、リアルタイムアラートで予算の超過や不足を瞬時にキャッチし、支出ペースを最適化することができます。
AIマーケティングソリューションを強化するCustomer 360製品
Marketing Cloud
データインサイトで創造性を向上させます。AIで効率を高めます。Marketing Cloudで顧客との関係を大規模にパーソナライズします。
Sales Cloud
Salesforceの自動化とNo. 1 CRMで、収益成長の基盤を確立します。
Service Cloud
セルフサービスやコンタクトセンター、フィールド全体のサポートを、No.1 CRMのAIとリアルタイムデータによりパーソナライズします。
Commerce Cloud
カスタマージャーニーのあらゆる段階で収益と節約を拡大し、AIを活用したコマースエクスペリエンスを実現します。
パートナーアプリの導入やエキスパートとの連携を通じて、AIマーケティングツールの活用を進めませんか？
無料の学習コンテンツTrailheadで、新たなスキルを学びましょう
マーケティング向けAIの最新トレンドやインサイト、話題を紹介
よくある質問
AIマーケティングツールとは、人工知能技術を利用してマーケティングのさまざまな側面を強化するソフトウェアアプリケーションです。これらのツールは、ジェネレーティブAI、機械学習、自然言語処理、データ分析を活用して、コンテンツ、ワークフロー、インサイトを生成し、プロセスの自動化、意思決定の最適化、パーソナライズされた顧客体験の提供を行います。これには、顧客の行動やキャンペーンのパフォーマンスを予測するための予測分析、顧客との対話のためのチャットボットや仮想アシスタント、コンテンツの生成と最適化、パーソナライズされた製品提案のためのレコメンデーションエンジン、広告の最適化とターゲティング、顧客からのフィードバックを理解するための感情分析、反復的なタスクを合理化するためのマーケティングオートメーションが含まれます。こうしたAIを搭載したツールにより、マーケターはデータにもとづく意思決定を行い、効率を向上させ、適切で魅力的な体験を顧客に提供することができます。
AIツールは、貴重なインサイトを提供し、プロセスを合理化し、パーソナライズされた体験を提供することで、デジタルマーケティングの取り組みに革命をもたらします。オーディエンスのセグメンテーション、コンテンツの作成や最適化にAIを使用します。チャットボットと仮想アシスタントを実装して、年中無休24時間体制のカスタマーサポートやパーソナライズされたレコメンデーションを実現します。予測分析を活用してキャンペーンを最適化する一方、レコメンデーションエンジンでパーソナライズされた製品提案を行います。広告の最適化とターゲティングにはAIを、顧客フィードバックには感情分析を、ワークフローの合理化にはマーケティングオートメーションを、それぞれ使用します。AIツールを採用することで、効率を高め、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、デジタル環境でオーディエンスの共感を呼ぶ、顧客に合わせた体験を提供することができます。
AIマーケティングソフトウェアは、データにもとづくインサイト、スケーラブルなパーソナライゼーション、手動タスクの自動化、顧客エンゲージメントの強化、キャンペーンパフォーマンスの向上、ターゲットを絞ったセグメンテーション、リアルタイム分析と予測分析、適応性など、多くのメリットを企業にもたらします。高度なアルゴリズムと機械学習を活用することで、AIマーケティングソフトウェアは、データからの貴重なインサイトの獲得、パーソナライズされた体験の大規模な提供、時間のかかるタスクの自動化、効果的な顧客のエンゲージ、キャンペーンの最適化、特定のセグメントのターゲット化、データにもとづくリアルタイムの意思決定を、企業が行えるようにします。これにより、企業はマーケティング活動を強化し、顧客満足度を向上させ、進化し続けるデジタル環境でより良い成果を達成することができます。
AIマーケティングソフトウェアは、機械学習、自然言語処理、データ分析などの人工知能技術を活用し、マーケティングプロセスを強化します。さまざまなソースからデータを収集・分析し、属性や行動に基づいてオーディエンスをセグメント化し、パーソナライズされたマーケティング体験を可能にします。このソフトウェアは、反復的なタスクの自動化、顧客の行動やキャンペーンのパフォーマンスを予測するための予測分析の提供、リアルタイムの最適化の実現、データとフィードバックからの継続的な学習と改善を行います。AI機能を活用することで、マーケターはデータに基づくの意思決定を行い、顧客を効果的にエンゲージし、マーケティング戦略を最適化してより良い成果を上げることができます。
今日のあらゆるビジネスでは、特に顧客体験のパーソナライゼーションやマーケティング部門内の生産性や効率の向上を重視する場合、AIの恩恵を受けることができます。主にデータにもとづく意思決定、自動化と効率性、リソースの可用性の向上を望む気持ちが、AI導入を促進しています。AIマーケティングツールは、大規模なキャンペーンの管理、パーソナライズされた体験の提供、データからの貴重なインサイトの提供、反復的なタスクの自動化、競争力の向上に役立ちます。具体的なビジネス目標と課題を評価することで、どのAIマーケティングツールが組織にとって最も有益かを判断することができます。
適切なAIマーケティングソフトウェアを選ぶ際には、信頼への取り組みを一番の価値として優先することが重要です。データプライバシー、セキュリティ、倫理的慣行で高い評価を得ているソフトウェアプロバイダーを探しましょう。顧客データを保護するために、ソフトウェアが業界標準や規制を遵守していることを確認します。さらに、ソフトウェアが使用するAIアルゴリズムの透明性と説明可能性を考慮してください。アルゴリズムがどのように意思決定を行うかについて明確なインサイトを提供し、レコメンデーションの説明を提供しているプロバイダーを探しましょう。ソフトウェアの実績、カスタマーレビュー、ケーススタディを評価して、その有効性と信頼性を測ります。最後に、ソフトウェアの拡張性、統合機能、使いやすさを検討し、ソフトウェアがビジネスニーズに適合し、チームが容易に採用できることを確認します。信頼を第一の価値として優先することで、結果を出すだけでなく、倫理基準を維持し、顧客データを保護するAIマーケティングソフトウェアを選ぶことができます。