Data Cloud
Customer Data Platform（CDP）
Marketing Cloudに組み込まれた統合データ基盤により、マーケティング担当者はデータにすばやくアクセスし、データにもとづいて簡単に行動を起こすことができ、認知度からロイヤルティまで顧客のライフサイクル全体にわたってAgentforceを活用できます。その結果、収益の増加と顧客生涯価値が向上します。
マーケティング担当者にCustomer Data Platform（CDP）が必要な理由とは
Agentforceと組織全体（マーケティング、セールス、サービス、コマース）のチームに、統一された実用的なデータを提供することでライフサイクル全体にわたって顧客と関わります。これにより、コンテンツの関連性が高まり、レコメンデーションがよりパーソナライズされ、部門間のエクスペリエンスがさらにつながり、顧客との永続的な関係が構築されます。
業務関連の顧客プロファイル
ビジネス全体のあらゆるソースから得たデータをすべて活用し、顧客に関するインサイトを獲得して、顧客の生涯価値を高めます。
クリックアンドドラッグ方式のインターフェースで、入力データをData Cloudのデータモデルに合わせて標準化してマッピングできます。新たなデータに合わせて準備することにより、マーケティングチームやダウンストリームシステム（Marketing Cloudでパーソナライズされたジャーニーを始める、Sales Cloudで取引先の記録を更新するなど）でそのデータをシームレスに利用できるようになります。
SalesforceとSnowflakeやGoogle BigQueryなどのパートナー間での双方向のデータアクセスを利用することで、データを物理的に移動またはコピーすることなく、CRM以外のデータやサードパーティのデータ（在庫、クリックデータなど）を統合して活用できます。
カスタム統合を減らしてメンテナンスの頻度を下げることで、マーケティングチームがキャンペーンでデータを制約なく利用できるようにします。Salesforceアプリ（マーケティング、Sales、Service、コマース）へのネイティブ接続、Amazon S3などのクラウドストレージとの組み込み済みの統合、さらにMuleSoftによるあらゆるシステムとの接続機能により、顧客データを取得して結合します。
個々のユーザーが使用しているさまざまなシステムで、異なるデータタイプ（匿名のデータ、非構造化データ、リアルタイムデータなど）がどのように取り込まれているか明らかにします。たとえば、atl@salesforce.comとal123@nto.comがユーザー定義のルールを使用して分断された記録をリンクし、同じ人物に関連付けられていることを明らかにします。
マーケティング担当者とAgentforceのためのアクセス可能なデータ
オーディエンスのセグメント化、Agentforceアクションの情報提供、パフォーマンスの分析に必要な構造化データと非構造化データを使用して市場投入までの期間を短縮します
適切なコンテキストデータを使用してAgentforceをさらに効果的にします。すべての構造化データと非構造化データをData Cloudで接続して調整することでデータが利用可能になり、Agentforceでデータを分析して最適なアクションを判断できるようになります。同時に、データをEinstein Trust Layer上で安全に保ちます。
Agentforceを使用すると、ターゲットとなる顧客セグメントを数分で作成できます。Data CloudとAgentforceが連携することで、必要なターゲットオーディエンスを簡単に説明でき、エージェントは自然な文章のプロンプトを適切なセグメント属性に変換するため、SQLは必要ありません。
カスタムの予測AIモデルを、コード化ではなくクリックでゼロから作成したり、データサイエンスチームから既存のモデルを取り込んだりできます。Data CloudとAmazon SageMaker、Google Vertex AI、Databricksなどの外部ツールと直接統合することで実施が可能になり、カスタムAI/MLモデルによって生成された予測とスコア（購入傾向や解約の可能性など）を消費できます。
顧客を理解し、顧客のキャンペーンへの反応を把握するための外部分析ツールの数を最小限に抑えます。Data Cloudで割り出した生涯価値などの計算済みインサイト（顧客プロファイルデータとすぐに使えるダッシュボードで構成）を活用し、顧客データと収益データを結合して、すべてのアクティベーション（Google Adsキャンペーンなど）でセグメントのパフォーマンスを理解し、最適化します。
あらゆるチャネルでシームレスなアクティベーション
AIレコメンデーション、意思決定、ジャーニー自動化により、顧客関係のあらゆるタッチポイントをパーソナライズします。
ブランドとのあらゆるやり取りから取得して統合されたプロファイルデータにもとづいて、AIを利用したレコメンデーションやオファーの関連性を高めます（顧客のブラウジングパターン、店内での購入品、過去のサービス事例、セールスへの問い合わせにもとづいて顧客にパーソナライズされた製品レコメンデーションをWebで提示するなど）。
顧客からの同意データにもとづき、より関連性の高い広告キャンペーンを展開したり、タイミングが適切ではない場合は広告を抑制することで、無駄な支出を削減します。Google、Meta、Amazon、LinkedInなどの広告パートナーにダイレクトアクティベーションを統合することで、顧客にアピールします。AcxiomやThe Trade DeskなどのAppExchangeパートナーによるアプリで、プロファイルデータを充実させてプログラマティックなメディア購入を最適化します。
ジャーニーのあらゆるタッチポイントの関連性を高めてタイミングを改善し、チャネル、コンテンツ、頻度に影響するデータポイントでData Cloudオーディエンスの効果を高めます（主要な製品機能を使用していない顧客に対して教育コンテンツを自動的に立ち上げるなど）。変更があった場合に、ジャーニーとセグメントのメンバーシップを最新のデータで更新します。
業務に関連する顧客プロファイルをビジネスのあらゆるワークフローに反映します。単一のプラットフォームをCRMに組み込むことで、統合された同じデータで営業担当者にアラートを通知し、パーソナライズされたeコマース体験を実現し、次のベストアクションとなるサービスレコメンデーションなどを提案します。
ファーストパーティデータで広告パフォーマンスを向上
デジタル広告キャンペーンが秘める可能性を最大限に引き出すとともに、メディアが持つ効果をさらに高めます。Salesforceのメディアアクティベーションパートナーやデータエンリッチメントパートナーが、ファーストパーティデータの力を活用してパフォーマンスの向上と成果の最大化を後押しする方法をご紹介します。
SalesforceはCDPにおけるリーダーです
その理由についてはアナリストレポートをお読みください。
SalesforceはGartnerから顧客データプラットフォーム部門のリーダーに選定されました。その理由をご覧ください。
Gartner社がSalesforceをリーダーに選出した理由をご覧ください。
Forrester社がData CloudをB2C CDPリーダーに選出した理由をご覧ください。
Data Cloudは、上位の顧客データプラットフォームを分析した新しいレポートでリーダーを務めています。
パートナーアプリやエキスパートを取り入れて、Data Cloudを最大限に活用
平日旅行の行動力と消費力を備えたアクティブシニアが会員の中心です。この層に最適なプランを提案するにあたって、Salesforceを中心に据えた仕組みが成長の土台を整えてくれました。
伊藤 祐介 氏株式会社ゆこゆこ, カスタマーリレーション部 Web担当副部長
AI、データ、およびCRMは、お客様と直接交わした、お客様にとって最も重要な約束を達成するための手段なのです。
Doug Martin 氏General Mills, 最高ブランド/破壊的成長責任者
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Data Cloudに関するよくある質問
Marketing Cloudに組み込まれた統合データ基盤を使用することで、マーケティング担当者は、オーディエンスのセグメント化、Agentforceアクションの通知、パフォーマンスの分析に必要な構造化データと非構造化データの両方を使用して、市場投入までの期間を短縮できます。さらに、顧客のライフサイクル全体で、すべてのタッチポイントにわたってインサイトと自動化によりすべてのデータをシームレスに有効活用できます。
歴史的に見ると、顧客データプラットフォーム（CDP）は主にマーケティングチームが使用するソリューションでした。Data Cloudは、CDPの従来のメリットにとどまらず、セールス、サービス、コマース部門など、他のデータ主導のチームに包括的なデータソリューションを提供し、AIとAgentforceによるワークフローの自動化、顧客対応のパーソナライズ、仕事の効率化を支援します。
統合データ基盤は、既存のデータやAI投資（Snowflake、CRMなど）からのデータを含むエンタープライズデータに簡単にアクセスして実行可能にすることで、顧客のライフサイクル全体にわたるビジネスユースケースを解決します。たとえば、高度なセグメンテーションとすべての顧客とのやり取りのリアルタイムのパーソナライゼーションにより、コンバージョン率を向上させます。さらに、インサイトとともに、AIを活用したネクストベストアクションのレコメンデーションを共有することで、あらゆるチームで顧客生涯価値と生産性を改善できます。コネクテッドジャーニーと通知を使用してシェアオブウォレットを拡大し、満たされていないニーズがある顧客向けの追加製品やサービスのアップセルとクロスセルの機会を促進します。