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生成AIを使用したセグメント化ビルダー機能を表示するData Cloudのインターフェース。
Data Cloud

Customer Data Platform

Data Cloudは、従来のCDPを超えた、世界No.1 AI CRMとネイティブに連携する唯一のデータプラットフォームです。マーケティング担当者は、ビジネス全体から集約され、統合されたデータに速やかにアクセスし、そのデータにもとづいて容易にアクションを起こし、ビジネスの成長を加速し、顧客生涯価値を高めることができます。

業務関連の顧客プロファイル

ビジネス全体のあらゆるソースから得たデータをすべて活用し、顧客に関するインサイトを獲得して、顧客の生涯価値を高めます。

クリック&ドラッグ方式のインターフェースで、入力データをData Cloudのデータモデルに合わせて標準化し、マッピングできます。新たなデータに合わせて準備することにより、マーケティングチームや下流工程のシステムでそのデータをシームレスに利用できるようになります(Marketing Cloudでパーソナライズされたジャーニーをスタートする、Sales Cloudで連絡先の記録を更新するなど)。

SnowflakeやGoogle BigQueryなどのパートナー間での双方向のデータアクセスを利用することで、データを物理的に移動またはコピーすることなく、CRM以外のデータやサードパーティのデータ(在庫、クリックデータなど)を統合して活用できます。

データ接続インターフェース。

カスタム統合を減らし、メンテナンスの頻度を下げることで、マーケティングチームがキャンペーンでデータを制約なく利用できるようにします。Salesforceアプリ(Marketing、Sales、Service、Commerce)へのネイティブ接続、Amazon S3などのクラウドストレージとの組み込み済みの統合、さらにMuleSoftによるあらゆるシステムとの接続機能により、顧客データを取得して結合します。

データソースアイコンの表。

個々のユーザーが使用しているさまざまなシステムで、異なるデータタイプ(匿名のデータ、非構造化データ、リアルタイムデータなど)がどのように取り込まれているか明らかにします。たとえば、atl@salesforce.comとal123@nto.comがユーザー定義のルールを使用して分断された記録をリンクし、同じ人物に関連付けられていることを明らかにします。

ID識別インターフェース。
データ接続インターフェース。
データソースアイコンの表。
ID識別インターフェース。

マーケティング担当者によるリアルタイムのデータアクセス

オーディエンスのセグメント化、AIの強化、手元でのパフォーマンス分析に必要な信頼できるデータにより、市場への投入期間を短縮します。

生成AIを利用して自然言語での指示解釈し、数秒で機能的なセグメントに変換することで、SQLやデータのリクエストなしで、対象となるオーディエンスを速やかに絞り込みます。ノーコードビルダーを活用し、ウォーターフォール型のセグメンテーションでオーディエンスを導き出して優先順位付けをすることで、オーバーマーケティングを回避します。さらに、Einstein Lookalikesを使用して、付加価値の高いセグメントなどの新規顧客を開拓することで、キャンペーンのリーチを拡大します。

カスタム統合や手動での引き継ぎなしで、Data CloudからMarketing Cloud AIにデータを組み込むことで、時間を節約し、生産性を高めて、より関連性の高いコンテンツとジャーニーを提供できます(過去の購入履歴からメールイメージを生成する、顧客が応答する可能性がもっとも高いタイミングで送信できるようにメッセージの送信時間を最適化するなど)。

マーケティングユーザーとデータサイエンスチームを隔てる壁を排除し、Data CloudとAmazon SageMakerなどの外部ツール(パーソナライズされたエンゲージメントの情報源となるカスタムAI/MLモデルで生成される予測とスコア(購買傾向など)をマーケティング担当者が利用できるようにするツール)を直接統合します。

人工知能モデルのインターフェース。

顧客を理解し、顧客のキャンペーンへの反応を把握するための外部分析ツールの数を最小限に抑えます。Data Cloudで割り出した生涯価値(LTV)などのインサイト(顧客プロファイルデータとすぐに使えるダッシュボードで構成)を活用し、顧客データと収益データを結合して、すべてのアクティベーション(Google Adsキャンペーンなど)でセグメントのパフォーマンスを理解し、最適化します。

トレンドライン、傾向スコア、生涯価値計算のデータグラフ。
人工知能モデルのインターフェース。
トレンドライン、傾向スコア、生涯価値計算のデータグラフ。

あらゆるチャネルでシームレスなアクティベーション

AIレコメンデーション、意思決定、ジャーニー自動化新しいウィンドウで開くにより、顧客関係のあらゆるタッチポイントをパーソナライズします。

ブランドとのあらゆるやり取りから取得して統合されたプロファイルデータにもとづいて、AIを利用したレコメンデーションやオファーの関連性を高めます(顧客のブラウジングパターン、店内での購入品、過去のサービス事例、セールスへの問い合わせにもとづいて顧客にパーソナライズされた製品レコメンデーションをWebで提示するなど)。

ジャーニーのあらゆるタッチポイントの関連性を高めてタイミングを改善し、チャネル、コンテンツ、頻度に影響するデータポイントでData Cloudオーディエンスの効果を高めます(主要な製品機能を使用していない顧客に対して教育コンテンツを自動的に立ち上げるなど)。変更があった場合に、ジャーニーとセグメントのメンバーシップを最新のデータで更新します。

マーケティングジャーニーの概略図。

顧客からの同意データにもとづき、より関連性の高い広告キャンペーンを展開したり、タイミングが適切ではない場合は広告を抑制することで、無駄な支出を削減します。Google、Meta、Amazon、LinkedInなどの広告パートナーにダイレクトアクティベーションを統合することで、顧客にアピールします。AcxiomやThe Trade DeskなどのAppExchangeパートナーによるアプリで、プロファイルデータを充実させ、プログラマティックなメディア購入を最適化します。

セグメントアクティビティの上に表示される一般的な広告。

業務に関連する顧客プロファイルをビジネスのあらゆるワークフローに反映します。単一のプラットフォームをCRMに組み込むことで、統合された同じデータで営業担当者にアラートを通知し、パーソナライズされたeコマース体験を実現し、次のベストアクションとなるサービスレコメンデーションなどを提案します。

顧客への次のベストオファーに関するEinsteinのレコメンデーション。
マーケティングジャーニーの概略図。
セグメントアクティビティの上に表示される一般的な広告。
顧客への次のベストオファーに関するEinsteinのレコメンデーション。

Gartner社は、Salesforceを顧客データプラットフォーム部門のリーダーに選出 その理由はこちら

はじめに、お客様のビジネスニーズにマッチしたData Cloudエディションをお選びください。

ビジネスニーズに適したData Cloud Starterのエディションをご用意しています。

Data Cloud for Marketing

すべてのデータを1つの顧客プロファイルに統合します。

12,960,000
(税抜)/組織/年
(年間契約)
  • データの取り込みと調整
  • IDの識別とアクティベーション
  • インサイトと予測

パートナーアプリやエキスパートを取り入れて、Data Cloudを最大限に活用

Snowflake Inc.のロゴ
Google LLCのロゴ
Meta Platforms, Inc.のロゴ
Amazon.com, Inc.
The Trade Desk社のロゴ
Criteo社のロゴ

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よくある質問

Data Cloudとは、特別な顧客体験を届けるリアルタイムプラットフォームです。ミリ秒単位で更新されるデータを調整することで、チームはこれまでなかったような方法で、顧客のニーズに対応できるようになります。

詳細はこちら

Data Cloudは、当社の顧客データプラットフォーム(CDP)製品を進化させたもので、ほぼ無限の量の動的データをリアルタイムでCustomer 360に提供することで、従来のマーケティングユースケースを上回ります。

Data Cloudは、データを接続、統合、活用して、マーケティングからセールス、サービス、コマースなど、カスタマージャーニー全体のエクスペリエンスを強化します。

Data Cloudは、データとエクスペリエンスの断片化に起因するギャップを解消し、チームがプライバシーの変更とCookieのない未来に対応できるようにし、実用的なインサイトと自動化されたエンゲージメントを通じて生産性を向上させます。