製造業界向けガイド：
実践！AI導入のためのデータ活用5ステップ
社内のデータを「AI、自動化、分析に使えるデータ」にする方法
より個別化された対応を望む顧客の期待に応えるため、ますます進化する製造業界。ビジネスにおける重要分野を最大限に活かすには、社内外、それぞれの “エクスペリエンス(体験）” を予測、改善、拡張する必要があるでしょう。
これは、データを管理し、そこからインサイトを得て、行動することから始まります。すると、顧客とより深いつながりが生まれ、より精緻な収益予測ができるようになります。
これは、データを管理し、そこからインサイトを得て、行動することから始まります。すると、顧客とより深いつながりが生まれ、より精緻な収益予測ができるようになります。
ひとつのプラットフォームにデータを統合する方法とは？
次の5つのステップでご紹介します
- データをマッピングして、自社のデータがおかれている環境を把握する
- データの品質を検証し、整理・統合して価値を高める
- 自動化を適用して生産性を向上する
- 分析／可視化し重要なインサイトを得る
- 信頼できる予測および生成AIの活用
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その他のリソース
ガイド
製造メーカー向け営業DXガイド : 製造販売業務のモダナイゼーション
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製造メーカー向けサービス体験DXガイド : よりスピーディでスマートなサービス体験を提供して、お客様と末永いお付き合いを
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