파트너와 함께 Agentforce 구축을 시작하세요.
글로벌 파트너 전문가는 전략을 세우고, 데이터를 연결하고, 비즈니스 요구에 맞게 맞춤화된 에이전트를 사용자 지정하고 구현할 수 있도록 지원할 준비가 되어 있습니다.
Agentforce란 무엇인가요?
Agentforce는 직원이나 고객에게 전문적 지원을 제공하는 능동형 및 자율형 애플리케이션입니다.
이 에이전트들은 각자의 역할에 맞는 비즈니스 지식을 갖추고 있어, 비즈니스의 특정 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
에이전트의 Role이란 무엇인가요?
Role은 에이전트의 목표를 의미합니다. 이는 에이전트가 수행해야 할 작업과 팀 내에서 달성해야 할 목표를 의미합니다. 에이전트는 이 Role을 기반으로 특정 임무를 수행하며, 팀의 목표와 조화를 이루는 방식으로 기여합니다.
에이전트의 Trusted Data란 무엇인가요?
Trusted Data란 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 정보입니다. 여기에는 사내 문서, CRM 데이터, Data Cloud로 수집한 외부 데이터, 공공 웹사이트 정보 등이 포함될 수 있습니다.
에이전트의 Actions란 무엇인가요?
Actions는 에이전트가 작업을 수행할 수 있도록 사전에 정의된 작업들로, 특정 트리거나 지시에 따라 실행됩니다. 예를 들어, 플로우 실행, 템플릿 요청, 또는 Apex 코드를 실행하는 것이 포함될 수 있습니다.
에이전트의 Guardrails이란 무엇인가요?
Guardrails은 에이전트가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 정의합니다. 이는 작업자에게 문제를 이관하라는 자연어 지시일 수도 있고, Einstein Trust Layer의 내장된 보안 기능을 따른 제한일 수도 있습니다.
에이전트의 Channels이란 무엇인가요?
Channels이란 에이전트가 작업을 수행할 수 있는 애플리케이션을 의미합니다. 여기에는 웹사이트, CRM, 모바일 앱, Slack 등 다양한 플랫폼이 포함됩니다.
Agentforce를 도입하여
혁신적인 성과를 거두고 있는 기업
Agentforce는 당사의 이전 챗봇보다 성능이 40% 이상 더 뛰어납니다.
Agentforce는 이제 Salesforce의 가장 강력한 지원 도구가 되고 있습니다.
비즈니스에 필요한 Agentforce를 살펴보세요.
Service Agent
고객 문의를 해결하세요.
Agentforce 서비스 에이전트는 여러 채널에서 24시간 내내 고객과 소통합니다. 모든 답변을 신뢰할 수 있는 데이터에 기반하기 때문에 빠르고 정확하게 고객 문제를 해결합니다. 사전 구축된 템플릿을 사용한디면 몇 분 만에 에이전트를 설정하거나, 저코드 환경에서 빠르게 맞춤화할 수 있습니다. 명확한 보안 가드레일을 정의하고, 필요할 때 인간 직원에게 원활하게 이관할 수 있도록 설정해 보세요.
Sales Development Representative (SDR) Agent
잠재 고객과 소통하세요.
Agentforce SDR은 자동으로 제품 질문에 답변하고, 관련 작업을 처리하며, 영업 담당자들을 위한 미팅 예약까지 진행합니다. 이 에이전트는 비즈니스 데이터를 기반으로 정확하게 행동하고 응답합니다. 에이전트가 얼마나 자주, 어떤 채널을 통해, 언제 잠재 고객과 소통할지 직접 설정할 수 있으며, 이후 판매 담당자에게 정보를 넘겨주는 역할을 합니다. 또한 SMS, WhatsApp 등 잠재 고객이 선호하는 채널과 원하는 언어로 소통할 수 있습니다.
Sales Coach
맞춤형 영업 롤플레이 경험하세요.
Sales Coach 에이전트를 통해 각 거래에 맞춤화된 현실적인 롤플레이를 통해 프레젠테이션 연습, 반대 의견 처리, 협상을 진행할 수 있습니다. CRM 데이터를 기반으로 영업 담당자의 강점과 개선이 필요한 부분에 대한 일관된 피드백을 받고, 거래를 성사시킬 수 있는 실질적인 조치를 제안받을 수 있습니다. 또한, 코칭 여부에 따른 거래의 성공률을 분석하여 ROI를 쉽게 평가할 수 있습니다.
Personal Shopper Agent
개인화된 쇼핑 경험을 선사하세요.
개인 맞춤형 어시스턴트를 통해 쇼핑 고객과 소통하세요. 커머스 사이트나 WhatsApp과 같은 선호하는 메시징 앱에서 개인화된 대화를 제공하여, 고객이 원하는 제품을 빠르게 찾고 구매할 수 있도록 검색 안내와 맞춤형 제품을 추천할 수 있습니다.
Campaign Agent
마케팅 캠페인을 최적화하세요.
Agentforce Campaigns를 통해 마케터들은 신뢰할 수 있는 에이전트의 도움으로 캠페인 개요 작성, 타겟 고객 세분화, 콘텐츠 생성, 그리고 Flow에서 고객 여정을 구축하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 에이전트는 24시간 분석을 지속하며 KPI에 따른 성과를 모니터링하고, 주도적으로 개선 사항을 추천합니다.
어떤 에이전트가 필요하신가요?
다양한 산업 분야로 비즈니스 영역을 확장해 보세요.
Agentforce를 사용하면 Apex, API와 같은 기존의 Salesforce 도구를 통해 어떤 에이전트라도 빠르게 구성할 수 있습니다.
Healthcare Agent
Banking Agent
Retail Agent
Operations Agent
CX Agent
Analytics Agent
IT Agent
Finance Agent
Salesforce 플랫폼에서
맞춤형 에이전트를 구축
Agent Builder는 Agentforce용 로우 코드 빌더입니다. 사용자는 플로, 프롬프트 템플릿, Apec, API 등의 기존 도구를 활용하여 자체 에이전트를 구성할 수 있습니다. 에이전트가 수행할 작업을 정의하고, 해당 주제에 대한 자연어 지침을 제공한 뒤, 에이전트가 선택할 수 있는 액션 라이브러리를 생성. Agent Builder에서 에이전트의 계획을 쉽게 모니터링하고, 응답을 바로 테스트할 수 있습니다.
Atlas Reasoning Engine는 Agentforce 에이전트의 두뇌 역할을 합니다. 사용자는 에이전트가 자연스럽게 응답하고 상황에 적응할 수 있도록 하여, 더 빠르고 복잡한 다중 대화와 다양한 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 주제(topic)를 활용해 요청을 특정 범주로 분류하고, 범위와 규칙을 정의해 에이전트가 수행할 수 있는 작업과 할 수 없는 작업을 설정함으로써 정확도를 높일 수 있습니다.
Agentforce를 통해 팀은 자연어 주제와 지침을 사용하여 에이전트의 가드레일을 설정할 수 있으며, 필요한 경우 작업을 담당자에게 이관하거나 문제를 상급자에게 보고하는 시점을 정의할 수 있습니다. Einstein Trust Layer는 외부 플랫폼이 Salesforce 데이터를 열람하거나 보유하지 않도록 보장하여, 어떤 LLM(대형 언어 모델)이든 안전하게 사용할 수 있도록 합니다.
사람+AI+데이터+업무를
결합하는 유일한 존재,
Agentforce
AI 에이전트를 가장 효과적으로 활용하는 방법은 고객 경험을 목표로 작업자와 파트너로 협력하는 것입니다. 지원형 에이전트는 시간 소모적인 작업을 대신 처리해 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 돕고, 자율형 에이전트는 특정 작업을 능동적으로 수행하며 필요한 경우 인간에게 이관합니다. 예를 들어, 에이전트는 새로운 영업 사원(AE)에게 개인 맞춤형 영업 코치를 제공하여 피드백을 주고, 가이드를 제안하며, 업무에서 최고의 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.
에이전트가 제대로 작동하려면 적절한 데이터가 필요합니다. Data Cloud를 통해 가장 지능적인 에이전트를 만들 수 있으며, 직원과 고객 경험을 위해 적절한 데이터에 접근할 수 있습니다. Agentforce는 조직 내 모든 시스템과 소스에서 데이터를 활용할 수 있어 확장 가능하고, 안전하며, 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다. 보안 문제 없이 에이전트는 비즈니스 프로세스와 고객에 대해 능동적이고 적합한 행동을 취할 수 있습니다.
의미 있는 행동을 할 수 없는 AI 에이전트는 그저 또 다른 봇일 뿐입니다. Agentforce 에이전트는 어떤 시스템에서든 작업을 수행할 수 있어 더 빠르게 업무를 완료할 수 있습니다. 이 에이전트는 정의된 워크플로우와 AI 자동화에 대한 메타데이터를 도출하여 데이터를 행동으로 연결합니다. 이를 통해 고부가가치 작업을 수행할 수 있으며, 직원 대신 작업을 진행할 수도 있습니다. 예를 들어, 영업 사원이 고객에게 보낼 이메일 초안을 작성하고, 거래 종결 계획을 세우며, 고객에게 다가올 마케팅 활동들을 포함하는 1:1 맞춤형 관리 프로세스를 시작하도록 돕는 것이 가능합니다.
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FAQ
AI 에이전트는 직원과 고객을 돕기 위해 설계된 자율적이고 능동적인 애플리케이션으로, 특정 작업을 실행합니다. 이 에이전트들은 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 고객 상호작용의 전체 맥락이나 자동화된 트리거를 분석하고 이해한 후, 다음 단계를 스스로 결정합니다.
이 에이전트들은 Salesforce CRM 데이터, Data Cloud의 외부 데이터 등 신뢰할 수 있는 비즈니스 데이터를 활용하여, 회사의 브랜드 음성과 가이드라인에 일치하는 응답을 생성합니다. 또한, 셀프서비스 포털이나 메시징 채널과 같은 다양한 플랫폼에서 24/7 운영이 가능하며, 설정된 가드레일 내에서 능동적으로 작업을 처리합니다. 복잡한 문제에 직면하면 인간 에이전트에게 문제를 이관하여 신속하고 정확하게 문의를 해결할 수 있습니다.
기업은 Agent Builder를 사용하여 기존 Salesforce 플랫폼 도구로 에이전트를 구축하고, 표준 및 맞춤형 주제와 작업을 생성할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 프롬프트를 활용하고, Flows를 통해 다양한 시스템 간 자동화를 만들 수 있습니다. MuleSoft API 커넥터를 사용하여 에이전트를 모든 시스템에 연결할 수 있으며, Apex 및 JavaScript를 통해 맞춤형 코드와 비즈니스 로직을 구현하여 에이전트를 최적화할 수 있습니다.
기업은 Agentforce를 사용하여 모든 역할, 모든 산업에 맞춘 에이전트를 구축하고, 다양한 사례를 해결할 수 있습니다. Agentforce는 Service, Sales, Marketing, Commerce 등 다양한 분야에서 즉시 사용할 수 있는 에이전트를 신속하게 배포할 수 있습니다.
• Service Agent는 전통적인 챗봇을 대체하여, 사전 프로그래밍된 시나리오 없이 다양한 서비스 문제를 처리하며, 고객 서비스 효율성을 높입니다.
• Sales Development Representative (SDR)는 잠재 고객과 24/7 소통하며 질문에 답변하고, 이의를 처리하며, CRM 및 외부 데이터를 기반으로 미팅을 예약하여, 영업팀이 더 깊은 고객 관계에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• Sales Coach는 Salesforce 데이터와 생성형 AI를 활용해 맞춤형 롤플레이 세션을 제공하며, 영업 팀이 특정 거래에 맞춘 프레젠테이션과 이의 처리를 연습할 수 있도록 돕습니다.
• Merchandiser는 전자상거래 담당자에게 사이트 설정, 목표 설정, 개인화된 프로모션, 제품 설명 작성, 데이터 기반 인사이트 제공 등 일상 업무를 간소화합니다.
• Buyer Agent는 B2B 구매 경험을 향상시켜, 구매자가 제품을 찾고, 구매하며, 주문을 추적할 수 있도록 지원합니다.
• Personal Shopper는 전자상거래 사이트나 메시징 앱에서 디지털 컨시어지 역할을 하며 맞춤형 제품 추천과 검색 지원을 제공합니다.
• Campaign Optimizer는 AI를 사용해 마케팅 캠페인의 전체 수명 주기를 자동화하며, 비즈니스 목표에 따라 캠페인을 분석, 생성, 개인화, 최적화합니다.
• Agentforce는 직원들이 작업 흐름에서 데이터를 검색하고, 실행 계획을 세우며, 이를 실행해 업무 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
이렇게 다양한 기능을 제공하는 Agentforce는 모든 비즈니스의 요구에 맞춰 AI 에이전트를 최적화할 수 있는 강력한 도구입니다.
Einstein은 Salesforce 플랫폼에 네이티브로 내장되어 있으며, CRM 및 외부 애플리케이션에서 데이터를 활용하여 실시간으로 인사이트, 예측, 생성된 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 작업 흐름 중에 필요한 정보를 즉시 제공받아 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.
Agent Builder는 AI 에이전트를 구축하고 맞춤화할 수 있는 플랫폼입니다. Agentforce의 저코드 Agent Builder를 통해, 기본 제공 에이전트를 쉽게 맞춤화하거나, Flows, Prompts, Apex, MuleSoft API와 같은 기존 도구를 사용하여 역할, 산업 또는 특정 사례에 맞는 새로운 에이전트를 만들 수 있습니다.
Agent Builder에서는 에이전트가 수행할 작업을 정의하고, 주제를 설정한 후 그 주제 내에서 자연어 지침을 작성하며, 에이전트가 선택할 수 있는 작업 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 또한 사용자는 에이전트의 행동 계획을 쉽게 관찰하고, Agent Builder에서 그들의 응답을 테스트할 수 있어 에이전트의 성능을 최적화할 수 있습니다.