Agentforce 작동 방식

상담원이 업무를 완수하려면 데이터, 추론, 행동이라는 세 가지가 필요합니다. 상담원은 Agentforce 을 통해 모든 데이터 소스에 연결하여 실시간으로 계획, 추론 및 평가에 사용할 수 있습니다. 그리고 Agentforce 상담원은 모든 워크플로, 자동화 또는 API를 활용하여 작업을 완료할 수 있습니다. 이 모든 것이 어떻게 작동하는지 자세히 알아보세요.

상담원에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하세요.

Data Cloud 를 사용하면 상담원이 기존 웨어하우스에서 데이터를 복사할 필요 없이 업무에 필요한 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 연결된 정형 및 비정형 데이터를 참조하는 강력한 에이전트를 만드세요. 여기에는 회사 지식 문서, CRM 데이터, 외부 데이터 레이크 등이 포함됩니다.

Agentforce 에서는 문서 및 정책 문서를 포함한 비정형 데이터를 사용하여 AI 상담원에게 지식을 제공합니다.

메타데이터를 통해 상담원은 비즈니스의 컨텍스트와 상담원이 취할 수 있는 조치를 파악할 수 있습니다. 메타데이터는 Salesforce 플랫폼의 핵심 부분입니다: 플랫폼에 구축된 모든 필드, 레이블, 항목 및 자동화에는 Agentforce 에서 읽고 이해할 수 있는 관련 메타데이터가 태그되어 있습니다. 이 메타데이터를 통해 상담원은 플로우를 사용하는 방법이나 가져와야 하는 데이터를 정확히 알 수 있습니다.

AI 에이전트가 참조할 수 있는 메타데이터의 보기입니다.

Prompt Builder 를 사용하면 상담원에게 업무 수행에 필요한 정확한 데이터를 제공할 수 있는 반복 가능한 맞춤형 프롬프트를 만들 수 있습니다. 상담원은 검색 증강 생성을 통해 실시간으로 정형 및 비정형 데이터를 찾고 검색하는 데 이러한 프롬프트를 사용할 수 있습니다.

자세히 알아보기

Prompt Builder 템플릿 워크스페이스에서 프롬프트가 구성됩니다.
Agentforce 에서는 문서 및 정책 문서를 포함한 비정형 데이터를 사용하여 AI 상담원에게 지식을 제공합니다.
AI 에이전트가 참조할 수 있는 메타데이터의 보기입니다.
Prompt Builder 템플릿 워크스페이스에서 프롬프트가 구성됩니다.

에이전트포스는 Atlas 추론 엔진으로 학습하고 추론합니다.

Atlas 추론 엔진은 여러 RAG 모델의 강점을 결합한 앙상블 검색 증강 생성(RAG)과 같은 고급 기술을 사용하여 상담원을 위한 매우 구체적이고 정확한 데이터를 찾습니다. 상담원은 정형 및 비정형 데이터 전반에서 검색하여 초기 작업과 유사한 언어를 찾아내어 정확한 대응과 조치를 취하는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

새 데이터 라이브러리가 어셈블되는 Atlas 추론 엔진 인터페이스의 보기입니다.

Atlas 추론 엔진은 초기 프롬프트를 더 작은 작업으로 세분화하여 각 단계에서 평가하고 진행 방법에 대한 계획을 제안합니다. 예를 들어 상담원이 고객 문의를 처리하는 경우 의도를 파악하고, 관련 데이터를 검색하고, 조치 계획을 세우고, 조치의 효과를 평가합니다. 만족스럽지 않은 경우 상담원은 추가 정보를 요청하여 계획을 계속 조정하고 구체화합니다. 이렇게 하면 초기 프롬프트를 정확하게 완료할 수 있습니다.

Atlas 추론 엔진이 지속적으로 개선되는 루프에서 어떻게 학습하고 추론하는지를 보여주는 그래프입니다.

Atlas 추론 엔진은 상담원이 사용할 수 있는 모든 주제에 대해 사용자 요청을 평가한 다음 작업을 완료하는 데 가장 적합한 주제를 선택합니다.

주문 관리 작업에 대한 자연어 안내가 포함된 Agentforce 에서 구성 중인 토픽의 보기입니다.
새 데이터 라이브러리가 어셈블되는 Atlas 추론 엔진 인터페이스의 보기입니다.
Atlas 추론 엔진이 지속적으로 개선되는 루프에서 어떻게 학습하고 추론하는지를 보여주는 그래프입니다.
주문 관리 작업에 대한 자연어 안내가 포함된 Agentforce 에서 구성 중인 토픽의 보기입니다.

Agentforce 는 기업 전체에 걸쳐 조치를 취합니다.

Agentforce 는 기본적으로 전체 Salesforce Customer 360과 통합됩니다. 영업 및 서비스부터 커머스 및 마케팅에 이르기까지 상담원은 CRM 애플리케이션의 완전한 고객 컨텍스트를 사용하여 직원을 위한 업무 흐름 내에서 직접 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 상담원은 참여 데이터를 사용하여 상향 판매 기회를 파악하고 잠재 고객에게 개인화된 이메일을 생성할 수 있습니다.

판매 고객과 판매 AI 상담원이 가격을 논의하는 채팅 창입니다.

Agentforce 웹 및 모바일 채팅, 이메일, SMS, Slack 등에 임베드하여 고객이 어디에 있든 만날 수 있습니다. 상담원은 기본적으로 응답할 수 있으며, 모든 채널에서 인간 직원에게 원활하게 핸드오프할 수도 있습니다. 예를 들어 고객이 웹사이트에 로그인하여 상담원과 대화를 나누며 고장난 상품에 대한 문제를 해결할 수 있습니다. 상담원이 모범 사례 및 문제 해결 지침으로 답장하여 케이스를 종료합니다.

채팅 창에서 영업 담당자가 영업 직원에게 계정에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

상담원은 미리 구축된 플로우를 활용하여 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 상담원이 플로우를 실행하고 그 출력을 사용하여 초기 프롬프트에 응답하도록 구성할 수 있습니다. 또한 에이전트를 플로우에 임베드하여 더 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 상담원이 특정 기준에 따라 고객 사례 티켓의 우선 순위를 자동으로 올리는 플로우를 실행할 수 있습니다.

호텔 예약 시스템을 위한 워크플로 설정 및 워크플로에 사용된 데이터 유형 보기입니다.
판매 고객과 판매 AI 상담원이 가격을 논의하는 채팅 창입니다.
채팅 창에서 영업 담당자가 영업 직원에게 계정에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
호텔 예약 시스템을 위한 워크플로 설정 및 워크플로에 사용된 데이터 유형 보기입니다.
에이전트 블레이저 캐릭터

Salesblazer 커뮤니티에 가입하세요.

전 세계의 에이전트 블레이저와 연결하여 AI 기술을 익히고, 사용 사례를 발견하고, 제품 전문가의 조언을 듣는 등 다양한 활동을 해보세요. AI 전문 지식과 커리어를 성장시키세요.

Agentforce 자주 묻는 질문(FAQ)

AI 에이전트는 능동적이고 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 지능형 시스템으로, 사람의 입력이 필요하지 않습니다. 에이전트는 데이터 및 자동화의 변경 사항에 의해 트리거될 수 있습니다. 사람의 대화를 동적으로 이해하고 대응할 수 있습니다. 또한 머신러닝과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 간단한 질문에 대한 답변부터 복잡한 문제 해결에 이르기까지 다양한 작업을 추론하고 처리합니다.

기존 챗봇은 문의에 응답하기 위해 미리 정해진 대화 트리가 필요합니다. 이와는 대조적으로 상담원은 역동적입니다. 인간의 언어와 대화에 적응할 수 있고 추론할 수 있는 능력이 있습니다. 대화를 이해하고, 이를 해결하기 위한 계획을 세우고, 사용 가능한 도구를 이해한 다음, 최선의 조치를 취합니다.

모든 사용 사례와 산업에 맞게 AI 에이전트를 사용자 지정할 수 있습니다. Salesforce는 서비스, 영업, 마케팅 및 상거래를 위한 다양한 기본 제공 에이전트를 제공하므로 몇 분 안에 시작할 수 있습니다. 이는 상담원이 비즈니스를 지원하는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다:

  • 서비스 상담원은 고객의 구매 내역과 회사 지식 문서를 기반으로 개인화된 브랜드 조언을 통해 자동으로 고객의 문제 해결을 도울 수 있습니다.
  • SDR 상담원은 잠재 고객에게 개인화된 소개 이메일을 보내고, 가격 관련 질문에 답변하고, 계정 담당자의 캘린더에 액세스하여 후속 통화를 예약할 수 있습니다.
  • 마케팅 에이전트는 회사의 목표에 따라 캠페인, 브리프, 잠재 고객 세그먼트, 이메일 및 엔드 투 엔드 여정을 생성할 수 있습니다.
  • 전자상거래 에이전트는 웹사이트를 관리하고 개인화된 프로모션을 생성할 수 있습니다.

Einstein Trust Layer 은 데이터 보존 제로, 유해성 감지, 안전한 데이터 검색, 동적 접지와 같은 강력한 보안 기능과 보호 장치를 통해 고객 데이터를 보호합니다. 이는 결과물의 안전성과 정확성을 개선하는 동시에 Salesforce 에코시스템 전반에서 AI 에이전트의 책임감 있는 사용을 보장합니다.

예를 들어 감사 추적 기능은 AI 에이전트의 작업과 결과를 추적하는 데 필요한 데이터를 제공하여 AI 사용이 조직의 보안, 개인정보 보호, 규제 및 AI 거버넌스 정책을 준수하도록 보장합니다.

다른 에이전트 플랫폼은 복잡한 데이터 통합과 사용자 지정 자동화 빌드가 필요하지만 Agentforce 은 이미 Salesforce Platform 에 내장되어 있습니다. Data Cloud, Slack, MuleSoft 과 같은 기본 툴의 추가된 기능을 사용하여 기존 워크플로, 프롬프트 템플릿, Apex 및 API를 즉시 상담원 작업으로 전환할 수 있습니다. 상담원 빌더를 사용하면 Salesforce 관리자와 개발자가 자연어를 사용하여 상담원을 위해 수행할 작업, 지침, 작업 및 가드레일을 만들 수 있습니다.

Agentforce 는 내부 및 외부 소스에서 에이전트가 필요로 하는 모든 데이터와 컨텍스트 정보를 제공하는 Salesforce Platform 와 긴밀하게 통합되어 있으며, Einstein Trust Layer 이 내장되어 있습니다. 이를 통해 상담원은 정확하고 적절한 조치를 취할 수 있으며, 로우코드 프레임워크 덕분에 더 빠르게 구현할 수 있습니다. 플로우 및 Apex와 같은 플랫폼 도구를 재사용하고 그 위에 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Agentforce 는 CRM, WhatsApp, Messenger, 웹사이트 등 직원과 고객이 이미 상호 작용하는 모든 채널에 연결됩니다. 기존 업무 흐름에 가치를 제공하기 때문에 상담원과 상담하기 위해 다른 애플리케이션으로 이동할 필요가 없습니다.

Agentforce 는 모든 규모의 비즈니스에 적합합니다. 이제 Salesforce 고객은 엔터프라이즈 에디션 이상에서 0달러의 추가 기능인 Salesforce 파운데이션( Agentforce )을 무료로 사용해 볼 수 있습니다.

파운데이션은 Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Data Cloud 에서 주요 기능을 추가하여 CRM을 확장함으로써 기업이 AI에 대비할 수 있도록 지원합니다. 이제 파운데이션에는 구매 전 기능을 사용해 볼 수 있는 크레딧이 처음 1,000개( Agentforce Service Agent)에 제공됩니다.