왜 Agentforce?

Agentforce 는 비즈니스에 실질적이고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다. 미리 구축된 에이전트로 빠르게 시작하고 나만의 에이전트를 사용자 지정하세요. 직원들은 회사의 보안 정책을 시행하는 동시에 더 나은 데이터 검색을 사용하여 업무를 수행하면서 학습하고 적응하게 됩니다. Customer 360 와 원활하게 통합되어 적절한 시기에 직원에게 전달할 수 있습니다.

RAG, 분류, 데이터 통합, 추론 등과 같은 성공적인 LLM 모델에 필요한 입력값 다이어그램입니다.

AI가 안정적으로 작업을 수행하려면 모델 이상의 것이 필요합니다.

대규모 언어 모델만으로는 충분하지 않습니다. AI가 정확하고 안전하며 비즈니스에서 조치를 취할 수 있도록 하려면 많은 시스템이 필요합니다. 하지만 다행히도 Agentforce 에서 이러한 누락된 시스템을 제공하므로 직접 구축할 필요가 없습니다.

원하는 AI 에이전트에 대해 설명해 주시면 Agentforce 에서 이를 실현하는 데 도움을 드립니다.

상담원이 수행하기를 원하는 작업에 대한 자연어 설명을 입력하기만 하면 됩니다. 상담원 빌더는 Salesforce 내부의 메타데이터를 기반으로 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 첫 번째 프로토타입을 자동으로 생성합니다. 그런 다음 상담원의 행동 계획을 쉽게 모니터링하고 상담원 빌더에서 바로 응답을 테스트할 수 있습니다.

드롭다운 메뉴를 통해 Agentforce 사용자가 문서와 언어 모델을 선택하여 가드레일을 제공하고 답변을 맞춤 설정할 수 있습니다.

자연어 안내를 사용하여 사용자 지정으로 완벽한 상담원을 미세 조정하세요. 이는 상담원의 행동을 지시하는 가드레일이 됩니다. 이러한 컨텍스트는 상담원이 요청받은 업무를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

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Salesforce에서 이미 구축 및 최적화한 워크플로와 작업을 활용하여 상담원의 기능을 확장하세요. 상담원에게 이러한 워크플로우를 제공하여 첫날부터 가이드라인 내에서 업무를 시작할 수 있도록 하세요.

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AI 기능으로 상담원에게 추가 작업을 추가하세요. Prompt Builder 템플릿을 사용하여 작업을 사용자 지정하고 다른 상담원에게 자동으로 작업을 배정할 수 있습니다.

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기존 Salesforce 데이터와 함께 작동하는 사전 구축된 AI 에이전트로 지금 바로 실험을 시작하세요.

에이전트 포스는 예약을 위해 사용되었습니다. 사용자에게는 시간, 요리, 위치 등 특별한 요구 사항이 있습니다. 상담원이 일치하는 항목을 찾습니다.

서비스 에이전트

미리 만들어진 템플릿을 사용하여 첫 번째 Agentforce 서비스 상담원을 만들어 고객 질문에 답변하고 수신되는 지원 사례를 처리하세요. Agentforce 서비스 상담원은 고객 기록, 사례 기록 및 Salesforce 내 지식창고에 포함된 답변을 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 질문에 즉시 답변을 시작할 수 있습니다.

상담원이 리드에 대한 최근 활동을 인용하여 후속 이메일을 자율적으로 작성합니다.

영업 개발 담당자(SDR) 에이전트

SDR 에이전트를 통해 인바운드 리드를 육성하고 파이프라인을 발전시키세요. 상담원이 자율적으로 제품 관련 질문에 답변하고, 이의 제기를 처리하고, 담당자를 위한 미팅 일정을 잡을 수 있습니다. 상담원은 CRM 및 외부 데이터를 참조하여 SMS나 WhatsApp 등 원하는 채널에서 원하는 언어로 리드의 참여를 유도합니다. 가드레일이 작동하는 시기와 빈도를 제어합니다.

실시간 영상 통화에서는 상담원이 다음 단계를 추천하고 실시간으로 통화 데이터를 캡처합니다.

영업 코치

맞춤형 역할극을 진행하는 세일즈 코치 에이전트와 함께 프레젠테이션, 이의 제기 처리, 협상 연습을 해보세요. CRM 데이터, 영업 방법론, 가상 회의를 기반으로 강점, 개선할 부분, 실행 가능한 단계에 대한 피드백을 받으세요.

한 쇼핑객이 챗봇에게 주말 여행에 입을 옷을 추천해 달라고 요청합니다. 에이전트는 날씨 데이터를 사용하여 항목을 추천합니다.

퍼스널 쇼퍼

퍼스널 쇼퍼 에이전트를 통해 커머스 사이트나 메시징 앱에서 AI 기반 쇼핑 지원을 제공하세요. 상담원은 CRM 데이터를 사용하여 검색을 안내하고 제품 추천을 개인화하여 전환율을 높입니다. 고객은 대화에서 나가지 않고도 장바구니에 추가하고, 결제하고, 주문을 추적하고, 업데이트를 받을 수 있습니다.

한 자동차 브랜드는 차트와 쿼터가 있는 Salesforce 랜딩 페이지를 열었습니다. 그리고 상담원이 캠페인을 만들 것을 제안합니다.

캠페인 어시스턴트

개요, 오디언스 세그먼트, 콘텐츠, 고객 여정을 생성할 수 있는 캠페인 에이전트를 사용하여 캠페인을 더 빠르게 구축하고 시작할 수 있습니다. 상담원은 실시간 데이터를 사용하여 대규모로 1:1 참여를 개인화하고 지속적으로 성과를 분석하여 KPI를 최적화하고 더 나은 결과를 이끌어내기 위해 선제적으로 개선 사항을 추천합니다.

작업은 데이터 검색, 계획 생성, 작업 오케스트레이션 및 결과로 이어지며, 데이터와 작업 간의 피드백 루프가 있습니다.

상담원이 Atlas 추론 엔진으로 학습하고 적응하는 모습을 지켜보세요.

새로운 작업을 수행할 때마다 AI 에이전트는 관찰, 평가, 추천, 실행의 사이클을 통해 단계별로 학습하고 적응하여 올바른 결과에 도달할 수 있도록 작업을 수행합니다.

고급 데이터 검색을 통해 AI 상담원이 자신의 업무를 더 깊이 이해할 수 있도록 지원하세요.

모든 데이터에서 유사한 콘텐츠를 검색하는 시맨틱 검색을 통해 상담원의 정확도를 획기적으로 개선하여 업무를 올바르게 처리하세요. 이 고급 데이터 검색 기술은 Agentforce 에 내장되어 있으며 모든 AI 에이전트가 사용할 수 있습니다.

Agentforce 사용자는 메뉴를 통해 데이터 소스를 쉽게 가져오거나 선택할 수 있으므로 상담원은 여러 보안 위치에서 데이터 소스를 가져올 수 있습니다.

상담원이 업무를 수행할 때 훨씬 더 폭넓은 지식을 활용할 수 있어야만 효율성이 높아집니다. Agentforce 상담원의 장점은 고객 정보, 기회, 구매 및 사례 기록, 캠페인 등과 같은 CRM 데이터에 대한 기본 제공 액세스 권한이 있다는 것입니다.

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Agentforce 에이전트에는 Data Cloud 에 대한 기본 제공 액세스 권한이 있으므로 복사할 필요 없이 모든 외부 데이터를 연결하고 조화시킬 수 있습니다. 또한 상담원에게 데이터에 대한 데이터인 메타데이터의 의미에 대한 자세한 컨텍스트를 제공하세요.

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상담원의 업무를 이해하려면 누가, 무엇을, 어디서 하는지 파악하는 것이 중요합니다. Agentforce 은 Salesforce Platform 과 Customer 360 의 일부에 구축되어 있으므로 상담원은 작업의 배후에 있는 사람을 전체적으로 파악할 수 있습니다. 상담원을 만들 때마다 상담원의 역할도 설정하여 해당 상담원이 어떤 일을 하는지 더 자세히 알 수 있도록 합니다. 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱, WhatsApp, 직원 앱 또는 비즈니스 프로세스 내부에 임베드할 수 있습니다.

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Salesforce 신뢰 계층을 사용하여 보안 정책을 AI 에이전트로 확장하세요.

기존의 모든 Salesforce 보안 정책은 AI 에이전트가 자동으로 준수합니다. AI를 위해 기존 보안 정책을 다시 만들 필요가 없습니다. 이미 AI 모델 파트너와 데이터 보존 제로 계약을 체결하여 사용자 데이터를 보유하지 않으며, 사용자 데이터 외에는 AI 결과를 개선하는 데 사용하지 않습니다.

CRM 데이터에서 AI 모델에 대한 신뢰 계층으로 연결되는 다이어그램은 Agentforce. 이는 개인 데이터를 안전하게 안전하게 사용할 수 있다는 의미입니다.

AI 에이전트는 사용자가 설정한 가드레일 안에서 작업을 수행합니다. 직관적으로 추론하여 복잡한 요청에 안정적으로 대응할 수 있습니다. 더 중요한 것은 가드레일 밖으로 유인하거나 부적절할 수 있는 요청에 응하지 않는다는 것입니다.

CRM 데이터에서 AI 모델에 대한 신뢰 계층으로 연결되는 다이어그램은 Agentforce. 이는 개인 데이터를 안전하게 안전하게 사용할 수 있다는 의미입니다.

Agentforce 요청이 부적절한 경우 유해성 및 독성을 자동으로 감지하여 참여를 거부합니다.

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Trust Layer 은 프롬프트에서 민감한 정보를 식별하고 마스킹한 후 모델에 전송하여 PII와 같은 민감한 데이터가 외부 LLM에 노출되지 않도록 보호합니다. 데이터 마스킹 및 독성 감지 기능을 추적하여 에이전트의 안전과 정확성을 보장하세요. AI 감사 및 피드백 데이터는 언제든지 삭제할 수 있습니다.

CRM 데이터에서 AI 모델에 대한 신뢰 계층으로 연결되는 다이어그램은 Agentforce. 이는 개인 데이터를 안전하게 안전하게 사용할 수 있다는 의미입니다.
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Agentforce FAQ

Agentforce 는 독립적으로 작동하고 실시간 데이터에 적응하며 인간 팀과 원활하게 협업하는 자율 AI 에이전트를 통해 비즈니스의 역량을 강화합니다. 로우코드/노코드 플랫폼에 구축된 Agentforce 은 다양한 산업에 적용 가능하며 고급 AI 기능을 사용하여 정확하고 효율적이며 창의적인 솔루션을 제공합니다.

Agentforce 를 비롯한 Salesforce의 강력한 보안 인프라를 활용합니다( Einstein Trust Layer. 이를 통해 데이터 프라이버시를 보장하고 권한이 있는 직원으로 액세스를 제한합니다. 데이터 암호화 및 엄격한 액세스 제어와 같은 고급 보안 조치는 민감한 정보를 더욱 안전하게 보호합니다.

또한 Salesforce는 정기적인 보안 감사를 수행하고 업계 표준을 준수하여 Agentforce 및 그 사용자를 위한 높은 수준의 보안을 유지합니다.

아니요, 코딩 방법을 몰라도 Agentforce 을 사용할 수 있습니다. 로우코드/노코드 접근 방식으로 설계되어 다양한 기술 배경을 가진 사용자가 액세스할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 복잡한 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트를 구축 및 사용자 지정할 수 있습니다. 이를 통해 신속하게 상담원을 배치하고 AI를 사용하여 작업을 자동화하고 효율성을 개선할 수 있습니다.

Agentforce 을 사용하여 운영을 간소화하고 생산성을 높이며 고객 경험을 개선할 수 있는 방법은 매우 다양합니다. 몇 가지만 소개합니다:

  • 고객 지원 자동화
  • 영업 프로세스 간소화
  • 마케팅 콘텐츠 생성
  • 내부 워크플로 최적화

Agentforce Service Agent 및 Agentforce 이제 일반적으로 사용할 수 있습니다. Agentforce Service Agent 가격은 대화당 미화 2달러부터 시작하며, 표준 볼륨 할인이 적용됩니다.

코파일럿과 챗봇은 유용한 도구이지만, Agentforce 은 보다 고급 수준의 AI를 제공합니다. 상담원에게 더 큰 자율성을 부여하여 더 다양한 업무를 독립적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 고급 AI 기능을 갖춘 Agentforce 상담원은 보다 정확하고 효율적이며 창의적인 솔루션을 제공하여 궁극적으로 비즈니스에 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다.

Agentforce 는 Salesforce Platform 와 긴밀하게 통합되어 AI 에이전트가 다양한 Salesforce 애플리케이션에서 데이터에 원활하게 액세스하고 상호 작용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 상담원은 고객 데이터를 사용하고, 워크플로를 트리거하고, 기록을 업데이트할 수 있으므로 Salesforce 에코시스템 내에서 강력한 도구로 활용할 수 있습니다.