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에이전틱 AI란 무엇인가요?

에이전틱 AI(Agentic AI)는 데이터와 인공지능을 사용해 자율적으로 작업을 수행하도록 돕는 혁신적인 기술입니다. 에이전틱 AI를 활용해 직원 생산성을 높이고 혁신을 추진하세요. 자율성과 적응력을 갖춘 AI 시스템을 통해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 에이전트형 AI가 어떻게 새로운 수익원을 창출하는 데 도움을 주는지 알아보세요.
AI는 마치 공상과학 영화 속에 살고 있는 것처럼 느껴질 정도로 매우 빠르게 진화하고 있습니다. 초기에는 데이터를 분석하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 미래 결과를 예측하는 예측 AI가 있었습니다. 그다음에는 텍스트, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI로 넘어갔죠. 예측 AI와 생성형 AI의 시대를 차례로 지나, 이제 우리는 AI가 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라 대화하고 자율적으로 행동하고 반응할 수 있는 에이전틱 AI 단계에 도달했습니다.
자율 에이전트가 이전 에이전트와 차별화되는 점은 크게 2가지입니다. 첫째, 대규모 데이터 세트에서 얻은 예측을 기반으로 추론할 수 있습니다, 둘째, 환경을 인식하고 자율적으로 행동하며 피드백을 통해 학습하고 적응할 수 있습니다.
에이전틱 AI와 이를 지원하는 AI 에이전트는 최고의 전략적 기술 트렌드가 될 것으로 예측됩니다. 이러한 진화의 핵심은 자율성과 적응성입니다. 에이전틱 AI는 데이터 플랫폼과 원활하게 통합되고 시간이 많이 소요되는 작업을 지원합니다. 이로써 의료, 금융, 제조와 같은 산업의 혁신을 이끌 수 있죠. 놀라운 효율성으로 의사결정을 내리고 새로운 상황에 적응하며, 디지털 노동 인력을 대체하는 AI를 상상해 보세요.
학습 내용
- 에이전틱 AI의 정의
- 에이전틱 AI의 작동 방식
- 에이전틱 AI의 이점
- 에이전틱 AI와 데이터 플랫폼: 근본적인 파트너십
- 에이전틱 AI의 다음 단계는?
에이전틱 AI의 정의
에이전틱 AI는 AI 에이전트가 인간의 감독 없이 자율적으로 행동할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 종합적인 플랫폼 역할을 통해 AI 에이전트와 사람 간의 원활한 상호 작용을 촉진하여 양쪽이 함께 작업할 수 있는 협업 환경을 조성합니다. 이 플랫폼에는 AI 에이전트가 학습, 적응, 협업할 수 있도록 지원하는 도구와 서비스가 포함되어 있습니다. 이로써 복잡하고 역동적인 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 의사결정, 동적 상황 적응,목표 설정 및 추론을 통해 독립적으로 작동하는 능력으로 잘 알려진 AI의 차세대 개척지입니다.
에이전틱 AI의 두드러진 특징 중 하나는 AI 에이전트의 개발과 배포를 간소화할 수 있어 일상 업무에 AI를 통합하는 데 리소스 집약적이지 않다는 점입니다. 이 프레임워크를 통해 기업은 반복적인 작업 자동화, 고객 서비스 향상, 전략적 의사 결정 추진 등 특정 요구 사항을 충족하도록 AI 에이전트를 맞춤화할 수 있습니다.
기존의 AI 시스템이 경직되어 있고 복잡한 다단계 작업에 어려움을 겪는다면, 에이전틱 AI는 유연하고 적응력이 뛰어납니다. 플랫폼의 유연성과 적응성 덕분에 다양한 산업과 응용 프로그램에 맞게 AI 에이전트를 조정할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 통해 에이전트포스 같은 에이전틱 AI 시스템은 인간의 행동을 모방할 수 있으므로 복잡하고 끊임없이 변화하는 다양한 상황을 처리하는 데 이상적입니다.
에이전틱 AI에는 세 가지 주요 기능이 있습니다:
- 자율성: 에이전트는 사람의 감독이나 지시 없이 스스로 작업을 수행합니다.
- 적응력: 에이전트는 상호작용을 통해 학습하고, 피드백을 받고, 학습한 내용을 바탕으로 결정을 변경합니다.
- 목표 지향성: 구체적인 작업을 수행하고 이를 달성하는 방법에 대해 추론합니다.
에이전틱 AI는 우리가 기술과 상호작용 하는 방식을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 아직은 초기 단계이지만, 현재 구축되고 있는 토대는 AI 에이전트가 인간과 같은 자율성과 적응력을 가지고 작동하는 미래를 가리키고 있습니다. 이러한 혁신적 잠재력은 우리 삶의 모든 측면을 더 효율적으로, 혁신적으로 바꿀 기회가 될 것입니다.
에이전틱 AI의 작동 방식
에이전틱 AI는 “에이전트”라고 하는 자율 소프트웨어 구성 요소로 이루어진 복잡한 네트워크를 통해 작동합니다. 에이전트는 방대한 양의 데이터를 활용해 사용자 행동을 학습하여 시간이 지남에 따라 개선합니다. 각 에이전트는 특정 목표와 능력에 따라 설계됩니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 조화롭게 작동하죠. 에이전틱 AI에 대한 이혁신적인 접근 방식은 에이전트가 효과적으로 학습하고, 소통하고, 추론할 수 있도록 지원하는 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 지식 표현과 같은 고급 기술의 조합에 의존합니다.
에이전틱 AI의 기본 아키텍처는 확장성과 고성능을 보장하는 분산 시스템 플랫폼에 기반을 두고 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 여러 에이전트(또는 다중 에이전트)가 서로 다른 서버에서 동시에 작동하여 시스템의 전반적인 효율성과 안정성을 향상할 수 있습니다. 에이전트는 정보를 공유하고 작업을 조정해 실시간으로 협업함으로써 사용자와 보다 직관적이고 원활하게 상호작용할 수 있습니다.
에이전틱 AI는 머신러닝, 알고리즘 및 예측 분석을 사용해 자율적으로 작업을 완료하고 워크플로를 관리합니다. 또한 실시간 의사결정을 내리는 AI 모델인 독립형 에이전트를 사용합니다.
복잡한 문제를 해결하기 위해 AI 에이전트는 5단계 프로세스를 따릅니다:
1. 인식: 센서, 데이터베이스, 인터페이스와 같은 소스에서 정보를 수집하고 해독하여 데이터를 인사이트로 전환합니다. 의미 있는 패턴을 정확히 찾아내고 주변 환경에서 가장 관련성이 높은 것을 추출합니다.
2. 이유: 대규모 언어 모델(LLM)이 작업을 이해하고, 솔루션을 만들고, 콘텐츠 생성이나 이미지 분석과 같은 작업을 위한 전문 모델을 조정하는 등 추론 프로세스를 안내합니다.
3. 행동: 에이전트는 API를 통해 외부 시스템과 연결하여 작업을 수행합니다. 또한 안전과 규정 준수를 위해 내부 제한이 설정되어 있습니다. 예를 들어 보험금 청구 처리할 때 일정 금액 이상이면 사람이 검토하도록 조치합니다.
4. 학습: 에이전트는 피드백을 통해 발전하고 모든 상호작용을 통해 더 나은 의사결정과 프로세스를 개선합니다. 이러한 지속적인 개선은 시간이 지남에 따라 더 스마트한 성과를 이끌어내고 작업 효율을 높입니다.
5. 협업: 에이전트 빌더 툴은 숙련된 프로그래머와 초보자 모두의 진입 장벽을 낮춰 에이전트를 쉽게 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 에이전틱 빌더 툴이 오픈 소스로 제공되면서 다양한 기여자들이 꾸준히 참여해 플랫폼을 더욱 발전시키는 역동적인 커뮤니티가 형성되고 있습니다. 이러한 협업에 대한 노력으로 새로운 기능 개발이 가속화될 뿐만 아니라 AI 혁신의 최전선에서 기술력을 유지할 수 있게 됩니다.
에이전틱 AI의 운영 메커니즘은 자율성, 적응성, 효율성을 촉진하도록 설계되었습니다. 첨단 기술과 협업적인 오픈 소스 접근 방식을 통해 에이전틱 AI는 다양한 산업과 역할을 변화시켜 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 개선할 것입니다.
예를 들어 고객 서비스 분야에서 자율 에이전트는 더욱 개인화된 상호작용을 제공하고, 선제적인 서비스를 제공하며, 멀티채널 지원을 처리할 수 있습니다. 영업 분야에서는 AI 에이전트가 리드를 확보하여 파이프라인으로 이동시키고, 미팅을 예약하고, 밤낮을 가리지 않고 질문에 답변할 수 있습니다. 마케팅 분야에서도 자율 에이전트는 캠페인 생성부터 최적화까지 모든 과정을 처리할 수 있습니다. 여정 지도를 구축하고 성과 지표를 분석하여 마케팅 계획을 개선할 방법을 추천하는 것도 가능합니다.
에이전틱 AI의 이점
향상된 적응성 및 효율성
개인화
정보에 기반한 의사결정
생산성 향상
에이전틱 AI와 데이터 플랫폼: 근본적인 파트너십
에이전틱 AI는 기업 지식을 사용하고 학습하며 이를 기반으로 워크플로우를 자동화함으로써 산업 전반과 직무 기능 내에서 업무 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이제 서로 다른 이질적인 데이터 소스를 통합하고 동일한 언어를 사용하는 공통 메타데이터 프레임워크를 통해 연결할 수 있는 고급 기능이 제공됩니다. 기업은 그 데이터의 가치를 활용해 복잡한 작업을 자동화하고 실시간으로 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 원활한 통합은 효율성을 개선하고 새로운 혁신과 성장의 길을 열어줍니다.
에이전틱 AI와 Data Cloud를 검색 증강 생성(RAG)과 결합하면 기업은 정형 및 비정형 데이터를 모두 사용하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
Data Cloud의 고급 데이터 도구는 자율적인 의사결정과 결합하여 더 스마트해집니다. 이러한 기술 결합은 역동적인 비즈니스 환경에 적응해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 지능형 프로그램을 만드는 데 도움이 됩니다.
이 파트너십은 광범위한 데이터에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라, 배포 프로세스를 간소화하여 전반적인 사용자 경험을 개선합니다. 결과적으로 기업은 핵심 역량에 집중하는 동시에 이러한 고급 AI 기능을 통해 전략적 이니셔티브를 추진할 수 있습니다. 또한 에이전틱 AI 레이어는 시스템이 더 많은 데이터를 처리함에 따라 지속적으로 학습하고 진화합니다. 이러한 지속적인 학습 루프는 AI 시스템이 새로운 데이터에 적응하여 정확한 인사이트를 제공하고 진화하는 조건과 요구에 대응합니다. 이로써 더욱 지능적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
금융, 의료, 소매, 제조 분야 기업이라면 데이터에 완전히 액세스하고 이를 AI와 결합할 수 있다는 이점을 활용해 보세요. 영업, 서비스, 마케팅, 커머스 전반에서 운영을 간소화하고 고객 참여를 개선할 수 있습니다.
에이전틱 AI의 다음 단계는?
에이전틱 AI는 세상을 변화시킬 핵심 위치에 있습니다. 기존 시스템과의 호환성, 개인화된 사용자 경험을 생성하는 기능, 강력한 보안 기능 덕분에 에이전틱 AI는 미래에 없어서는 안 될 필수 도구가 될 것입니다.
에이전틱 AI는 영업, 서비스, 마케팅, 커머스와 같은 산업에 혁신을 일으킬 것입니다. Gartner는 “2028년까지 일상적인 업무 결정의 15%가 에이전트 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것입니다. 이는 2024년의 0%에서 증가한 수치죠.”라고 예측했습니다.
AI 에이전트가 복잡한 고객 문의를 원활하게 처리하고, 실시간으로 마케팅 전략을 조정하며, 탁월한 효율성으로 공급망을 최적화할 수 있는 세상을 상상해 보세요. 에이전틱 AI가 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력은 어마어마합니다.
에이전틱 AI의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있다는 점입니다. 더 많은 데이터와 경험을 축적함에 따라 AI 에이전트의 의사결정 능력은 점점 더 정교해질 것입니다. 이러한 지속적인 학습 과정으로 기업은 시장 변화와 고객의 요구에 빠르게 대응하여 앞서 나갈 수 있습니다. 에이전틱 AI와 데이터 플랫폼의 통합은 방대한 양의 정보에 원활하게 액세스하고 더 많은 정보를 바탕으로 적시에 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 획기적인 전환점이 될 것입니다.
또한 에이전틱 AI의 영향력은 개별 산업을 넘어섭니다. 전 세계적으로 협업과 혁신을 촉진해 전체 생태계를 재편할 수 있는 잠재력이 있습니다. 더 많은 조직이 이 기술을 채택함에 따라 에이전틱 AI의 고유한 기능을 최대한 활용하는 새로운 비즈니스 모델과 파트너십이 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 협력적 접근 방식은 기업과 산업, 나아가 세계의 기하급수적인 성장을 이끌 것입니다. 기업과 소비자 모두에게 새로운 기회를 창출하는 것이죠.
세일즈포스 플랫폼의 에이전트 레이어인 에이전트포스는 에이전틱 AI입니다. 기업이 더 많은 업무를 처리하고, 담당자가 더 나은 고객 관계를 구축할 수 있도록 지원하며, AI 성공을 위한 상시 디지털 인력 역할을 수행합니다.
에이전틱 AI의 미래는 현재 실현 가능한 것에만 국한되어 있지 않습니다. 앞으로 펼쳐질 에이전틱 AI의 무한한 가능성을 지켜보세요.
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