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AI 코파일럿의 5가지 비즈니스 활용 사례
AI 코파일럿이 업무를 어떻게 수월하게 만들 수 있는지에 관한 5가지 산업별 사례를 살펴보겠습니다.
준비하세요! AI 비서가 곧 비즈니스를 위한 새로운 절친이 될지도 모르니까요.
20분이 아닌 20초만에 이메일을 작성하고, 몇 시간이 걸릴 리서치를 몇 분만에 완수하고, 고객 서비스 히스토리 내역 요약본을 자동으로 받아보는 상황을 상상해보세요.
이러한 시간 절약 기능은 AI 코파일럿의 힘을 보여주는 사례입니다. 이는 생성형 AI 기술의 한 차원 높은 혁신으로, 여러분은 그저 코파일럿에게 무엇을 해야 할지 알려주기만 하면 됩니다.
지난 여러해 동안 수억 명이 AI 플랫폼으로 뛰어들었지만 AI 코파일럿은 이들을 완전히 새로운 수준으로 끌어올 것입니다. 웹사이트에서 코파일럿을 찾을 필요는 없습니다. 코파일럿은 CRM(고객 관계 관리), 이메일, 또는 여러분의 비즈니스 시스템 등 일상의 작업 환경에 통합된 대화형 AI 인터페이스로써 나타납니다.
코파일럿은 여러분을 대신하여 작업을 수행함으로써 생산성을 더욱 높여줍니다. 별도의 코드를 작성할 필요 없이, 평상시의 언어로 코파일럿에게 작업을 요청하세요, 그럼 코파일럿이 대신 업무를 수행해줄 것입니다. 이 기술은 영업, 서비스, 마케팅, 소매를 포함해 여러 산업과 역할에 걸쳐 적용되고 있습니다. 여러분들이 지식 근로자(정보를 다루는 사람)라면 AI 코파일럿은 바로 당신을 위한 기능입니다.
올리버 와이먼 포럼(Oliver Wyman Forum)의 보고서에 따르면 전세계 근로자의 55%가 이미 일주일에 한 번 이상 생성형 AI를 사용하고 있지만, 기대되는 생산성 향상은 부족한 것으로 나타났습니다. 그러나 생성형 AI가 일상의 업무 흐름에 통합되면서 전환점이 다가오고 있습니다. 보고서는 이러한 변화를 통해 2030년까지 연간 3,000억 시간이 절약되는 엄청난 생산성 향상의 결과를 가져올 것이라고 예측하고 있습니다.
그렇다면 이러한 생산성을 높이는 도구는 어떻게 일을 처리할까요? 주요 AI 플랫폼들과 마찬가지로 코파일럿은 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 엄청난 양의 데이터를 단 몇 초만에 분석합니다. 나아가 그들은 여러분들을 대신하여 작업을 수행함으로써 다 많은 결과를 창출할 수 있습니다. 이런 전례 없는 가능성을 고려할 때 AI 코파일럿은 모든 비즈니스 기능을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이미 많은 기업들이 얼리 어답터로서 뛰어들고 있습니다.
몇몇 분들은 “직장에서 어떻게 코파일럿을 이용할 수 있지?”라고 생각할 수도 있습니다. 이에 대한 답을 얻기 위해 직장에서 AI 비서를 사용하는 일반적인 방법을 알아보고 기업이 이 기술을 어떻게 활용하려고 계획중인지 살펴보도록 하겠습니다.
영업 담당자를 위한 AI 비서
산업 장비 공급업체인 Baca Systems의 엔터프라이즈 설계자 Andrew Russo는 AI 보조자를 사용하는 다양한 방법을 구상해봅니다. 첫 번째: 세일즈 이메일.
"우리는 영업사원들이 고객에게 맞춤 이메일 하나를 작성하는 데 최대 20분까지 소요된다는 사실을 발견했습니다."라고 그는 말했습니다. "더 많은 이메일을 처리할 수 있다는 것은 우리에게 매우 중요한 일이 될 것입니다."
고객의 공감을 불러 일으킬 수 있는 맞춤화된 개별 이메일 초안을 작성하는 AI CRM을 갖춘 영업 및 마케팅 팀을 상상해 보세요. 이는 평범한 메시지가 아닙니다. 생성형 AI는 이전의 고객 상호 작용에 대한 CRM 정보를 사용하거나 대상을 자동으로 분류하여 참여율을 극적으로 높일 수 있는 개인화된 이메일을 작성할 수 있습니다.
영업사원은 코파일럿을 이용해 업무의 우선순위를 정할 수도 있습니다. 컴퓨터에 가망고객 상위 세 곳의 리스트를 요청하며 하루의 업무를 시작한다고 상상해 보십시오. 코파일럿은 이러한 작업을 수행할 수 있으며 관련된 상황 정보도 제공할 수 있습니다. 고객이 좋은 잠재 고객인 이유는 무엇입니까? 생성형 AI는 회사가 새로운 시장에 투자하거나 제품 포트폴리오 확장 계획을 나타내는 회사의 최근 뉴스를 표시할 수 있습니다.
잠재 고객에게 연락하면 AI 코파일럿이 대화를 요약하고 고객 요구 사항, 선호도를 강조하며 여러분의 영업 업무를 지원할 것입니다. 또한 통화 세부정보를 광범위한 계정 정보 및 기록 데이터와 병합하여 영업과 관련된 완전한 요약 정보를 생성할 수도 있습니다.
거래를 진척시킬 수 있는 방법을 찾기 어려울 경우, AI 코파일럿은 연락처, 최근 이메일, 통화, 고객 회의를 검토하고 차선책을 추천할 수도 있습니다. 예를 들어 고객이 제품을 구매할 준비가 된 경우, 코파일럿은 고객에게 제품 및 서비스에 대한 자세한 정보를 보낼 적절한 시점을 추천할 수 있습니다.
또한 코파일럿은 고객의 선호도를 기반으로 최적의 회의 시간을 제안할 수도 있습니다. 이후 다음의 작업들을 수행할 수 있습니다.
추천 작업 목록을 생성합니다.
고객에게 이메일 초안을 작성하여 보내기 전에 검토할 수 있습니다.
거래를 종료된 것으로 표시하고 판매 금액을 포함하여 영업 파이프라인 상태를 업데이트합니다.
이러한 종류의 엔드 투 엔드 지원은 AI 코파일럿이 조직의 모든 데이터에 액세스할 수 있을 때 가능한 일들입니다. 많은 기업이 여러 부서에 다양한 데이터 세트를 보관하고 있지만, 다양한 소스에서 상이한 유형의 정보를 하나의 체계적인 시스템으로 가져올 수 있는 기업은 AI 코파일럿의 모든 이점을 누릴 수 있을 것입니다.
서비스 팀을 위한 AI 비서
여러분이 고객 서비스 부문에서 일하거나 서비스 부서와 상호작용한 적이 있다면 챗봇이 전혀 새로운 것이 아니라는 것을 아실 것입니다. 하지만 AI 코파일럿을 사용하면 상담원의 문제 해결 능력이 한층 더 강화될 것입니다. AI 코파일럿이 고객에 대해 가장 관련성이 높은 정보를 실시간으로 수집하여 상담원이 사례를 더 빨리 해결하고 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
다음 상황을 상상해 보십시오. 한 고객이 월별 인터넷 비용이 너무 많이 청구되었다고 말합니다. 이 경우 상담사는 비서에게 다음을 요청합니다.
고객이 제공한 날짜 범위를 기준으로 관련 청구 정보를 검색합니다.
구독에 대한 구매 주문 및 계약 조건을 가져옵니다.
해당 기간의 청구액이 작년 같은 기간과 비교하여 얼마나 높은지 비교합니다.
제품 사용 정보를 수집하고 사용량이 증가했는지 분석합니다.
가격이나 계약 조건이 변경되었는지 알아봅니다.
문제를 해결하는 방법에 대한 제안을 작성합니다.
과거에는 이러한 정보를 수집하려면 상담원이 여러 시스템에 액세스하고 다른 부서에 문의를 해야했습니다. 이는 많은 시간이 걸리고 대부분의 경우 고객과 상담원의 고객 경험을 저하시킵니다.
셀프 서비스 고객을 위한 AI 비서
결론부터 다루자면 고객은 일상적인 문제를 해결하기 위해 전화를 걸어야 하는 것을 선호하지 않습니다. 세일즈포스의 연구에 따르면 고객의 57%는 주문 상태 확인이나 우편 주소 변경과 같은 간단한 문제에 대해 문자나 채팅과 같은 디지털 채널로서 소통하는 것을 선호합니다.
AI 코파일럿은 이러한 상호 작용을 어떻게 개선할까요? 현재 많은 챗봇이 수행하는 방식처럼 고객이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 링크를 제공하는 대신, AI 비서는 정보 저장소(지식 기반), 고객 데이터 및 기타 소스에서 가져온 개인화된 데이터를 제공할 수 있습니다. 이는 사람 수준의 대화 능력으로 셀프 서비스 시스템에 훨씬 더 수준 높은 기능을 제공합니다.
코파일럿은 조직 전체에서 데이터를 가져오기 때문에 주문 관련 문의(배송이 언제 도착합니까? 배송 주소를 변경할 수 있습니까?) 및 특정 고객 계정 데이터(다음 지불 기한은 언제입니까?)에 대한 질문에 답을 할 수 있습니다. 또한 계정을 폐쇄하거나 교체 카드를 우편으로 보내는 등 이전에는 사람이 필요했던 작업들을 수행할 수도 있습니다.
소매상을 위한 AI 비서
제품 추천 엔진은 여러 브랜드에서 수년 동안 사용해 왔지만 고객이 기대하는 세밀함과 개인화가 부족합니다. AI 코파일럿은 이를 완전히 뒤바꿉니다.
이제 고객은 소매업체 웹사이트에서 "6월에 있을 결혼식에서 입을 수 있는 반팔 핑크색 드레스를 보여주세요"와 같은 간단한 프롬프트를 입력하고 관련 정보를 제공 받을 수 있습니다. 백그라운드에서 AI 비서는 자연어 프롬프트에 대한 지식을 사용하여 쇼핑객에게 최상의 결과를 신속하게 제공합니다.
이런 방식으로 AI 코파일럿은 디지털 컨시어지 역할을 하여 고객이 번거로움을 최소화하면서 완벽한 제품을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 만약 기고객일 경우 코파일럿은 고객의 프로필을 활용해 고객의 요청 사항의 의도를 이해하고 과거 구매, 친밀도 및 서비스 기록을 기반으로 권장 사항을 제시합니다. 예를 들어 고객이 과거에 반품한 제품과 유사한 제품은 추천하지 않습니다.
AI 코파일럿은 소매업 팀을 위한 게임 체인저에 해당합니다. 코파일럿에 작업을 수행하도록 지시하기만 하면 여러 제품 카탈로그 데이터 관리, 제품 프로모션 개인화 등의 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 과거에 어떤 문구가 잘 효과적이었는지 보여주는 이력 데이터를 기반으로 제품 설명을 작성할 수 있을 뿐만 아니라 여러 언어로 제품 설명을 작성할 수도 있습니다.
가장 최근의 State of Commerce 보고서에 따르면 소매 분야에서 AI 채택이 아직 초기 단계이지만 얼리 어답터는 주당 평균 6.4시간을 절약하고 있습니다. 예를 들어, 소매 부문의 마케팅 담당자는 코파일럿에 로열티 프로그램 회원을 위한 등산화 타겟 프로모션을 생성하도록 요청하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
마케터를 위한 AI 비서
마케팅 팀은 시장의 트렌드를 분석하고, 고객 선호도를 이해하고, 세분화 전략을 개발하고, 경쟁력 있는 제품 포지셔닝을 수립하는 데 많은 시간을 보냅니다. 또한 메시지를 개인화하기 위해 콘텐츠 제작에 많은 투자를 하고 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI 비서가 여러분들을 위해 이러한 일들을 대신해 줄 수 있다고 생각해보세요. 여러분들은 AI 도우미에게 다음과 같은 작업을 요청할 수 있습니다.
과거 고객 데이터를 면밀히 분석하여 더 좁은 범위의 세그먼트를 식별하고 보다 개인적인 수준에서 마케팅 메시지를 맞춤화합니다.
각 고객 세그먼트에 고유한 마케팅 카피를 작성합니다.
고객 관계의 모든 단계에서 고객이 귀하와 어떻게 소통하는지 추적하고 이해한 후 최적의 넥스트 액션을 제안합니다.
기존 고객 데이터를 사용하여 고객이 선호하는 주제와 채널을 추론한 다음 고객이 그곳에서 고객이 보게 될 제품, 기사 및 기타 정보를 개인화합니다.
고객이 선호하는 커뮤니케이션 방식과 관심 사항을 이해하고 해당 메시지 유형과 관련 콘텐츠의 우선순위를 설정합니다.
AI 비서 = 모두를 위한 더 스마트한 업무 생활
AI는 이미 반복적인 작업을 자동화하고, 대량의 데이터를 신속하게 처리 및 분석하고, 모든 부서에서 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이제 AI 비서와 함께 우리는 컴퓨터가 사람들이 비즈니스 작업을 처리하고 의사소통하는 방식에 혁명을 일으킨 것과 유사한 생산성의 변곡점에 있습니다.
이제 획기적인 발전은 두 가지로 이루어집니다.
비즈니스 사용자는 AI 코파일럿에게 원하는 사항을 요청할 수 있습니다. 코파일럿은 백그라운드에서 작동하여 몇 초 안에 답변을 제공하고 그에 따라 조치를 취합니다. 이것은 마치 "The Jetsons"에 나오는 일종의 미래 지향적인 "그런 일이 가능하다고는 상상할 수 없습니다"에 해당하는 일인 것입니다.
올바른 프로토콜과 프롬프트 시스템을 사용하면 코파일럿에서 얻는 답변은 영업, 마케팅, 고객 서비스 시스템뿐만 아니라 조직 전체의 비즈니스 데이터를 기반으로 합니다. 코파일럿에 내장된 행동들로 모든 비즈니스 데이터는 물론 PDF, 웹 페이지, 이메일과 같이 이전에 분석할 수 없었던 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Russo는 AI 비서는 "사람들이 우리가 직업에서 자동화할 것이라고 생각하는 개념에서 더 많은 거래를 성사시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하도록 돕고 있다는 것을 보여주는 것으로 정말 큰 변화"라고 이야기합니다.
단순히 일상적인 작업의 속도를 높이는 것만이 아닙니다. AI 코파일럿은 우리가 매일의 업무에서 달성할 수 있는 것들을 완전히 새롭게 바꾸어 놓을 것입니다.
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