생성형 AI를 위한 프롬프트 작성 방법

생성형 인공지능(Generative AI) 도구는 이메일이나 프레젠테이션 작성, 보고서 요약, 코드 작성, 소셜 미디어 캠페인 생성 및 고객 서비스 상호작용 가속화 등, 많은 것을 기존보다 훨씬 쉽고 편리하게 할 수 있게 합니다. 하지만 여전히 많은 사람들이 생성형 AI가 보유하고 있는 잠재력을 최대한 활용하고 있지 않습니다. 대체로 이러한 문제는 생성형 AI를 활용하기 위해 입력하는 질문과 문장 즉, 프롬프트와 관련이 있습니다. 더 나은 생성형 AI 프롬프트를 사용할수록 보다 훌륭한 응답을 얻을 수 있습니다.

대화형 언어를 생성하는 생성형 AI와 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 활용하여 최대한의 효과를 얻으려면 프롬프트 엔지니어링을 연습해야 합니다. 충분한 프롬프트 엔지니어링 연습을 통하여 생성형 AI 모델로부터 애매모호한 답변이 아닌 원하는 내용에 대해 더 집중된 답변과 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 생성형 AI는 점점 발전하고 있지만 이용자의 마음까지 읽을 수는 없습니다. 하지만 구체적인 프롬프트만 제공되면 원하는 내용을 생성하기엔 충분합니다.

기술이 사람들의 삶과 사회에 미치는 영향을 조사하는 think tank인 NostaLab의 John Nosta 회장은 다음과 같이 말했습니다. "GPT를 사용하는 경우, 프롬프트를 더 길게 만드는 것이 유리합니다. 프롬프트, 즉 GPT에게 질문하는 행동에는 정확성과 문맥 정보가 포함된 문장이 필요합니다. 만약 앞선 조건이 충족된다면 우리는 마법을 발견할 것입니다."

대화를 나누는 것처럼 작성하고 구체적인 언어와 설명을 사용하세요. 프롬프트가 더 구체적이고 명료할수록 생성형 AI 도구는 사용자에게 더 유리하게 작동하므로 상세하게 작성하세요. 생성형 AI 도구와 쌍방향 대화를 나누며 원하는 답변을 더 깊이 있게 제공받을 수 있습니다. 생성형 AI 프롬프트를 작성할 때 다음과 같은 팁을 고려합니다.

• 명확하고 간결하게 작성하여 생성형 AI 도구가 당신의 구체적인 요청을 이해할 수 있도록 하세요.

• 구체적인 내용을 담은 완전한 문장을 작성하고, 묘사를 위한 단어, 동사, 그리고 찾고 있는 것을 설명하는 텍스트를 사용하세요.

• 예/아니오로 답할 수 있는 폐쇄형 질문을 피하고 구체적인 질문을 하세요.

• 달성하려는 목표나 대상 고객을 설명하는 문맥을 추가하세요.

• 초기 응답 이후에도 깊이 있게 질문하고 더 명확한 답변을 얻을 수 있도록 하세요.

프롬프트 엔지니어링은 GPT 제품이나 챗봇과 같은 생성형 AI 도구에 매우 구체적인 질문을 하거나 상세한 정보를 제공하여 최상의 결과를 얻는 행위입니다. 어떤 사람들은 이를 "AI 위스퍼링" 이라고 부르기도 하는데, 이는 본질적으로 생성형 AI 제품이 여러분이 질문한 문장이나 프롬프트에 대하여 창의적이고 올바른 답변을 제공할 수 있도록 안내하기 때문입니다.

개인 및 비즈니스용으로 인공지능 도구의 인기가 높아짐에 따라 좋은 프롬프트 엔지니어링 기술은 쿼리(질문) 작성에 도움이 될 수 있습니다. 프롬프트가 더 구체적이고 상세할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있으며 더불어 매우 창의적인 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI 제품에게 알버트 아인슈타인과 같은 유명 인물의 관점에서 답변하도록 요청하여 해당 인물의 시각에서 응답을 받아볼 수 있습니다. 이러한 결과는 주로 인터넷에 있는 다량의 데이터에서 추출되지만, 프롬프트를 세밀하게 조정하고 문맥을 추가함으로써 더 정교하고 창의적인 결과를 얻을 수 있습니다.

프롬프트를 작성할 때 도움이 되는 6가지 규칙을 따라보세요.

1. 구체적으로 작성하기: 예를 들어, "소셜 미디어 캠페인 만들어주세요." 대신 "스타워즈, 해리 포터 및 마블 시네마틱 유니버스와 같은 영화와 만화 팬을 대상으로 그래픽 티셔츠를 판매하는 전자 상거래 웹사이트를 위한 소셜 미디어 캠페인을 만들어주세요." 와 같이 구체적인 정보를 제공하세요.

2. 대화체를 사용하세요: 생성형 AI가 이해하지 못할 수 있는 전문 용어, 속어 또는 복잡한 구문을 피하고 동료와 대화하듯이 작성하세요.

3. 개방형 질문을 사용하세요: 예/아니오로 답변 가능한 질문을 피하고 더 자세한 정보를 제공할 수 있도록 개방형 질문을 사용하세요.

4. 페르소나를 설정하세요: 생성형 AI에게 알버트 아인슈타인이나 오프라 윈프리처럼 잘 알려진 인물의 시각에서 답변하도록 요청하거나, 중간 관리자나 까다로운 고객과 같은 특정 유형의 인물의 관점에서 답변하도록 하세요.

5. 대상 독자와 플랫폼을 정의하세요: Z세대 또는 중년 아빠를 대상으로 작성한다면, 이를 프롬프트에 명시하세요. 그들이 트위터나 링크드인과 같은 소셜 미디어 플랫폼이나 블로그 게시물 또는 상점 웹사이트에서 읽을 것인지에 대한 정보도 함께 제공하세요.

6. 추가 질문을 하세요: 초기 응답에 만족하지 못하거나 더 많은 정보가 필요한 경우, 추가 질문을 하여 주제를 더 깊이 있게 다루어보세요. 이것은 "프롬프트 체이닝"이라고도 불리며, 프롬프트를 세분화하여 더 구체적이고 맞춤화 된 답변을 얻는 방법입니다. 이전 프롬프트에서 얻은 답변을 다음 프롬프트에 활용하여 진행하는 것이 특징입니다.

생성형 AI 도구는 완벽하지 않으며 인간이 아닙니다. 대화를 나누는 것처럼 느껴질 수 있지만 사실은 데이터를 주입하고 축적한 기계와 상호작용하는 것입니다. 생성형 AI 작성 또는 디자인 과정에서 다음 사항을 염두에 두세요.

• 생성형 AI가 항상 사실적이지는 않습니다. 때로는 답변을 지어내기도 하므로 반드시 확인하여야 합니다.

• 저작권 문제에 주의하고 생성형 AI 제품이 다른 출처에서 표절한 내용을 제공하지 않는지 확인하세요.

• GPT는 뉘앙스와 미묘함을 이해하지 못하므로 프롬프트가 최대한 구체적이고 명확해야 합니다.

Nosta는 다음과 같이 말했습니다. “이용자들은 생성형 AI가 절대적으로 정확하지만은 않다는 것을 이해해야 합니다. 저는 이를 근본적인 결함으로 받아들이고 있지 않으며, 받아들여야 하는 당연한 현상으로 이해하고 있습니다.”