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AI 활용 능력을 향상시키는 7가지 방법
변화의 물결
최근 설문 조사에 따르면 글로벌 비즈니스 리더의 67%가 생성형 AI 사용을 고려 중이지만, 거의 동일한 수의 IT 리더들은 직원들이 AI를 사용할 수 있는 기술을 갖추고 있지 않다고 말합니다.
회사에 따르면 링크드인에서 GPT(AI 기반 생성형 사전 학습 변환기)를 언급하는 채용 공고의 수가 2022년에 51% 증가했습니다.
AI 기술 격차는 더 광범위한 디지털 스킬 위기를 가중시킵니다. 23,000명 이상의 근로자를 대상으로 한 글로벌 설문 조사에서 응답자의 3/4이 현재와 미래의 커리어를 성공적으로 이끌기 위해 필요한 디지털 스킬을 배우는 데 필요한 리소스가 부족하다고 답했습니다.
지금 당장 할 수 있는 것은 무엇일까요?
Trailhead의 AI 콘텐츠로 활용 능력을 향상하세요. 저는 학습의 장벽을 허물고 누구에게나 산업에서 요구되는 기술을 배울 수 있는 플랫폼인 Trailhead의 콘텐츠를 운영합니다. Trailhead의 AI 학습 콘텐츠에는 CRM용 최초의 생성형 AI인 아인슈타인 GPT 입문서, 비즈니스에서 AI의 역할, AI를 위한 통합 데이터의 역할과 중요성, 스마트 CRM 어시스턴트, AI가 고객 서비스를 개선할 수 있는 방법 등이 포함되어 있습니다.
스탠포드의 Digital Economy Lab 소장인 Erik Brynjolfsson은 최근 다음과 같이 전했습니다.
“인간의 능력과 기술이 가능하게 하고 요구하는 것 사이의 격차가 벌어지고 있습니다. 이는 기술의 발전과 요구사항의 변화로 인해 인간의 능력이 이를 따라가지 못하고 있음을 의미합니다.”
사실, 이 새로운 기술 트렌드로 인해 학습에 얼마나 많은 투자가 필요한지 평가하기는 어렵습니다. 하지만 우리는 우리를 다음 수십 년으로 이끌 수 있는 AI라는 엄청난 기회를 지켜보고 있습니다. 그렇다면, 바로 지금이 학습에 대한 투자를 시작할 시기입니다.
세일즈포스 AI의 CEO인 Clara Shih는 생성형 AI가 "고객 서비스 분야를 완전히 재편할 것"이라고 믿습니다.
Shih는 다음과 같이 말합니다. "Einstein for Service와 Customer 360에 생성형 AI를 적용함으로써, 상담원이 고객에게 빠르게 이메일이나 메시지로 개인화된 응답을 자동으로 생성할 수 있도록 합니다. 이를 통해 상담원은 복잡한 문제에 집중하고 장기적인 고객 관계 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다."
업스킬링이란?
업스킬링은 다른 직무에 대한 기능이나 확장된 직무 활용 능력을 위한 새로운 기술을 배우는 것을 의미합니다. 예를 들어, 교육을 통해 웹 디자이너는 응용 프로그램 개발 또는 UX 디자인 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 업스킬링은 기업의 지원으로 직장에서 혹은 회사와는 별개로 스스로 진행할 수 있습니다.
새로운 기술을 배우는 것은 새로운 산업이나 역할에 뛰어드는 열쇠가 될 수 있습니다. 이는 여러분의 커리어 성공을 위한 투자입니다.
AI를 공부하거나, 경쟁에서 뒤쳐지거나
최근 한 유명한 칼럼니스트에 의해 생성형 AI는 마법과 같은 것으로 묘사되었으며, 인쇄기의 등장, 산업 혁명, 원자력, 인터넷과 비슷한 수준의 프로메테우스적 순간이라고 비유되었습니다. 기업들이 이러한 기술을 업무에 통합하기 위해 숙련된 인재 고용을 서두르는 것은 당연합니다.
보다 광범위하게 말하면, 업스킬링은 더 높은 참여도를 가진 직원들과 생산성 향상을 도모하는 핵심 요소입니다. 2020년 연구에 따르면, 기업의 91%와 직원의 81%가 업스킬링이나 전문성 재훈련이 생산성 향상에 도움이 된다고 말합니다. 팀이 보다 디지털 역량을 갖추게 되면, 고객을 중심으로 한 업무 수행이 수월해집니다.
대다수의 전세계 근로자들은 기업이 직원 개발 전략에서 인공지능(AI) 기술에 우선순위를 두어야 한다고 말합니다. 하지만 AI 분야에서 학위를 취득하기 위해 몇 년이나 시간을 들일 필요는 없습니다. Trailhead는 중요한 기술들에 대한 학습 모듈을 제공하여 구직자들에게는 취업 기회를, 그리고 기술 있는 인력을 필요로 하는 기업에게는 숙련된 인력을 제공합니다.
Trailhead에서는 구체적인 주제를 안내하는 6개의 필수 AI 모듈, 즉 작게 나눠진 학습 단위를 제공합니다. 6개의 모듈을 성공적으로 완료하여 배지를 획득하세요.
아인슈타인 GPT: 살펴보기
생성형 AI와 아인슈타인 GPT가 어떻게 업무의 미래를 변화시키고 있는지 알아보세요.
이 학습 모듈은 GPT가 생성형 AI 개념에 어떻게 맞춰지는지를 보여줍니다. 또한 CRM을 위한 첫 번째 생성형 AI인 아인슈타인 GPT에 대한 소개도 포함되어 있습니다.
인공지능 시작하기
AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 어떻게 효과적이고 책임감 있게 사용하는지 알아보세요.
이 학습 과정은 인공지능의 기초와 인공지능의 놀라운 능력 뒤에 숨겨진 기술을 다룹니다. 두 번째 장에서는 생성형 AI의 기능을 다루고, 이를 기반으로 삼을 지식의 기초를 제공합니다. 또한 자연어 처리(natural language processing), 데이터 분석 등에 대해서도 배울 수 있습니다.
비즈니스를 위한 인공 지능
비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 인공 지능을 활용하는 방법을 학습하세요.
인공지능의 주요 구성 요소와 AI 예측을 활용하는 데 있어 필요한 워크플로우 및 규칙의 역할에 대한 이해를 얻고 AI 솔루션을 구성하는 기술을 학습할 수 있습니다
세일즈포스 데이터 클라우드: 살펴보기
고객 경험을 위한 실시간 플랫폼인 데이터 클라우드(Data Cloud)에 대해 알아보세요.
데이터는 인공지능의 기반이 되는 요소입니다. 이 학습 모듈에서는 세일즈포스 데이터 클라우드가 모든 채널과 시스템, 소스에서 고객 데이터를 통합하여 단일 레코드로 만드는 방법을 보여줍니다.
세일즈포스 아인슈타인 베이직
강력한 AI 기능 모음을 통해 인사이트를 발견하고 결과를 예측하세요.
이 모듈은 AI 기반 스마트 어시스턴트가 모든 세일즈포스 비즈니스 앱에 통합되어 IT, 커머스, 영업, 서비스 및 마케팅 업무를 자동화합니다.
고객 서비스를 위한 인공 지능
인공 지능이 챗봇에서 분석에 이르기까지 고객 서비스를 어떻게 변화시키는지 확인해보세요.
고객 서비스가 만족스럽지 않나요? 이 모듈에서는 AI가 어떻게 고객 경험을 향상시킬 수 있는지에 대해 알려드립니다.
인공지능의 윤리적 창조
데이터와 알고리즘의 편향을 제거하여 윤리적인 인공지능 시스템을 구축하세요.
이 모듈에서는 편향과 공정성을 정의하는 방법, 편향을 피하기 위해 다분화 된 인공지능 팀을 구성하는 방법, 회사 가치를 프로세스로 전환하는 방법, 고객의 윤리관과 일치하고 정렬된 AI 디자인을 위해 고객을 이해하는 것의 중요성에 대해 배우게 될 것입니다.
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