생성형 AI를 사용한 세분화 빌더 기능을 선보이는 Data Cloud 인터페이스입니다.
Data Cloud

Customer Data Platform

Data Cloud는 세계 최고의 AI CRM과 연동되는 최적의 데이터 플랫폼입니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 수집된 데이터를 빠르게 통합하고 액세스하여, 비즈니스 성장을 가속화하고 고객 생애 가치를 높일 수 있습니다.

고객 데이터 인사이트 도출

비즈니스 전반에 걸쳐 모든 소스의 모든 데이터를 활용하여 고객에 대한 인사이트를 얻고 고객 생애 주기 가치를 높여 보세요.

클릭 앤 드래그 방식의 인터페이스를 통해 데이터를 Data Cloud의 데이터 모델에 맞게 표준화하고 매핑할 수 있습니다. 표준화된 데이터를 활용함으로써 마케팅 팀이나 후속 시스템에서 해당 데이터를 원활하게 사용할 수 있습니다. 

Snowflake나 Google BigQuery 등의 파트너와의 양방향 데이터 액세스를 통해 데이터를 물리적으로 이동하거나 복사할 필요 없이, CRM 외의 데이터나 서드파티 데이터(예: 재고, 클릭 데이터 등)를 통합하여 활용할 수 있습니다.

데이터 연결 인터페이스

커스텀 통합을 줄이고 유지보수 빈도를 낮춰, 마케팅 팀이 캠페인에서 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 지원합니다. Salesforce 애플리케이션과의 네이티브 연결, Amazon S3 등 클라우드 스토리지와의 내장 통합, 그리고 MuleSoft를 통한 다양한 시스템과의 연결 기능을 통해 고객 데이터를 수집하고 결합할 수 있습니다.

데이터 소스 아이콘 표

각 사용자가 사용하는 다양한 시스템에서 익명 데이터, 비정형 데이터, 실시간 데이터 등 서로 다른 데이터 유형이 어떻게 통합되는지 명확히 합니다. 예를 들어, atl@salesforce.com과 al123@nto.com과 같은 분리된 기록을 사용자 정의 규칙을 통해 연결하여 동일한 인물로 식별할 수 있습니다.

아이덴티티 식별 인터페이스
데이터 연결 인터페이스
데이터 소스 아이콘 표
아이덴티티 식별 인터페이스

실시간 마케팅 데이터 액세스

잠재 고객 세분화, AI 강화, 성과 간편 분석에 필요한 신뢰할 수 있는 데이터로 비즈니스 속도를 높일 수 있습니다.

생성형 AI를 활용하여 자연어로 된 명령을 해석하고, 몇 초 만에 기능 세그먼트로 변환함으로써 SQL이나 데이터 요청 없이 빠르게 타겟 오디언스를 좁힐 수 있습니다. 노코드 빌더를 사용하는 워터폴 방식의 세분화로 오디언스를 도출하고 우선순위를 정함으로써 과도한 마케팅을 방지할 수 있습니다. 또한, Einstein Lookalikes를 통해 부가가치가 높은 세그먼트와 같은 새로운 고객을 발굴하여 마케팅 캠페인 범위를 확장할 수 있습니다.

커스텀 통합이나 수동 작업 없이 Data Cloud에서 Marketing Cloud AI로 데이터를 통합하여 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 더욱 관련성 높은 콘텐츠와 여정을 제공할 수 있습니다. (예: 과거 구매 기록을 기반으로 이메일 이미지를 생성하거나, 고객이 응답할 가능성이 가장 높은 시간에 메시지 전송 시간을 최적화하는 등)

마케터와 데이터 분석팀 간의 협업을 높이고, Data Cloud와 Amazon SageMaker 같은 외부 도구를 직접 통합하여 맞춤형 AI/ML 모델에서 생성된 예측 및 점수(예: 구매 성향)를 마케팅 담당자가 직접 활용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 개인화된 고객 참여에 필요한 정보를 더욱 효율적으로 제공할 수 있습니다.

인공 지능 모델 인터페이스

고객을 이해하고 캠페인 반응을 파악하기 위한 외부 분석 도구의 사용을 최소화하세요. Data Cloud에서 도출한 생애 가치(LTV)와 같은 인사이트를 활용하여 고객 프로파일 데이터와 즉시 사용 가능한 대시보드를 결합하고, 고객 데이터와 수익 데이터를 통합해 Google Ads 캠페인과 같은 모든 활성화에서 세그먼트 성과를 이해하고 최적화할 수 있습니다.

추세선, 성향 점수, 생애 주기 가치 계산에 대한 데이터 그래프
인공 지능 모델 인터페이스
추세선, 성향 점수, 생애 주기 가치 계산에 대한 데이터 그래프

AI를 활용한 마케팅 활성화

AI 추천, 의사결정, 여정 자동화를 통해 각 고객 관계의 모든 접점을 맞춤화하세요.

브랜드와의 모든 상호작용에서 얻은 통합 프로파일 데이터를 기반으로 AI를 활용한 추천 및 제안의 정확성을 높입니다. 예를 들어, 고객의 브라우징 패턴, 매장 내 구매 내역, 과거 서비스 사례, 세일즈 문의 등을 바탕으로 웹에서 개인화된 제품 추천을 제공합니다.

여정의 모든 접점에서 관련성을 높이고 타이밍을 개선하여, 채널, 콘텐츠, 빈도에 영향을 미치는 데이터 포인트로 Data Cloud 오디언스의 효과를 극대화합니다. (예: 주요 제품 기능을 사용하지 않는 고객에게 자동으로 교육 콘텐츠를 제공하는 등). 변경 사항이 발생하면 최신 데이터를 사용해 여정과 세그먼트 멤버십을 업데이트합니다.

마케팅 여정 도식도

고객이 동의한 데이터를 기반으로 연관성이 더 높은 광고 캠페인을 생성하여 낭비되는 지출을 줄이거나 시기가 적절하지 않은 경우 광고를 억제할 수 있습니다. Google, Meta, Amazon, LinkedIn 등의 광고 파트너와 직접 활성화 통합을 통해 고객에게 다가가세요. Acxiom, The Trade Desk와 같은 AppExchange 파트너의 앱으로 프로필 데이터를 강화하고 프로그래밍 방식의 미디어 구매를 최적화할 수 있습니다.

세그먼트 활동 위에 표시된 일반 광고

CRM을 기반으로 구축된 단일 플랫폼과 세일즈 담당자에 대한 알림, 맞춤화된 이커머스 경험, 차선책 서비스 추천 등을 제공하는 동일한 통합 데이터를 통해 비즈니스 전반의 모든 워크플로에 운영 고객 프로필을 도입할 수 있습니다.

차선의 고객 제안을 위한 Einstein 추천
마케팅 여정 도식도
세그먼트 활동 위에 표시된 일반 광고
차선의 고객 제안을 위한 Einstein 추천
미소를 짓고 있는 두 명의 세일즈 전문가.

글로벌 마케팅 트렌드 리포트

전 세계 약 5,000명의 마케터의 통찰력을 통해 AI, 데이터 마케팅에 대한 동향을 알아보세요. 통합 데이터 전략 구축 방법, AI를 활용한 마케팅 운영 방법까지 확인해 보세요.

파트너와 함께 마케팅 성과를 극대화하세요.

Snowflake Inc. 로고
Google LLC 로고
Meta Platforms, Inc. 로고
Amazon.com, Inc.
The Trade Desk 로고
Criteo 로고

무료 콘텐츠로 Data Cloud를 학습하세요.

FAQ

Data Cloud는 특별한 고객 경험을 제공하는 실시간 플랫폼입니다. 밀리초 단위로 업데이트되는 데이터를 조정함으로써, 팀은 전례 없는 방식으로 고객의 요구에 대응할 수 있게 됩니다.

자세히 알아보기

기존에 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 주로 마케팅 팀에서 사용되었지만, Data Cloud는 CDP의 전통적인 이점뿐만 아니라 영업, 서비스, 상거래 등 데이터 기반의 다양한 팀을 위한 포괄적인 데이터 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 워크플로우를 자동화하고, 고객 상호작용을 개인화하며, AI를 활용해 더 스마트하게 업무를 처리할 수 있습니다.

Data Cloud는 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 모든 소스의 데이터를 연결하고 통합합니다. 이를 통해 기업의 모든 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 AI를 구현할 수 있으며, 고객 생애 주기의 모든 접점에서 인사이트와 자동화를 통해 데이터를 원활하게 활용할 수 있게 해줍니다.

Data Cloud는 기존 데이터 및 AI 투자(Snowflake, CRM 등)를 포함한 모든 엔터프라이즈 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하여, 고객 생애 주기 전반에 걸친 비즈니스 과제를 해결합니다. 예를 들어, 고급 세분화와 실시간 맞춤화를 통해 각 고객 상호작용에서 전환율을 높일 수 있습니다. 팀 간 공유된 인사이트와 AI 기반의 차선 행동 추천을 통해 고객 평생 가치를 향상시키고 생산성을 높입니다. 또한 연결된 여정과 알림을 통해 고객의 추가적인 제품 및 서비스 요구를 충족시켜, 업셀 및 크로스셀 기회를 극대화하여 매출을 증대시킬 수 있습니다.