Marketing Cloud Personalization의 인터페이스 콜라주 앞에 서서 Marketing 로고를 들고 있는 Astro
Marketing Cloud Personalization

Cross-Channel Personalization

AI와 실시간 데이터를 활용해 고객 경험을 맞춤화하고, 전환율을 높이며
고객과의 관계를 더욱 강화하세요.

고객과의 모든 접점에서
개인화 경험을 제공

머신러닝과 AI를 활용하여 개인화된 경험을 제공하세요. 웹페이지에서 앱 내 경험, 제품 추천, 콘텐츠 등 모든 요소를 맞춤화할 수 있습니다. 실시간 사용자 행동 데이터와 고객의 과거 데이터를 결합해, 고객 획득부터 유지까지 특정 KPI 달성을 위한 맞춤형 경험을 제공합니다. 또한 머신러닝을 통해 배너나 팝업 같은 CTA를 최적화하고, 고객의 탐색 속도에 맞춘 타겟팅 및 테스트가 가능합니다. 모든 개인화 결정은 밀리초 단위로 이루어져 고객이 원하는 순간에 정확하게 반응할 수 있습니다.

실시간으로 고객의 구매 여정을 진전시키는 맞춤형 경험을 제공합니다. AI 기반의 결정을 통해 실시간 고객 행동, 과거 고객 데이터, 가격 및 재고 같은 비즈니스 데이터 세트를 바탕으로 가장 적합한 다음 행동을 추천할 수 있습니다. 고객이 탐색하거나 장바구니를 이탈할 때와 같은 상황에 미리 정의된 경험을 제공하며, 실시간 고객 상호작용을 통해 적합한 콘텐츠, 채널 또는 혜택을 정확하게 제안합니다.

실시간 상호작용 데이터를 판매 및 서비스 콘솔에 직접 연동하여 고객 및 잠재 고객과의 소통을 개선하세요. 서비스 팀은 고객의 최근 상호작용 데이터를 신속하게 확인해 문의를 미리 예측하고 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 영업 팀은 계정이나 잠재 고객의 구매 여정을 더 깊이 이해하여, 소비한 콘텐츠, 조회한 제품, 사이트에 머문 시간 등의 실시간 데이터를 바탕으로 더욱 적합한 대화와 제안을 할 수 있습니다.

실시간 고객 활동을 보여주는 인터페이스 위에 배치된 맞춤화된 서비스 요청 이메일
실시간 고객 활동을 보여주는 인터페이스 위에 배치된 맞춤화된 서비스 요청 이메일

실시간 추천으로 고객과 소통

AI를 활용해 실시간 의도 데이터와 고객과의 전체 관계 히스토리 데이터를 통합하여 고객의 성향, 관심사, 그리고 선호도를 파악하세요. 개별 고객의 선호도를 바탕으로 정교한 인사이트를 도출하고, 이를 통해 맞춤형 메시지와 제안을 제공하여 웹사이트, 앱, 기타 채널 전반에서 더 높은 전환율을 달성할 수 있습니다.

기능, 브랜드, 카테고리, 스타일에 대한 선호도를 보여주는 고객 프로필

실시간 개인화를 통해 고객과 연관성 있는 이메일 캠페인으로 소통하세요. '오픈 타임 이메일 개인화' 기능을 통해 이메일을 열 때 실시간으로 최적화된 동적 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이메일의 모든 요소, 예를 들어 제안, 제품 선택, 일반 콘텐츠 등은 고객의 실시간 구매 여정을 기반으로 맞춤화할 수 있습니다.

Einstein Decisions를 통해 웹사이트와 앱 전반에서 모든 고객 상호작용의 연관성을 높이세요. Einstein Decisions는 실시간 및 과거 프로필 데이터를 사용하고, 귀사의 비즈니스 로직을 반영한 상황별 밴딧 알고리즘을 기반으로 고객 여정 전반에서 적합한 맞춤형 제안을 제공합니다. 고객에게 콘텐츠와 제안을 전달하는 동안, 새로운 데이터가 지속적으로 Einstein에 반영되어 다양한 상황에서 최적의 결정을 내릴 수 있도록 알고리즘이 더욱 정교해집니다.

차선 옵션을 제시하는 Einstein
기능, 브랜드, 카테고리, 스타일에 대한 선호도를 보여주는 고객 프로필
차선 옵션을 제시하는 Einstein

마케팅 캠페인의 성과 극대화

실시간 분석을 통해 거래, 응답, 전환, 매출 등 다양한 핵심 성과 지표(KPI)를 확인하세요. 개별 고객, 세그먼트, 캠페인 수준에서 데이터를 깊이 분석하고, 대시보드를 통해 채널과 접점 전반에 걸친 고객 트렌드를 면밀히 모니터링하세요. 이를 통해 웹사이트와 앱의 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

A/B 테스트와 다변량 테스트를 통해 웹과 앱 경험을 최적화하세요. 실시간, 행동, 상황 및 과거 데이터를 활용하여 세그먼트 기준 또는 규칙 기반 테스트 트리거로 타겟 테스트를 진행할 수 있습니다. 베이즈 모델링을 활용한 무작위 테스트로 신뢰 수준을 평가해, 기본 제공 KPI부터 맞춤형 KPI까지 자신 있게 결과에 따라 행동하세요. 웹사이트, 모바일 앱, 이메일, 서비스, 영업 상호작용 등 다양한 채널에서 개인화를 최적화하기 위해 데이터를 통합하세요.

캠페인 타겟팅을 위한 A/B 테스트 인터페이스

맞춤형 경험이 매출 성장과 고객 참여 증대와 같은 비즈니스 성과로 이어지도록 보장하세요.

설문 조사 설계자 인터페이스
캠페인 타겟팅을 위한 A/B 테스트 인터페이스
설문 조사 설계자 인터페이스

Marketing Cloud Personalization 가격 정책

모든 채널에서 맞춤화된 콘텐츠와 제안 사항을 제공하세요.

Marketing Cloud Personalization

마케팅 채널 별 맞춤 경험 제공

$ 108,000
Org / Year
USD (billed annually)
  • 웹, 이메일, 앱 맞춤화
  • 세분화, 규칙 기반 의사결정, A/B/N 테스트 및 보고
  • 제품 및 콘텐츠 추천, AI 기반 차선책 및 제안

Einstein Personalization

AI 기반의 실시간 맞춤화 제안

$ 96,000
Org / Year
USD (billed annually)
  • 웹 맞춤화
  • AI 활용 및 규칙 기반 의사 결정
  • 제품 및 콘텐츠 추천

전문가와 함께 맞춤형 마케팅을 최적화하세요.

Deloitte 로고
Accenture 로고
Cognizant 로고
Coveo Solutions Inc. 로고
Trigg Digital Ltd 로고
PFL(PrintingForLess.com Inc.) 로고

무료 학습을 통해 새로운 기술을 배워보세요.

FAQ

퍼스널라이제이션 엔진은 고객 상호작용 및 프로필 데이터를 수집하고, 머신러닝과 AI를 활용하여 각 고객의 선호도와 성향에 맞는 맞춤형 메시지, 세분화, 콘텐츠를 결정하는 기술 솔루션입니다. 이러한 인사이트는 다양한 마케팅 접점에 적용되어 고객 경험을 강화합니다.

1:1 맞춤화를 통해 사이트 방문당 ROI를 극대화하세요.

Einstein Personalization은 Salesforce의 새로운 맞춤화 솔루션으로, Data Cloud와 완벽하게 통합됩니다. Salesforce Data Cloud의 고객 프로필을 활용해 모든 고객 접점에서 실시간 1:1 맞춤형 경험을 제공하여 구체적인 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.

Marketing Cloud의 다양한 제품들이 고객 참여를 개인화할 수 있는 기능을 제공하지만, "Personalization"은 특정 제품을 지칭합니다. 이 제품은 웹사이트, 앱, 이메일, 기타 접점에서의 고객 상호작용을 통합하여 고객의 선호도와 성향을 생성하고, 이를 바탕으로 실시간 1:1 맞춤형 제안, 메시지, 경험을 제공하는 솔루션입니다. 이를 통해 고객 경험을 일관되게 관리하고, 보다 정교한 맞춤형 마케팅을 구현할 수 있습니다.

- CSAT 및 고객 경험 개선
- 웹사이트 및 이메일 마케팅에서 전환 증가
- 사이트 사용 시간, 이탈률 감소 등의 웹사이트 및 앱 경험 개선
- 전반적인 고객 확보 비용 절감
- 더 스마트한 마케팅 세분화를 통한 마케팅 성과 개선
- 참여를 유도하는 실시간 트리거 및 의도

맞습니다, Marketing Cloud Personalization과 Salesforce Interaction Studio는 동일한 제품입니다. Interaction Studio는 2022년에 Marketing Cloud Personalization으로 리브랜딩되었습니다. 이 변화는 제품의 기능과 개인화된 고객 경험을 강화하기 위한 혁신적인 발전의 일환입니다.

네,맞습니다, Marketing Cloud Personalization과 Evergage는 동일한 제품입니다. 이 제품은 혁신과 기능 개선을 거쳐 발전해 왔으며, 이름도 두 차례 변화했습니다. 처음에는 Evergage로 시작해 Interaction Studio로 변경되었고, 이후 현재의 Marketing Cloud Personalization으로 다시 명명되었습니다.