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Sales Analytics
Sales Cloud, CRM Analytics, Tableau로 영업 성과를 통합 분석하고, 거래 현황을 상세히 파악하며, 풍부한 시각화 데이터를 활용하세요. 정확한 매출을 예측하고, 거래를 신속하게 마무리하며, 수익 창출을 가속화할 수 있습니다.
Sales Cloud, CRM Analytics, Tableau로 영업 성과를 통합 분석하고, 거래 현황을 상세히 파악하며, 풍부한 시각화 데이터를 활용하세요. 정확한 매출을 예측하고, 거래를 신속하게 마무리하며, 수익 창출을 가속화할 수 있습니다.
데이터 기반 판매를 통해 목표와 결과를 예측, 계획 및 달성하세요.
Forecasting
파이프라인, 최적 사례, 확정, 종결, 가능성 등 영업 단계별 승률을 예측하세요. 비즈니스 프로세스와 영업 주기에 맞춰 예측 카테고리를 유연하게 설정하고, 단일 또는 복합 예측으로 정확도를 높일 수 있습니다.
팀, 제품군, 일정, 지역, 영업 기회 분할 등 다양한 기준으로 유연하게 예측하세요. 스프레드시트 없이도 관리자가 팀의 영업 기회를 쉽게 평가하여 목표 달성을 지원하고, 영업 담당자에게 파이프라인 전체 현황과 맞춤 인사이트를 제공합니다.
내장된 차트로 영업 예측의 건전성을 한눈에 파악하세요. 수동 계산 없이 현재 실적 변화를 추적하고 과거 실적과 비교할 수 있습니다. Einstein 예측과 실제 영업 실적을 비교하여 목표 달성 가능성을 평가하고, 시각적 알림으로 예측 변동에 신속하게 대응하세요.
Data Cloud로 소비, 갱신, 신규 사업을 통합 예측하세요. 제품 활용도, 청구 시간 등 모든 지표를 예측하여 비즈니스 성과를 완벽하게 파악할 수 있습니다.
Pipeline Inspection
파이프라인 지표, 주요 영업 기회, 주간 거래 현황을 통합 관리하여 영업팀의 업무 효율을 높이세요. 파이프라인 변화와 원인을 분석하여 목표 달성 전략을 수립하고, 손쉬운 인라인 편집으로 영업 기회를 최신 상태로 유지합니다. 중요 거래를 표시하고 후속 조치가 필요할 때 알림을 보내 집중도를 높일 수 있습니다.
주간 변동 신호로 리스크를 조기에 감지하세요. 성사 가능성에 따라 영업 기회의 우선순위를 정하고 등급 변동을 파악하여, 담당자가 적절한 조치를 취하도록 코칭할 수 있습니다.
통화, 이메일, 케이스에서 인사이트, 예측, 추천 사항을 도출하세요. 거래 진행 상황, 음성과 영상 트렌드, 이메일 맥락, 서비스 케이스 분석으로 거래를 촉진하고, 핵심 이해관계자의 참여도를 파악하여 파이프라인을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
Revenue Intelligence
즉시 활용 가능한 대시보드로 영업팀에 성과 인사이트를 제공하여 파이프라인을 강화하고, 예측 정확도를 높이며, 매출을 증대하세요. 다음 단계로 진행되는 영업 기회와 같은 핵심 영역에 대한 인사이트로 수익 성과를 완벽하게 파악하고, 평균 성공률, 거래 규모, 종결 소요 시간 등의 세부 정보로 영업 트렌드를 분석할 수 있습니다
대시보드와 머신러닝 모델로 성장 잠재력이 있거나 더 많은 관심이 필요한 거래처를 파악하세요. 건전성, 참여도, 성공률, 평균 거래 규모 등 KPI를 통해 거래처 현황을 종합적으로 분석할 수 있습니다.
아래에서 원하는 Sales Cloud 버전을 선택하세요.
일부 버전에는 Sales Analytics 제품이 이미 포함되어 있습니다.
나머지 버전의 경우 필요한 제품을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
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Salesforce를 영업 기회 관리와 예측의 단일 데이터 소스로 활용하여 글로벌 예측을 항상 최신 상태로 유지하고 전사적 예측 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
CJ Liu세일즈 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 과학 부문 디렉터, Snowflake
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세일즈 분석은 기업이 세일즈 데이터를 분석하고 세일즈 실적에 대한 인사이트를 확보할 수 있도록 해줍니다. 이러한 도구는 기업이 세일즈 트렌드를 파악하고, 세일즈 지표를 추적하고, 세일즈 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
CRM 분야에서 세일즈 분석이란 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 기법을 사용하여 세일즈 데이터를 분석하고, 고객 행동, 세일즈 실적 및 수익 성장에 대한 인사이트를 확보하는 것을 말합니다. 이를 통해 기업은 데이터에 입각하여 결정을 내리고 세일즈 전략을 최적화할 수 있습니다.