
Revenue Intelligence
AI 기반의 사전 구축된 시각화로 인사이트를 즉시 행동으로 전환하세요. 단일 맞춤형 플랫폼에서 파이프라인, 예측, 담당자 성과를 완벽하게 파악하여 더 빠른 거래 성사가 가능합니다.
AI 기반의 사전 구축된 시각화로 인사이트를 즉시 행동으로 전환하세요. 단일 맞춤형 플랫폼에서 파이프라인, 예측, 담당자 성과를 완벽하게 파악하여 더 빠른 거래 성사가 가능합니다.
맞춤형 AI 권장 사항 및 분석 데이터를 기반으로 더 스마트하게 영업하세요.
팀 성과, 파이프라인, 과거 트렌드 분석으로 할당량 달성을 추적하세요. 승률, 파이프라인, 활동 완료율 등 담당자 성과 지표로 팀을 코칭하고, 평균 승률과 거래 기간, 판매 규모 등 영업 트렌드를 파악하여 거래를 조정할 수 있습니다.
지, 약정 트렌드를 모니터링하여 예측 목표를 달성하고, 개인별 성과와 약정 수치를 시각화하여 팀 성과를 빠르게 평가할 수 있습니다. 단일 화면에서 주요 거래와 다음 단계를 검토하여 최대 영업 기회에 대한 최적의 조치를 취하세요.
시뮬레이션으로 파이프라인 변화가 매출 목표에 미치는 영향을 파악하세요. 매출 목표를 설정하고 파이프라인의 거래 추가 또는 제거가 미치는 영향을 모델링하여 격차를 해소하고, 과거 트렌드 기반으로 파이프라인에 미포함된 마지막 영업 기회를 추정하여 더 정확한 예측이 가능합니다.
개인화된 관리 센터에서 할당량 진행 상황을 추적하세요. 단계 진행과 금액 변동에 대한 인사이트로 실시간 거래 변화를 관리하고, 정체되거나 지연된 영업 기회에 즉시 대응하며, 할당량 달성을 위한 최적의 시나리오를 분석할 수 있습니다.
AI 인사이트로 파이프라인과 계정 상태에 영향을 미치는 요인을 파악하세요. 유사 계정의 구매 패턴을 기반으로 제품을 확장하고 추가 판매하며, 성장 기회가 있는 계정과 리스크가 있는 계정을 구분하여 리소스를 배분할 수 있습니다.
히트맵으로 제품별 영업 트렌드를 추적하세요. 구매 패턴과 시장 트렌드를 기반으로 새로운 세그먼트의 영업 기회를 발굴하고, 신제품 영업 성과를 분석하여 베스트 프랙티스를 도출하고 개선 영역을 파악할 수 있습니다.
데이터 관리 도구로 서드파티 시스템의 데이터를 연결하고 동기화하세요. 50개 이상의 기본 커넥터로 외부 데이터를 세일즈포스와 쉽게 통합하여 영업 성과를 완벽하게 파악하고, Sales Cloud에 내장된 맞춤형 대시보드로 즉각적인 조치가 가능합니다.
클릭만으로 모든 데이터 기반의 AI 예측을 빠르게 구축하세요. 복잡한 분석 없이 영업 데이터의 핵심 패턴을 발견하고, 거래 성사의 핵심 요인에 대한 가치 있는 인사이트로 가장 효과적인 영업 전략을 수립할 수 있습니다.
일부 Sales Cloud 에디션에는 Revenue Intelligence가 기본 탑재되어 있습니다. 다른 에디션의 경우 Revenue Intelligence를 간편하게 추가하여 바로 활용할 수 있습니다.
이 페이지는 참고용으로만 제공되며 변경될 수 있습니다. 상세한 가격 정보는 영업 담당자에게 문의하십시오.
동료 세일즈 전문가들에게 배우고 이들과 소통하고 싶으신가요? 그렇다면 Salesblazer 커뮤니티가 안성맞춤입니다.
Revenue Intelligence Platform은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 기업이 수익 관련 데이터를 수집 및 분석하고 실행할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 도구입니다. 고객 행동, 세일즈 트렌드, 수익 실적에 관한 인사이트를 제공하므로 기업이 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 수익 결과를 개선할 수 있습니다.
Revenue Intelligence Platform은 세일즈 예측 개선, 수익 성장 증가, 고객 경험 향상, 영업 실적 개선, 영업 프로세스 효율성 상승 등 다양한 이점을 제공합니다. 또한 비즈니스는 새로운 수익 기회를 파악하고 가격 전략을 최적화하여 수익성을 높이는 데도 도움이 됩니다.
Revenue Intelligence Platform을 선택할 때는 데이터 소싱, 사용 편의성, 민감한 데이터 보호, 기존 시스템과의 통합과 같은 요소를 고려해야 합니다. 또한 플랫폼의 머신 러닝 역량과 분석 기능이 비즈니스 요구 사항에 부합하는지도 평가해야 합니다.