Cómo funciona Agentforce

Los agentes necesitan tres cosas para realizar su trabajo: datos, razonamiento y acciones. Con Agentforce, los agentes pueden conectarse a cualquier fuente de datos y utilizarla en tiempo real para planificar, razonar y realizar evaluaciones. Además, los agentes de Agentforce pueden aprovechar cualquier flujo de trabajo, automatización o API para realizar tareas. Sigue leyendo para entender cómo funciona todo.

Proporciona a tus agentes datos confiables.

Data Cloud proporciona a los agentes acceso en tiempo real a los datos que necesitan para realizar su trabajo, sin necesidad de copiar datos de los almacenes actuales. Crea agentes efectivos que utilicen tus datos conectados, tanto estructurados como no estructurados. Eso incluye artículos de conocimiento de la compañía, datos del sistema de CRM, lagos de datos externos y mucho más.

En Agentforce, los datos no estructurados, incluidos los artículos y los documentos de políticas, se utilizan para proporcionar conocimientos a un agente de IA.

Los metadatos permiten a los agentes conocer el contexto de tu empresa y las acciones disponibles para ellos. Son una parte fundamental de Salesforce Platform: cada campo, etiqueta, dato de entrada y proceso de automatización creados en la plataforma se etiquetan con metadatos relevantes que Agentforce puede leer y entender. Estos metadatos permiten al agente saber exactamente cómo usar un flujo o qué datos necesita extraer.

Una vista de los metadatos que el agente de IA puede consultar.

Prompt Builder te permite crear solicitudes repetibles y personalizadas que pueden proporcionar los datos exactos que un agente necesita para realizar su trabajo. Los agentes las utilizan para encontrar y recuperar datos estructurados y no estructurados en tiempo real a través de la generación aumentada por recuperación.

Obtener más información

En el espacio de trabajo de la plantilla de Prompt Builder, se configura una solicitud.
En Agentforce, los datos no estructurados, incluidos los artículos y los documentos de políticas, se utilizan para proporcionar conocimientos a un agente de IA.
Una vista de los metadatos que el agente de IA puede consultar.
En el espacio de trabajo de la plantilla de Prompt Builder, se configura una solicitud.

Agentforce aprende y razona con el motor de razonamiento Atlas.

El motor de razonamiento Atlas utiliza técnicas avanzadas como la generación aumentada de recuperación (RAG) en conjunto, que combina las ventajas de varios modelos RAG para encontrar datos muy específicos y precisos para los agentes. Los agentes pueden analizar datos estructurados y no estructurados para identificar un lenguaje similar a la tarea original, lo cual les proporciona la información necesaria para responder y actuar con precisión.

Una vista de la interfaz del motor de razonamiento Atlas, en la que se configura una nueva biblioteca de datos.

El motor de razonamiento Atlas divide la solicitud inicial en tareas más pequeñas, realiza evaluaciones en cada etapa y sugiere planes para continuar. Por ejemplo, si un agente se encuentra gestionando una consulta de un cliente: identifica la intención, busca datos relevantes, crea un plan de acción y evalúa la eficacia de la acción. Si el resultado no es satisfactorio, el agente solicita información adicional para continuar adaptando y mejorando su plan. Esto garantiza que la solicitud inicial se pueda llevar a cabo con precisión.

Un gráfico que muestra cómo el motor de razonamiento Atlas aprende y razona en un ciclo de mejora continua.

El motor de razonamiento Atlas evalúa la solicitud de un usuario en relación con todos los temas disponibles para un agente y elige el más adecuado para realizar la tarea.

Una vista de un tema que se está configurando en Agentforce, con instrucciones en lenguaje natural para una tarea de gestión de pedidos.
Una vista de la interfaz del motor de razonamiento Atlas, en la que se configura una nueva biblioteca de datos.
Un gráfico que muestra cómo el motor de razonamiento Atlas aprende y razona en un ciclo de mejora continua.
Una vista de un tema que se está configurando en Agentforce, con instrucciones en lenguaje natural para una tarea de gestión de pedidos.

Agentforce opera en toda tu empresa.

Agentforce se integra directamente con Salesforce Customer 360. Los agentes pueden acceder a toda la información del cliente almacenada en tus aplicaciones de CRM, lo que les permite actuar de manera eficiente en los procesos de trabajo de los departamentos de ventas, servicio, comercio y marketing. Por ejemplo, un agente puede utilizar los datos de interacción para identificar una oportunidad de aumentar las ventas y generar un correo electrónico personalizado para un prospecto.

Una ventana de chat entre un cliente y un agente de Sales AI, en la que conversan sobre precios.

Agentforce puede integrarse en el chat web y móvil, el correo electrónico, los SMS y Slack para satisfacer a tus clientes dondequiera que estén. Los agentes no solo pueden responder a las consultas, sino también transferir sin problemas la conversación a empleados humanos a través de cualquier canal. Por ejemplo, un cliente puede iniciar sesión en tu sitio web y tener una conversación con un agente para solucionar un problema con un artículo roto. El agente proporciona recomendaciones y pasos para resolver el problema para finalizar el caso.

En una ventana de chat, un agente representante de ventas brinda a un empleado de ventas información sobre una cuenta.

Los agentes pueden aprovechar los flujos prediseñados para automatizar los procesos empresariales. Los agentes pueden configurarse para ejecutar flujos y utilizar sus resultados para responder a la solicitud inicial. Además, pueden integrarse a un flujo para ayudar a automatizar aún más tareas. Por ejemplo, un agente puede activar un flujo para priorizar automáticamente un ticket de un cliente según ciertos criterios.

Una vista de la configuración de un flujo de trabajo, y de los tipos de datos utilizados en ella, para un sistema de reservas de hotel.
Una ventana de chat entre un cliente y un agente de Sales AI, en la que conversan sobre precios.
En una ventana de chat, un agente representante de ventas brinda a un empleado de ventas información sobre una cuenta.
Una vista de la configuración de un flujo de trabajo, y de los tipos de datos utilizados en ella, para un sistema de reservas de hotel.
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Preguntas frecuentes sobre Agentforce

Un agente de IA es un sistema inteligente que puede realizar tareas de forma proactiva y autónoma, sin necesidad de intervención humana. Los agentes pueden iniciar acciones o respuestas en función de cambios en los datos y en los procesos automatizados. Pueden entender y responder a la plática humana de forma dinámica. Y se basan en el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para razonar y gestionar una amplia variedad de tareas, desde responder preguntas simples hasta resolver problemas complejos.

Los chatbots tradicionales requieren árboles de diálogo predeterminados para responder a las consultas. En cambio, los agentes son dinámicos. Pueden ajustarse al lenguaje humano y a las interacciones, y son capaces de razonar. Interpretan la plática, elaboran un plan para abordarla, conocen las herramientas a su disposición y eligen la mejor manera de actuar.

Puedes personalizar un agente de IA para que se adapte a cualquier caso de uso e industria. Salesforce ofrece una variedad de agentes listos para usar para las áreas de servicio, ventas, marketing y comercio, por lo que puedes comenzar a trabajar en minutos. Estos son solo algunos ejemplos de cómo los agentes pueden apoyar a tu empresa:

  • Los agentes de servicio pueden ayudar automáticamente a un cliente a solucionar un problema con consejos personalizados y asociados con la marca, lo cuales se basan en su historial de compras y en los documentos de conocimiento de la compañía.
  • Los agentes de SDR pueden enviar correos electrónicos introductorios personalizados a prospectos, responder preguntas sobre precios y acceder al calendario de un ejecutivo de cuentas para programar una llamada de seguimiento.
  • Los agentes de marketing pueden generar campañas, resúmenes, segmentos del público, correos electrónicos y procesos integrales en función de los objetivos de la compañía.
  • Los agentes de comercio electrónico pueden gestionar tus sitios web y generar promociones personalizadas.

La Einstein Trust Layer protege los datos de los clientes mediante funciones de seguridad sólidas y avanzadas, como la retención de datos cero, la detección de toxicidad, la recuperación segura de datos y la fundamentación dinámica. Mejora la seguridad y precisión de los resultados, al tiempo que garantiza el uso responsable de los agentes de IA en todo el ecosistema de Salesforce.

Por ejemplo, la función Audit Trail (pista de auditoría) proporciona los datos que necesitas para realizar un seguimiento de las acciones y los resultados de los agentes de IA, lo cual garantiza que el uso de la IA cumpla con las políticas normativas, de seguridad, privacidad y control correspondientes.

A diferencia de otras plataformas de agentes que necesitan integraciones de datos complejas y automatizaciones personalizadas, Agentforce ya viene integrada a Salesforce Platform. Puedes transformar al instante tus flujos de trabajo, plantillas de solicitudes, Apex y API actuales en acciones de agentes, y aprovechar el poder de herramientas nativas, como Data Cloud, Slack y MuleSoft. Agent Builder permite a los administradores y desarrolladores de Salesforce utilizar el lenguaje natural para crear tareas, instrucciones, acciones y controles para sus agentes.

Agentforce se integra completamente a Salesforce Platform, la cual reúne todos los datos y el contexto que los agentes necesitan de fuentes internas y externas, e incluye la Einstein Trust Layer. Esto permite que los agentes lleven a cabo acciones precisas y relevantes, las cuales se implementan con mayor rapidez gracias a nuestro marco de desarrollo de bajo código. Puedes reutilizar las herramientas de la plataforma, como los flujos y Apex, para desarrollar tu agente.

Agentforce también se conecta a todos los canales en los que tus empleados y clientes ya interactúan, como el sistema de CRM, WhatsApp, Messenger y tu sitio web. No es necesario abrir otra aplicación para interactuar con un agente, ya que están integrados al flujo de trabajo actual.

Agentforce es adecuada para empresas de cualquier tamaño. Los clientes de Salesforce ahora pueden probar Agentforce de forma gratuita con Salesforce Foundations, un complemento sin costo adicional para la edición Enterprise Edition y las versiones superiores.

Foundations ayuda a las empresas a prepararse para la IA, ya que amplía sus sistemas de CRM con funciones clave adicionales de Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud y Data Cloud. Foundations ahora incluye créditos para impulsar las primeras 1000 pláticas con Agentforce Service Agent, lo que permite a tu compañía probar sus funcionalidades antes de adquirirla.