Agentforce en el sector de Energía: Aumentando ventas y satisfacción del cliente

En el competitivo y rápidamente evolucionado mercado de energía de hoy, tener una visión armonizada y unificada del consumidor de energía es crucial. Con una visión unificada del consumidor y datos de compromiso, como datos agregados de medición histórica, datos de interacción con el cliente e historial de facturación y pago, las comercializadoras de energía pueden adoptar un enfoque más consultivo, ofreciendo soluciones que van más allá de la mercancía (gas y electricidad) para los clientes.

Además, una visión unificada apoya la conformidad regulatoria, la innovación y la expansión del mercado, posicionando a las empresas para un crecimiento y éxito sostenidos. También permite un marketing más dirigido, así como una venta cruzada y una venta adicional más efectivas.

Sin embargo, la integración de datos de compromiso complejos en los procesos de las comercializadoras presenta un desafío significativo: utilizar estos datos de manera eficiente en las etapas correctas del proceso de ventas.

¿Cómo apoya Agentforce tu operación de Marketing y Ventas?

Es aquí donde los recientes avances en Datos, CRM e IA entran en escena, junto con el Agente autónomo y proactivo de Agentforce. Estos asistentes especializados proporcionan soporte continuo y dedicado a los representantes de ventas y clientes, asegurando que los datos correctos se aprovechen durante todas las etapas del proceso de ventas e interacción con el cliente de la comercializadora.

De manera más amplia, un Agente de Agentforce es una aplicación proactiva y autónoma que proporciona soporte especializado y continuo a empleados o clientes. Están equipados con el conocimiento empresarial necesario para ejecutar tareas de acuerdo con su rol específico.

Con esto, vamos a explorar un ejemplo del mundo real de cómo un representante de ventas puede adoptar un enfoque más consultivo con un cliente comercial listo para migrar al mercado libre de energía, aprovechando CRM, datos e IA en el proceso de negociación.

Agentforce en la práctica

María, una representante de ventas de una comercializadora de energía, está trabajando en una oportunidad para hacer la migración del negocio de Roberto Rezende al mercado libre de energía.

Ella agenda una reunión con el cliente para reunir información técnica y comercial esencial para finalizar la negociación. Esto garantizará que el cliente se beneficie del ahorro de costos y del consumo optimizado de energía después de migrar al mercado libre.

Con información técnica y comercial sobre el cliente ya registrada en la plataforma, María adopta un enfoque más consultivo.

Ella consulta a su asistente de ventas, Agentforce, que analiza las características técnicas y el historial de medición del cliente. Con base en este análisis, el asistente con tecnología de IA sugiere productos y soluciones más allá de las commodities de energía que tengan sentido para las necesidades del cliente.

En este escenario, con base en el historial de datos del cliente, los siguientes productos y servicios pueden ser presentados al cliente con más detalle: eficiencia energética, soluciones de monitoreo de energía, instalaciones de bancos de capacitores, soluciones de energía renovable y servicios de respuesta a la demanda.

El Agentforce, que asiste a María en el análisis de diversos datos, está entrenado y especializado en soluciones energéticas. Utiliza datos de medición histórica agregados almacenados en el Data Cloud, que son recibidos de flujos de datos configurados, para sus análisis y recomendaciones. Además, el Agentforce incorpora de forma segura datos del cliente y de la unidad consumidora en sus análisis.

Además, a través de una API en tiempo casi real, el Data Cloud puede recibir datos agregados de medición y tomar acciones. Por ejemplo, si un parámetro como el factor de potencia está por debajo del límite, puede crear automáticamente una oportunidad para inspeccionar las instalaciones del cliente y, potencialmente, negociar e instalar bancos de capacitores.

Este enfoque proactivo ayuda a evitar que el cliente incurra en multas de la concesionaria y mejora la relación con el cliente.

Este es solo un ejemplo de cómo se puede utilizar Agentforce en un proceso de ventas de una comercializadora de energía para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos y servicios. Diversos otros procesos de tu empresa también pueden ser apoyados por Salesforce Agentforce, como resolver consultas de clientes 24/7, interactuar con prospectos 24/7, proporcionar simulaciones de ventas personalizadas, crear y optimizar campañas de punta a punta.

¿Cómo preparar tu empresa para Agentforce?

¿Te gustó entender el potencial de Agentforce para tu empresa? Revisa algunas buenas prácticas para implementarlo correctamente en tu empresa:

1. Comienza definiendo una estrategia clara de IA que incluya una visión, gobernanza y casos de uso, y establece una declaración de visión para enfocar los esfuerzos en resultados amplios de negocios, como mejorar la productividad de ventas o reducir el tiempo de resolución de casos.
2. Involucra a las principales partes interesadas del liderazgo ejecutivo, departamentos de negocios y equipos técnicos para refinar estos objetivos y garantizar la colaboración entre equipos. Implementa una gobernanza fuerte de IA con políticas y mejores prácticas para garantizar el uso responsable y escalable de la IA.
3. Identifica y prioriza casos de uso de IA con base en el impacto en los negocios y la facilidad de implementación, y crea un backlog para proyectos futuros.

A continuación, te dejo como recomendación una guía detallada del módulo de Estrategia de IA en Trailhead, en caso de que quieras profundizar más.

Y claro, si deseas implementar Agentforce, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. ¡Será un placer desarrollar un proyecto con tu empresa!

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2. Cambios climáticos y mercado de energía: cómo prepararse?
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