Así es como 2700 líderes manejan la IA en el comercio

Si te parece que los recursos se agotan, no eres la única persona que lo piensa: un 65 % de los profesionales de comercio indica que se les exige lograr más con menos. ¿Lo positivo? La necesidad fomenta la innovación.

Ya está demostrado que el alza de la IA generativa (y sus usos en el comercio electrónico) es una herramienta valiosa para la colaboración, la eficiencia y el crecimiento de los ingresos. De hecho, el 84 % de las organizaciones que ha implementado la IA en el comercio electrónico indica que produjo una mejora que oscila entre leve y sustancial.

Esto es todo lo que necesitas saber sobre los beneficios únicos de la IA en el comercio, y las maneras en que los líderes la evalúan, invierten en ella y la implementan.

Beneficios de adoptar la IA en el comercio

La IA predictiva lleva años mejorando el comercio electrónico, desde las recomendaciones de productos hasta los resultados de búsqueda inteligentes. Pero ahora, la IA generativa tiene el potencial de cambiar el paradigma aún más mediante la revolución de la experiencia del cliente.

Y eso sin mencionar las maneras en las que también aumenta la colaboración, impulsa las conversiones y fomenta la lealtad del cliente. Un increíble 84% de los profesionales de comercio opina que la IA le otorga una ventaja competitiva a las compañías. Así es cómo la IA generativa las ayuda a progresar.

Experiencias hiperpersonalizadas a escala

Cuando la tecnología avanza, el 73% de los clientes espera una mejor personalización. A medida que la IA extiende las funcionalidades comerciales para ajustar las promociones, los mensajes de marketing, los precios y más a la medida, los compradores esperarán cada vez más experiencias con mayor personalización, sin importar dónde y cuándo compren.

La IA ya es un diferenciador clave para las empresas: más de un tercio de las organizaciones (un 37%) atribuye mejoras importantes en la personalización a la IA.  

Tareas automatizadas para obtener la máxima rentabilidad

Hacer crecer los ingresos siempre es una prioridad principal para las empresas. ¿Cómo aumentar los resultados? Automatiza las tediosas tareas manuales a fin de mejorar la colaboración dentro de tu empresa. Gracias al aprendizaje automático y el análisis de datos a gran escala con tecnología de IA, los líderes de comercio pueden lograr esto con rapidez.

Ya están obteniendo grandes ganancias debido al uso de la automatización para el seguimiento de pedidos por autoservicio, las existencias y la administración de devoluciones. Automatizar estas partes del recorrido del comercio electrónico permite que tus equipos dispongan de más tiempo para enfocarse en iniciativas estratégicas que hacen avanzar a tu empresa (y a tus ingresos). 

Aumento de la satisfacción y la colaboración de los empleados

Los clientes no son los únicos que se benefician de la IA en el comercio. Los empleados también reciben ventajas.

De hecho, la mayoría de las empresas en las que se ha implementado la IA informa una mejora que oscila entre leve y sustancial en la colaboración y satisfacción de los empleados (un 84% y un 82%, respectivamente).

Desarrollar un profundo conocimiento práctico de las herramientas de IA les otorga a los empleados una valiosa experiencia profesional con una nueva tecnología.

También permite que te deshagas de muchas funciones laborales que antes parecían monótonas y tediosas, lo que posibilita nuevas oportunidades de actualización de habilidades y trayectorias profesionales.   

Si bien los casos de usos de la IA generativa en el comercio electrónico todavía son incipientes, aquí presentamos cinco ejemplos de cómo se aplica esta tecnología hoy en día.

1. Personaliza (aún más) tus recomendaciones de productos

¿Cuál es el caso de uso más común para la IA generativa en el comercio electrónico? Escribir descripciones de productos. Esto es particularmente beneficioso para empresas con grandes catálogos o productos técnicos complejos.

Si bien las recomendaciones de productos potenciadas por IA forman parte de la experiencia de compra en línea desde hace mucho tiempo, la IA generativa agrega más matices aun, y todo el proceso parece hecho a la medida del cliente.

La IA generativa permite adaptar mejor el contenido y refinar la personalización, y así puedes crear experiencias adecuadas a cada cliente más rápido y con más contexto. La IA incluso te permite crear descripciones de productos dinámicas que se adaptan a las preferencias y los puntos de preocupación únicos de cada cliente. 

Las mejores plataformas de IA ofrecen personalizaciones con un alto grado de detalle para cada cliente sin tener que crear un modelo diferente para cada uno. Y todavía falta lo mejor. Como incorporan las opiniones de los usuarios, las recomendaciones y la personalización potenciadas por IA se vuelven más inteligentes a lo largo del tiempo, lo que deriva en más conversiones y una mayor satisfacción de los clientes.

2. Logra que los clientes encuentren tus productos sin esfuerzo y que los recuerden con facilidad

En las tiendas físicas, los agentes de servicio y ventas son tu activo más importante. Son capaces de captar las indicaciones del cliente a medida que este realiza sus compras y sugerir productos adecuados.

Gracias a la IA generativa, esto también puede pasar en línea. Los chatbots han formado parte de la compra en línea desde hace años, pero no poseían la capacidad conversacional que verdaderamente permite mejorar la experiencia del cliente con eficacia. Eso ya se terminó. Ahora, los conserjes digitales pueden procesar solicitudes con imágenes o en lenguaje natural, generar respuestas personalizadas y participar en interacciones basadas en datos. 

Los conserjes potenciados por IA son especialmente útiles cuando se trata del descubrimiento de productos. La mayoría de las empresas (un 82 %) que utiliza la IA para el comercio informa como mínimo niveles de mejora leves en el descubrimiento de productos.

Imagina una persona que desea reproducir los atuendos recientes de su celebridad favorita. En lugar de navegar sin rumbo por las páginas del listado de productos, simplemente puede cargar una foto de la estrella a la moda y pedirle a la IA que le recomiende productos similares.

Las experiencias personalizadas como esta también plantean nuevas oportunidades de retención y lealtad del cliente. Las compras acaban de volverse mucho más fáciles y entretenidas.

3. Aumenta la productividad de todos los usuarios

No importa si eres comerciante, te especializas en marketing, diseñas o desarrollas, la IA generativa te puede ayudar a ahorrar tiempo. De hecho, los profesionales de comercio que usan la IA estiman que les ahorra un promedio de 6,4 horas a la semana.

Las empresas pueden automatizar las tareas repetitivas y aumentar las ventas con descripciones de productos, promociones inteligentes y más, todo respaldado por la tecnología GPT. Las tareas que llevan mucho tiempo y antes requerían configuraciones manuales (como la creación de promociones nuevas) ahora se pueden automatizar a escala. Además, la programación generativa puede ayudar a los equipos a innovar más rápido.

Ahora, herramientas como diseñadores de páginas generativos permiten a los usuarios con habilidades de todos los niveles diseñar páginas web en segundos a través de funcionalidades de desarrollo simples y conversacionales. La IA también puede extraer información y hacer recomendaciones para ayudar a los equipos a alcanzar objetivos estratégicos.

¿Quieres liquidar las existencias que no se rotan y dejar espacio para nuevos productos? ¿Mejorar tu estrategia para los carritos abandonados? La IA generativa puede sugerir promociones, precios y mensajes de marketing para ayudarte a concretar tu objetivo.

¿Necesitas subir el valor promedio de los pedidos? La información extraída con IA puede servir para aplicar estrategias de eficacia demostrada que aumenten la cantidad de artículos agregados al carrito y mejoren los ingresos.

4. Mejora las operaciones posteriores a la compra

El envío rápido. El seguimiento de pedidos por autoservicio. Las devoluciones simplificadas. Con la tecnología del comercio electrónico, ahora estos son servicios básicos. Ahora, la IA generativa aportará una nueva fase de optimización a la gestión de existencias y pedidos.

Por ejemplo, los gerentes de existencias pueden entrenar a la IA con los informes de devoluciones y las reseñas de los clientes para ajustar las descripciones de los productos y reducir la tasa de devolución. Los gerentes de logística pueden usar la IA para trazar rutas de distribución más sustentables.

Por su parte, los equipos de operaciones pueden valerse de la IA para analizar los datos de envío y entrega de pedidos, a fin de determinar los métodos más eficientes y rentables para obtener y transportar los artículos. Es especialmente útil si consideramos que los costos de envío, las preocupaciones de sustentabilidad y el enrutamiento de pedidos ineficiente son preocupaciones principales para las empresas.

5. Mejora la detección de fraudes

La detección de fraudes es un aspecto fundamental del comercio electrónico, pero las tácticas de los estafadores evolucionan todo el tiempo y son cada vez más sofisticadas. De hecho, cada año una organización promedio pierde el 5% de sus ingresos anuales a causa del fraude.

Las funcionalidades predictivas de la IA pueden aprender las conductas engañosas y volverse más inteligentes que los estafadores. Los datos obtenidos en este proceso pueden ayudar a los equipos de soluciones para pagos a mejorar sus métodos de detección de fraudes y a arremeter contra las actividades malintencionadas sin obstaculizar las compras legítimas.

Obstáculos para implementar la IA en el comercio y cómo superarlos

Aunque la IA tiene muchos beneficios, existen algunas trabas que evitan que las empresas aprovechen su verdadero potencial. 

Los beneficios de la IA son proporcionales a la calidad de tus datos.La mayoría de los líderes de comercio (un 70%) afirma que la integración de datos y la armonización deficientes son por lo menos un punto de preocupación leve en el proceso de implementación de IA. Para aprovechar los beneficios de la IA en el comercio, verifica que todos los datos de tu compañía estén en un solo formato. Esto se denomina “armonización de datos”. Una vez que hayas armonizado tus datos, puedes usarlos para refinar un gran modelo de lenguaje (LLM, por su sigla en inglés) que ya tengas (es decir, un algoritmo de IA que aplica técnicas de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos para interpretar, generar y predecir contenido nuevo). Así, pondrás en marcha la inteligencia generativa. 

Las mejores plataformas de IA te permiten integrar los datos sobre las transacciones, los productos, los pedidos, las entregas y otros datos de comercio (además de tu software de gestión de las relaciones con los clientes [CRM] y cualquier dato de terceros) para ofrecer un panorama completo de tu clientela. Todo eso bajo estrictas medidas de seguridad para los datos y controles de privacidad. Luego, esos datos te dan oportunidades para automatizar procesos, crecer, personalizar las experiencias que brindas y obtener información práctica.

Conservar la confianza de los clientes es esencial.Solo el 17% de los clientes confía totalmente en que las compañías usan sus datos de forma responsable, y apenas el 13 % confía con plenitud en que la IA se usa de manera ética. Esto significa que las organizaciones deben ser transparentes sobre la recopilación de datos y las maneras en que usan dichos datos en sus operaciones comerciales. Para lograr esto, las compañías deberán desarrollar estándares éticos para su uso de la IA. 

Tendrás que responder preguntas difíciles, por ejemplo, ¿cómo garantizas que los datos confidenciales se anonimicen? ¿Cómo supervisarás la precisión y cómo inspeccionarás los sesgos, la toxicidad y las alucinaciones? Debes tener esto en cuenta mientras eliges tus socios de AI y desarrollas tu código de conducta y los principios de gobernanza.

Transforma las experiencias de tus clientes (y la de tu empresa) con IA 

La IA generativa en el comercio electrónico todavía es un campo incipiente, pero quienes comenzaron a usarla ya notan que ahorran tiempo, mejoran la satisfacción de los clientes y aumentan sus ingresos.

Las experiencias personalizadas incentivan la lealtad de los clientes y afianzan la reputación de tu marca. Al reemplazar las búsquedas por una conversación, algo que los clientes todavía quieren, la inteligencia predictiva de la IA guía a los compradores hacia productos que probablemente les gusten y les evita tener que distinguirlos en medio de un caos de resultados de búsqueda. De hecho, el 69 % de los clientes está dispuesto a usar la IA para mejorar su experiencia.

En el caso de las empresas, la tecnología de IA generativa puede aumentar la productividad de los equipos en el desarrollo de productos y contenido, lo que les permite dedicarse a tareas más estratégicas y lanzar innovaciones más rápido. Además, gracias a la información que se extrae de las enormes cantidades de datos, puedes conocer más a fondo a tus clientes.