El 94% de los líderes quieren obtener datos más valiosos – Ve cómo conseguirlos.

El éxito de los negocios depende de tener la información correcta en el momento adecuado. Las apuestas son aún mayores con la inteligencia artificial impulsando una necesidad sin precedentes para que las empresas tengan acceso a información de calidad y confiable. 

De hecho, el 92% de los tomadores de decisiones en análisis y tecnología de la información dicen que los datos confiables son más necesarios que nunca. Para atender a esta demanda, los líderes necesitan capacitar a todos para liderar con madurez de datos y construir una base de datos confiable en sus organizaciones.

Para descubrir cómo los líderes están fortaleciendo esa base y abriendo nuevos caminos para un futuro impulsado por la IA, Salesforce se acercó a más de 10,000 líderes globales en análisis, TI y negocios y resumió los hallazgos en un nuevo Informe del State of Data and Analytics Report.

Veamos algunas conclusiones importantes y descubramos cómo puede aplicar estas percepciones para aprovechar al máximo sus datos y aprovechar la oportunidad de la IA.

Lección #1: Sin datos confiables, no se puede construir una IA creíble

Cada caso de uso de IA —desde el análisis predictivo hasta la gestión de TI— se alimenta de datos. Pero sus soluciones de IA no producirán los resultados deseados si no está trabajando con datos de calidad y confiables. Es un cálculo simple: Entradas defectuosas resultan en salidas defectuosas.

Entonces, ¿qué, específicamente, hace que los datos sean confiables? Con volúmenes de datos cada vez mayores, ¿qué prácticas deben seguirse para garantizar que todos los datos cumplan con este estándar? Aquí hay solo algunas cosas que debe preguntar para determinar si sus datos pueden ser confiables.

• ¿Tiene un proceso claro y consistente de recolección y entrada de datos?
• ¿Se han limpiado y normalizado sus datos?
• ¿Están protegidos y seguros sus datos?
• ¿Tiene un marco de gobernanza que aborde todos los aspectos del ciclo de vida de los datos, incluido el acceso y control, la gestión, la privacidad, la seguridad, el cumplimiento y los requisitos regulatorios?
• ¿Son adecuados los datos para el propósito? ¿Cumplen con las expectativas éticas e de integridad?

Lección #2: Obtener más valor de sus datos es más fácil cuando sus estrategias de datos y negocios están alineadas

La cantidad de datos generados en todo el mundo está aumentando, y se espera que aumente en promedio un 22% en los próximos 12 meses.

Obtener valor de esta avalancha de datos es una prioridad para los líderes empresariales —el 94% está de acuerdo en que deberían estar obteniendo aún más valor de sus datos. Pero, según nuestra encuesta, dos obstáculos significativos están bloqueando el camino: consideraciones de seguridad y manejo del volumen de datos.

Estos dos problemas están interrelacionados. A medida que aumentan los volúmenes de datos, las políticas de seguridad deben mantener el ritmo. Pero seis de cada diez líderes en análisis y TI dicen que desconocen cómo están usando los datos los equipos de línea de negocios. Esta falta de visibilidad entre las partes del negocio deja a la organización no solo más vulnerable a las amenazas de seguridad, sino que también dificulta que el negocio en su conjunto obtenga valor de todos sus activos de datos.

Para obtener más valor de los datos, los líderes de negocios y de datos y análisis necesitan abordar el desalineamiento. La solución comienza con una comprensión profunda de los objetivos comerciales y de qué datos son necesarios para apoyarlos. Una vez que los líderes están alineados con la estrategia comercial, pueden construir una estrategia de datos y una infraestructura tecnológica que respalde las prioridades comerciales. Este enfoque unificado ayuda a generar información muy necesaria en toda la organización y a reducir los silos de datos que dificultan la colaboración y la toma de decisiones.

El resultado final es una mejora en el rendimiento financiero, un aumento en la productividad y una ventaja competitiva a largo plazo. Según el Instituto McKinsey Global, las organizaciones orientadas a los datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, seis veces más probabilidades de retener clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables.

Lección #3: Una mayor madurez de los datos ayuda a obtener más recompensas de la IA

“Maduro en datos” es otra forma de decir que una organización está bien avanzada en su transformación de datos, utilizando datos para tomar decisiones clave día a día, impulsar la innovación y planificar para el futuro. Y la madurez de los datos tiene sus recompensas: la investigación de McKinsey muestra que las empresas orientadas a los datos logran objetivos más rápidamente y que sus iniciativas contribuyen al menos en un 20% a las ganancias antes de impuestos sobre las ganancias. Una organización madura en datos también tiene una cultura de datos bien definida —que equipa a todos con los conocimientos necesarios para estar orientados por datos. En una cultura de datos, los datos se incorporan en todos los aspectos de sus operaciones.

Organizaciones con culturas de datos:

• Alinean datos y análisis con resultados comerciales
• Priorizan datos en la toma de decisiones y en los procesos comerciales
• Se unen en una misión compartida para liderar con datos

La cultura de datos es una característica definitoria de una empresa madura en datos, y no es sorprendente que la madurez de los datos sea también un indicador clave de éxito en IA. De hecho, los encuestados en organizaciones de alta madurez tienen el doble de probabilidades de tener los datos de alta calidad necesarios para utilizar la IA de manera efectiva.

Conclusión

Los negocios exitosos han dominado el arte y la ciencia de la adaptación —y la revolución de la IA ha demostrado que la transformación de datos es una de las adaptaciones más críticas de todas. Se ha dicho que la IA será tan omnipresente como internet, y basándose en el actual ciclo de hype, eso no parece tan descabellado.

¿Te gustó saber más sobre datos confiables?

Nuestro blog y Centro de Recursos están siempre actualizados con novedades y contenido sobre CRM, ventas y datos. A continuación, te sugerimos otras lecturas que pueden ser útiles para ti:

• 10 KPIs de E-commerce para Acompanhar
• ICP: Cómo definir el Perfil del Cliente Ideal
• Nuevos datos revelan las tendencias que están transformando la TI
• Potencia la eficiencia al máximo con Medical Device Customer Success Platform

Aprovecha para descubrir todas las funcionalidades de Data Cloud y entender cómo nuestro CRM transforma tus datos. ¡Buen trabajo y hasta la próxima!