¿Qué es el BI y cuál es el papel de los datos?

¿Qué es el BI? El business intelligence (en español inteligencia de negocios o inteligencia empresarial) combina análisis, minería y visualización de datos, herramientas/infraestructura de datos, como la Data Cloud y el Tableau, y prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones impulsadas por datos.

En la práctica, existe la inteligencia de negocios “moderna”, que genera una visión abarcadora de los datos de la organización y usa esos datos para construir cambios positivos, eliminar la ineficiencia y permitir una adaptación rápida a los cambios en el mercado o en la cadena de suministro. Sin embargo, es importante enfatizar que esa es una definición bastante actual de BI y que “business intelligence” es un término popular que se usa ya hace mucho tiempo.

El Business Intelligence tradicional (escrito así, con letras mayúsculas) surgió en la década de 1960 como un sistema para compartir información en las organizaciones. Se desarrolló en los años 1980 junto a los modelos computacionales para ayudar en la toma de decisiones y transformar los datos en información.

Resulta bastante evidente que la esencia del BI sigue siendo la misma, ¿no? Lo que cambió, de hecho, fueron las tecnologías que se usan para extraer la inteligencia de los datos y optimizar la visualización de la información.En el mundo contemporáneo, las soluciones modernas de BI priorizan el análisis de autoatención (o autoservicio) flexible, datos gobernados en plataformas confiables, la autonomía de los usuarios comerciales y el acceso rápido a la información.

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¿Qué es el BI? 

El BI es una forma de tomar decisiones basadas en datos confiables, combinando análisis, extracción de datos y bancos que no solo almacenan datos, sino que, además, los transforman en información relevante. Sin embargo, no siempre el BI funcionó de esa manera optimizada.

Antes, las herramientas de business intelligence se basaban en un modelo tradicional. Esto significa que el abordaje era jerárquico y que, en consecuencia, la inteligencia de negocios era controlada por el departamento de TI y la mayoría de las preguntas analíticas se respondían con informes estáticos.

Así, si una persona hacía una pregunta complementaria sobre un informe, su solicitud pasaba a la parte de abajo de la fila de generación de informes y se hacía necesario iniciar el proceso de nuevo. Ese sistema llevaba a ciclos frustrantes de generación de informes en los que nadie lograba aprovechar los datos para tomar decisiones.

De esa forma, el uso del abordaje de business intelligence tradicional sigue siendo común para la generación de informes estándar y para responder a preguntas estáticas. En cambio, el business intelligence moderno es interactivo y accesible. 

Aunque los departamentos de TI sigan siendo una parte importante de la gestión del acceso a los datos, usuarios de varios niveles, interviniendo muy poco, pueden personalizar los paneles y crear informes. Con el software adecuado, en efecto, los usuarios pueden visualizar los datos y responder a sus propias preguntas.

De esa forma, podemos decir que el business intelligence no es algo pronto, sino que está en constante evolución, acompañando la tecnología y las necesidades de las empresas. Hoy, por ejemplo, la evolución de las IA y de los aprendizajes de máquina han afectado —y seguirán haciéndolo— el BI de maneras que aun no se pueden dimensionar.

Por último, cabe señalar que la visualización de datos, precepto esencial del BI moderno, será aun más esencial para que las personas puedan trabajar juntas entre equipos y departamentos. Datos que permitan, por ejemplo, el seguimiento de las ventas en tiempo real, la obtención de información sobre el comportamiento del cliente y la previsión de ganancias se vuelven cada vez más importantes para que las empresas logren buenos resultados y se mantengan competitivas en el mercado. 

El Tableau Pulse es un software que proporciona datos en tiempo real, basado en IA. De esta manera, te aseguras de que la información obtenida a través de la captura de datos de los consumidores no esté desactualizada y sea fiel a la realidad.

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¿Cómo funciona el business intelligence?

Toda empresa y organización tiene preguntas y metas. Para responder a esas preguntas y hacer el seguimiento del rendimiento con respecto a las metas, las organizaciones recogen los datos necesarios, analizan esos datos y definen qué necesitan hacer para alcanzar las metas.

Desde la perspectiva técnica, los datos brutos se generan a partir de las actividades de la empresa, se procesan y luego se almacenan en data warehouses. Cuando ese proceso ha concluido, los usuarios pueden acceder a los datos y dar inicio al proceso de análisis para responder a las preguntas de la empresa.

Como BI, análisis de datos y análisis empresarial funcionan en conjunto. Y es así porque el business intelligence incluye el análisis de datos y el análisis empresarial, pero solo los aplica como partes del proceso como un todo. Además, el BI ayuda a los usuarios a sacar conclusiones por medio del análisis de datos.

¿Cómo funciona eso en la práctica? Bueno, los científicos de datos o la IA investigan los aspectos específicos de los datos, usando técnicas avanzadas de estadística y el análisis predictivo, para identificar patrones históricos y prever patrones futuros. De ese modo, el análisis de datos hace esta pregunta: “¿por qué pasó eso y qué pasará en el futuro?” 

Por medio de modelos y algoritmos, el BI traduce los resultados en un lenguaje accionable. En suma, las organizaciones hacen análisis empresariales como parte de una estrategia mayor de business intelligence. Cada vez más, las empresas pueden usar los procesos de análisis para hacer preguntas complementarias cada vez mejores y optimizar el proceso interactivo.

Además, el análisis empresarial no debe ser un proceso lineal, pues responder a una pregunta probablemente conducirá a la repetición y a preguntas complementarias. En vez de eso, se debe pensar en el proceso como un ciclo basado en datos de acceso, hallazgo, exploración y puesta en común de información. Es lo que se denomina ciclo de análisis, un término moderno que explica cómo las empresas usan el análisis para reaccionar a preguntas y expectativas inconstantes.

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Cómo usar el self service Business Intelligence (SSBI) en la empresa?

Cada vez más organizaciones están adoptando un modelo actualizado de inteligencia de negocios, que se fundamenta en una metodología de autoservicio para la gestión de datos. El departamento de TI administra aspectos como la seguridad, la exactitud y el acceso a los datos, permitiendo que los usuarios interactúen directamente con la información. 

Así, plataformas modernas de análisis, facilitan a las organizaciones el manejo integral del ciclo analítico: desde la preparación de datos, pasando por el análisis y descubrimiento, hasta la compartición y gobernanza. 

Esto significa que el departamento de TI puede regular el acceso a los datos y, a la vez, capacitar a más usuarios para que exploren visualmente sus datos y compartan la información de manera efectiva.

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¿Qué hace un BI?

Es correcto afirmar que las empresas tienen preguntas y objetivos. Así, para encontrar respuestas y hacer un seguimiento del rendimiento frente a esas metas, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben llevarse a cabo a fin de alcanzar los objetivos.

En la parte técnica, se recopilan datos sin procesar de la actividad de la empresa. Los datos se procesan y se guardan en almacenes de datos. Una vez almacenados, los usuarios pueden acceder a los datos, lo que da comienzo al proceso de análisis para responder las preguntas de negocios.
Abajo, se puede ver el ciclo de trabajo moderno, que debe utilizar el BI para mejorar sus flujos. 

En este ciclo, es posible ver que las áreas de BI, información del cliente y creación de contenido se retroalimentan, con la acción de una generando impactos directos en la otra.

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El BI en la práctica: ejemplos y funcionalidades

Más que designar algo específico, “business intelligence” es un término amplio que engloba los procesos y métodos de recogida, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones o actividades para optimizar el rendimiento de los negocios. 

Todo eso se usa de manera integrada para crear una visión abarcadora de la empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones mejores y accionables. En los últimos años, el business intelligence ha evolucionado y ha pasado a incluir más procesos y actividades para mejorar el rendimiento. Esos procesos incluyen:

• Minería de datos: el uso de bancos de datos, estadísticas y aprendizaje de máquina para revelar tendencias en conjuntos de datos grandes.
  
• Generación de informes: la puesta en común del análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
  
• Benchmarking y métricas de rendimiento: la comparación de datos de rendimiento actuales e históricos para hacer el seguimiento del rendimiento con respecto a las metas, generalmente con el uso de paneles personalizados.
  
• Análisis descriptivo: el uso del análisis de datos pasados para averiguar qué sucedió.
  
• Consultas: haciendo preguntas específicas a los datos, el BI extrae las respuestas de los conjuntos de datos.
  
• Análisis estadístico: la aplicación de los resultados del análisis descriptivo para explorar los datos con más profundidad usando conceptos estadísticos (por ejemplo, cómo y por qué se dio determinada tendencia).
  
• Visualización de datos: el proceso de transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos, diagramas e histogramas, para facilitar el consumo de los datos.
  
• Análisis visual: la exploración de los datos por medio de historias visuales para comunicar información de acuerdo a lo que sea necesario y mantenerse en el flujo del análisis.
  
• Preparación de datos: el proceso de compilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones/medidas y prepararlas para el análisis de datos.

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BI tradicional x BI moderna: cuáles son las diferencias?  

Durante mucho tiempo, las herramientas de inteligencia de negocios se basaban en un modelo tradicional que seguía una estructura vertical. En este modelo, el área de TI se encargaba de la inteligencia empresarial y la mayoría de las consultas analíticas se resolvían mediante informes estáticos. 

Si surgía una pregunta adicional respecto a un informe, esa consulta se añadía al final de la cola de generación de informes, haciendo que el usuario tuviera que reiniciar el proceso. Esto causaba ciclos de informes lentos y frustrantes, y dificultaba la utilización de datos recientes para la toma de decisiones. 

Aunque el Business Intelligence tradicional sigue utilizándose para generar informes periódicos y responder a preguntas fijas, la inteligencia de negocios moderna es más interactiva y accesible. 

A pesar de que el departamento de TI sigue siendo esencial para el control del acceso a los datos, los usuarios con diversos niveles de conocimiento ahora pueden personalizar dashboards y crear informes de inmediato. Con el software adecuado, tienen la posibilidad de visualizar los datos y responder a sus propias preguntas.

FAQ: las principales dudas sobre el BI

¿Qué es el sistema BI? 

El business intelligence (BI) utiliza una combinación de datos y los transforma en información relevante que puede ayudar a la empresa a tomar decisiones más asertivas basadas en datos y dirigidas a resultados concretos. 

¿Qué significa la sigla BI? 

Podemos afirmar que el BI o Business Intelligence es un conjunto de estrategias y técnicas empleadas por las empresas con el propósito de analizar datos y mejorar la toma de decisión basada en información concreta. 

¿Cuál es el principal objetivo del BI? 

El objetivo del BI es permitir que las empresas administren sus datos de manera más eficiente y los utilicen para tomar decisiones más informadas y dirigidas.

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