La interfaz de Data Cloud muestra la funcionalidad del generador de segmentación mediante IA generativa.
Data Cloud

Customer Data Platform (CDP)

Con una base de datos unificada integrada en Marketing Cloud, los especialistas en marketing pueden acceder rápidamente a los datos y actuar fácilmente sobre ellos para impulsar Agentforce a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, desde el conocimiento hasta la fidelización. ¿Cuáles son los resultados? Aumento del crecimiento de los ingresos y del valor del cliente a largo plazo-

Perfil operativo del cliente

Aprovecha todos tus datos, de cualquier fuente en toda la empresa, para obtener información sobre los clientes y aumentar su valor de por vida.

Prepara los datos nuevos para que los equipos de marketing y los sistemas receptores puedan usarlos fácilmente (por ej., al poner en marcha un proceso personalizado en Marketing Cloud o al actualizar los registros de contacto en Sales Cloud mediante una interfaz intuitiva que permite normalizarlos y asignarlos al modelo de datos de Data Cloud.

Unifica y aprovecha los datos de terceros o no incluidos en plataformas de CRM (por ej., los datos de inventario y de clics) sin necesidad de trasladarlos físicamente o copiarlos, recurriendo al acceso bidireccional entre Salesforce y socios como Snowflake o Google BigQuery.

Interfaz de conexiones de datos.

Reduce la cantidad de integraciones personalizadas y tareas de mantenimiento que impiden que los equipos de marketing usen datos en las campañas. Incorpora y combina datos de los clientes gracias a la conectividad nativa con las aplicaciones de Salesforce (Marketing, Sales, Service Commerce), las integraciones prediseñadas en modelos de almacenamiento en la nube tales como Amazon S3 y la posibilidad de conectarte con cualquier sistema mediante MuleSoft.

Tabla de íconos de fuentes de datos.

Comprende cómo distintos tipos de datos (por ej., anónimos, no estructurados o en tiempo real) que han sido captados en diferentes sistemas se vinculan con una sola persona. Por ejemplo, establece que atl@salesforce.com y al123@nto.com pertenecen a la misma persona mediante la aplicación de reglas definidas por el usuario para vincular registros desconectados.

Interfaz de resolución de identidad.
Interfaz de conexiones de datos.
Tabla de íconos de fuentes de datos.
Interfaz de resolución de identidad.

Datos accesibles para especialista en marketing y Agentforce

Aumenta la velocidad de comercialización con los datos estructurados y no estructurados necesarios para segmentar las audiencias, informar las acciones de Agentforce y analizar el rendimiento

Haz que Agentforce sea más eficaz con los datos contextuales adecuados. Al conectar y armonizar todos tus datos estructurados y no estructurados en Data Cloud, estarán disponibles para que Agentforce pueda analizar esos datos y determinar la mejor acción, siempre manteniendo tus datos seguros y protegidos en el Einstein Trust Layer.

Utiliza Agentforce como ayuda para crear segmentos del público objetivo en cuestión de minutos. Cuando Data Cloud y Agentforce trabajan juntos, puedes describir simplemente el público objetivo que deseas, y el agente traducirá tu mensaje de lenguaje natural a los atributos de segmento apropiados, ¡no se requiere SQL!

Gráficos de datos para líneas de tendencia, puntuaciones de propensión y cálculo del valor a largo plazo.

Cree modelos de IA predictivos personalizados desde cero con clics, sin código, o incorpora modelos existentes de tus equipos de ciencia de datos. Puedes hacerlo mediante integraciones directas entre Data Cloud y herramientas externas como Amazon SageMaker, Google Vertex AI y Databricks para consumir predicciones y puntuaciones (por ejemplo, tendencia a comprar o probabilidad de abandono) generadas por modelos personalizados de IA/ML.

Interfaz de modelo de inteligencia artificial.

Reduce al mínimo la cantidad de herramientas analíticas externas necesarias para entender a los clientes y cómo reaccionan a las campañas. Aprovecha las perspectivas calculadas (por ej., el valor a largo plazo) de Data Cloud que se genera a partir de datos del perfil de los clientes y tableros listos para usar, donde se combinan datos de los clientes y sobre los ingresos para conocer y optimizar el rendimiento de los segmentos en todas las activaciones (por ej., una campaña de Google Ads).

Gráficos de datos para líneas de tendencia, puntuaciones de propensión y cálculo del valor a largo plazo.
Gráficos de datos para líneas de tendencia, puntuaciones de propensión y cálculo del valor a largo plazo.
Interfaz de modelo de inteligencia artificial.
Gráficos de datos para líneas de tendencia, puntuaciones de propensión y cálculo del valor a largo plazo.

Activación simplificada en todos los canales

Personaliza cada punto de contacto en cada relación con el cliente con recomendaciones de IA, toma de decisiones y automatización del recorrido.

Aumenta la relevancia de las recomendaciones y las ofertas generadas con IA con datos de los perfiles unificados de cada interacción con tu marca (por ej., haz recomendaciones personalizadas de productos según la conducta de los clientes cuando exploran tu sitio web, las compras en la tienda, los casos de asistencia anteriores o las consultas al personal de ventas).

Reduce el malgasto con campañas publicitarias más relevantes o suprimiendo las publicidades inoportunas gracias a datos aportados voluntariamente por los clientes. Llega a los clientes con integraciones para activaciones directas en socios de anuncios como Google, Meta, Amazon y LinkedIn. Enriquece los datos de los perfiles y optimiza la compra programática de medios con aplicaciones de socios de AppExchange, como Acxiom y The Trade Desk.

Anuncio genérico sobre una actividad de segmento.

Logra que cada punto de contacto del proceso sea más pertinente y oportuno activando los públicos de Data Cloud con datos que influyan en el canal, el contenido y la frecuencia (por ej., que activen automáticamente el proceso informativo cuando los clientes no usen las características clave de un producto). Renueva los recorridos con los datos más actualizados y segmenta a los miembros cuando se producen cambios.

Diagrama esquemático de un recorrido de marketing.

Incorpora el perfil operativo de los clientes en cada flujo de trabajo de la empresa, y utiliza una sola plataforma basada en CRM y los mismos datos unificados para generar alertas para los representantes de ventas, experiencias personalizadas de comercio electrónico, próximas mejores acciones para el servicio de atención y mucho más.

Recomendación de Einstein de la próxima mejor oferta para recomendarle al cliente.
Anuncio genérico sobre una actividad de segmento.
Diagrama esquemático de un recorrido de marketing.
Recomendación de Einstein de la próxima mejor oferta para recomendarle al cliente.
Datos y marketing con CDP

Mejora el rendimiento de tu publicidad con datos de primera mano

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Logotipo de Snowflake Inc.
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Data Cloud Preguntas Frecuentes

Mediante el uso de una base de datos unificada integrada en Marketing Cloud, los especialista en marketing pueden aumentar la velocidad de comercialización con datos estructurados y no estructurados necesarios para segmentar las audiencias, informar sobre las acciones Agentforce y analizar el rendimiento. Esto te permite activar sin problemas todos tus datos con información y automatización en todos los puntos de contacto del ciclo de vida del cliente.

Históricamente, las plataformas de datos de clientes (CDP) han sido una solución utilizada principalmente por los equipos de marketing. Data Cloud no solo proporciona los beneficios tradicionales de una CDP, sino que también ofrece una solución de datos integral para otros equipos basados en datos, como ventas, servicio y comercio, lo que les permite automatizar los flujos de trabajo, personalizar las interacciones con los clientes y trabajar de manera más inteligente con IA y Agentforce.

Una base de datos unificada resuelve los casos de uso empresariales a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente al hacer que los datos empresariales sean fácilmente accesibles y procesables, incluidos los datos de los datos existentes y las inversiones en IA (por ejemplo, Snowflake, CRM). Por ejemplo, aumenta las tasas de conversión con segmentación avanzada y personalización en tiempo real de cada interacción con el cliente. Mejora el valor del cliente a largo plazo y la colaboración de todos los equipos con información compartida y recomendaciones de acciones impulsadas por IA. Aumenta la cuota de cartera mediante recorridos conectados y alertas para impulsar las oportunidades de ventas adicionales y cruzadas de productos y servicios adicionales para clientes con necesidades no cumplidas.