Guía para la activación de datos: Redefinición de la CDP
5 casos de uso que conectan los datos entre los departamentos para obtener resultados cuantificables.
Todos los especialistas en marketing saben que deberían usar los datos para tomar decisiones fundamentadas, impulsar la IA y personalizar las interacciones; sin embargo, muy pocos están seguros de cómo hacerlo realmente. Quienes lo logran se destacan de la competencia. Pero ¿qué ocurre con aquellos que no?
Las compañías más exitosas son aquellas que toman decisiones basadas en los datos, ya que estos les permiten obtener un panorama completo de sus clientes, y demostrarles que los conocen, comprenden y valoran. Además, permiten a los especialistas en marketing personalizar las experiencias y garantizar que el mensaje adecuado llegue a la persona correcta a través del canal correspondiente en el momento oportuno, y ser más eficientes con la IA. Sin embargo, aprovechar toda esta información puede ser complicado. Para lograrlo, las empresas deben enfrentar varios desafíos: manejar una gran cantidad de datos, lidiar con la fragmentación de datos y tecnologías, gestionar flujos de trabajo aislados y adaptarse a los constantes cambios en la privacidad que complican el uso y la gestión de los datos.
Además, aunque muchas empresas han comenzado a centralizar sus datos utilizando plataformas de datos de clientes (CDP) y lagos de datos o almacenes de datos, todavía tienen dificultades para aprovechar estas herramientas. Les resulta complicado utilizar estos sistemas para potenciar la IA, reducir el costo de adquisición de clientes, mejorar las tasas de conversión y aumentar el valor del cliente a largo plazo.
Las compañías más exitosas son aquellas que toman decisiones basadas en los datos, ya que estos les permiten obtener un panorama completo de sus clientes, y demostrarles que los conocen, comprenden y valoran. Además, permiten a los especialistas en marketing personalizar las experiencias y garantizar que el mensaje adecuado llegue a la persona correcta a través del canal correspondiente en el momento oportuno, y ser más eficientes con la IA. Sin embargo, aprovechar toda esta información puede ser complicado. Para lograrlo, las empresas deben enfrentar varios desafíos: manejar una gran cantidad de datos, lidiar con la fragmentación de datos y tecnologías, gestionar flujos de trabajo aislados y adaptarse a los constantes cambios en la privacidad que complican el uso y la gestión de los datos.
Además, aunque muchas empresas han comenzado a centralizar sus datos utilizando plataformas de datos de clientes (CDP) y lagos de datos o almacenes de datos, todavía tienen dificultades para aprovechar estas herramientas. Les resulta complicado utilizar estos sistemas para potenciar la IA, reducir el costo de adquisición de clientes, mejorar las tasas de conversión y aumentar el valor del cliente a largo plazo.
Esto es así porque centralizar los datos no es suficiente. Aún pueden estar atrapados en sistemas aislados de distintos departamentos
No cabe duda de que esto es muy importante para los especialistas en marketing, pero también lo es para todos aquellos equipos de primera línea de la empresa que podrían beneficiarse de contar con datos más completos e información valiosa generada con IA. Esto incluye a representantes de ventas, agentes de servicios y comerciantes. La plataforma de datos de clientes (CDP) tradicional, la cual solía unificar los datos de los canales en perfiles de clientes, era una excelente herramienta para los equipos de marketing. Sin embargo, no permitía a otras áreas del negocio acceder a esos perfiles de clientes ni actuar en consecuencia.
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- Reducir el costo por adquisición con publicidad segmentada
- Aumentar la conversión mediante experiencias personalizadas
- Cerrar ventas más rápido capacitando a los representantes
- Aumentar la adopción con procesos de incorporación efectivos
- Mejorar la retención de clientes ofreciendo un servicio proactivo
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