Verbeter je marketingcampagnes met predictive intelligence

Het slim inzetten van technologie en predictive analytics wordt steeds belangrijker voor bedrijven bij het nemen van beslissingen en het bedienen van klanten. Ook slimme marketeers zetten hun enorme hoeveelheden data om in voorspellende analyses en kunnen er zo bijvoorbeeld achter komen wat de beste marketingactie is. We noemen dit predictive marketing.

Wat is predictive marketing eigenlijk?

Met predictive marketing maak je gebruik van big data om accurate voorspellingen te doen over toekomstig gedrag van klanten. Predictive modeling marketing maakt gebruik van data science om nauwkeurig te voorspellen welke marketingacties en -strategieën de meeste kans van slagen hebben.

Marketingafdelingen die gebruik maken van voorspellende analyse zien snel het effect. Zo onderzocht McKinsey dat bedrijven die marketing analytics gebruiken, 15% tot 20% op hun marketinguitgaven besparen. En onderzoek van Forrester en Datorama meldt dat bedrijven hun campagneconversie met 25% verhogen.

Benieuwd hoe voorspellende marketing voor Amazon werkt?

De landingspagina van Amazon bevat gepersonaliseerde aanbevelingen voor elke klant. Amazon heeft de gegevens van deze klanten verzameld op basis van hun eerdere aankopen en gebruikt ze om toekomstige aankopen te voorspellen. Hoe meer artikelen een klant heeft gekocht, hoe verfijnder de gepersonaliseerde aanbevelingen worden.

Maar het gaat nog verder.

Amazon kijkt ook naar wat klanten in het verleden hebben aangeklikt, de specifieke artikelen waar ze interesse in hebben getoond en de leveranciers waar ze het liefst zaken mee doen. Ze houden ook rekening met de tijd en het seizoen van de voorgaande aankopen. Zo kan Amazon zeer nauwkeurige aanbevelingen doen op het moment dat een klant het meest waarschijnlijk iets wil kopen. De inzet van voorspellende marketing zorgt voor meer verkoop én een hogere klanttevredenheid. En natuurlijk is Amazon niet het enige bedrijf dat zijn verkoop stimuleert door predictive analytics marketing in te zetten; denk ook aan Netflix die ons heel nauwkeurig nieuwe series en films aanbeveelt…

Wat zijn de voordelen van predictive marketing?

De voordelen van voorspellende marketing zijn natuurlijk het stimuleren van verkoop en groei, maar er zijn meer voordelen. Nauwkeurig op toekomstige trends kunnen anticiperen is belangrijk voor elke tak van marketing. Met een meer gedetailleerde en accurate registratie van klantgegevens zijn marketeers beter in staat te anticiperen op trends op de verschillende kanalen.

• Web: Voorspellende marketing maakt het mogelijk dat je website van een statische, ‘one-size-fits-all’ site verandert in een gepersonaliseerde en dynamische site. Een site die beschikt over alle gegevens van je klant omdat geregistreerd is waar de klant in het verleden op heeft geklikt of informatie over heeft opgevraagd. Door de beschikbaarheid van deze gegevens kan je site real time aanbevelingen doen, wat bewezen tot meer conversies leidt.

• E-mail: Met voorspellend marketingonderzoek kun je bij e-mailcampagnes klanten gepersonaliseerde berichten en aanbevelingen sturen. E-mailpersonalisatie verhoogt de conversie en betrokkenheid, wat leidt tot meer transacties en een hogere klanttevredenheid.

• SEO (Zoekmachineoptimalisatie): Marketeers die gebruik maken van traditionele, reactieve SEO maken meestal een inhaalslag. Tegen de tijd dat ze alle benodigde gegevens hebben verzameld om een gefundeerde beslissing te nemen, kunnen die gegevens (en eventuele trends) al achterhaald zijn. Met voorspellende SEO anticipeer je op trends en andere onderwerpen, en kun je je site optimaliseren op wat er gaat komen.

• Reclame: Ook reclame profiteert van een voorspellende marketingstrategie. Voorspellende reclame gebruikt de, uit verschillende bronnen verzamelde, marketinggegevens om potentiële klanten te segmenteren met zeer specifieke interesses en demografieën. Op basis van deze gegevens wordt bepaald welke advertentie het meest effectief is voor welke doelgroep, en biedt vervolgens gepersonaliseerde advertentie-inhoud met relevante producten of diensten – zelfs als ze niet eerder zoiets hebben gekocht.

• Onderzoek: Marketinganalyse wordt nauwkeuriger naarmate er meer data wordt verzameld. Van iedere marketingcampagne die met voorspellende informatie wordt verstuurd, kunnen bedrijven bijhouden wat voor individuele klanten werkt en wat niet. Deze informatie maakt hun marketingstrategie steeds krachtiger. Gecombineerd en gedeeld met crosschannel marketing worden gegevens over de kanalen nog nauwkeuriger.

Belangrijke aspecten om te overwegen als je begint met predictive analytics.

Er verandert veel wanneer je predictive analytics betrekt bij je strategische marketingbeslissingen. De vervolgstappen zijn het vinden van de juiste tools om deze taken uit te voeren. Een aantal eigenschappen waar je naar moet kijken als je een crosschannel marketingsysteem met voorspellende intelligentie gaat toepassen:

• Templates: Zoek naar een oplossing met voorspellende technologie in eenvoudig te gebruiken sjablonen. De meeste marketingsoftware biedt de mogelijkheid om je eigen materiaal te uploaden en vervolgens de voorspellende modelberekeningen te integreren waardoor je snel en eenvoudig marketingmateriaal kan opbouwen.

• Eenvoudige integratie: Je wilt een systeem waarmee je marketing kan integreren met de andere onderdelen van je bedrijf waar je contact hebt met de klant (zoals verkoop en klantenservice). Dit is belangrijk, omdat je zo meer gedetailleerde data kan verzamelen en het gedrag van je klanten beter kan voorspellen.

• Gebruiksvriendelijkheid: Ga op zoek naar een marketing software systeem dat eenvoudig te gebruiken is. Je wilt niet veel tijd besteden aan het leren kennen van de software; hoe moeilijker het adoptieproces, hoe groter de kans dat je medewerkers het niet zullen gebruiken.

• Flexibiliteit: Geen enkele kant-en-klare voorspellende marketingoplossing zal perfect geschikt zijn voor je bedrijf. Zoek naar een oplossing die kan worden aangepast en afgestemd op je organisatie. Dit is vooral belangrijk als je bedrijf groeit, de oplossing moet met je mee kunnen groeien.

Het customer data platform

Klanten verwachten van bedrijven goed zicht hebben op hun voorkeuren, en persoonlijke en snelle service kunnen bieden. Om dit te bewerkstelligen heb je een CPD (customer data platform) nodig. Een CDP omvat meestal een klantendatabase, marketingautomatisering, multichannel campagnebeheer en real-time interactiebeheer.

Recent heeft Salesforce nieuwe, krachtige oplossingen aan haar CPD toegevoegd; Salesforce Customer 360. De nieuwe combinatie van oplossingen verbetert het datamanagement over alle Salesforce-producten: sales, service, communities, commerce en marketing. Ze helpen jouw teams nieuwe inzichten te ontdekken en op grote schaal één-op-één engagement te leveren, hoe en wanneer jouw klant dat wil.