Hoe een datalakehouse je team kan helpen efficiënter te worden

Aangezien bedrijven jaar na jaar steeds meer data genereren, is het een constante uitdaging om uit te zoeken hoe ze de meeste waarde uit die informatie kunnen halen. Uit een onderzoek blijkt dat 95% van de ondervraagde bedrijven behoefte heeft aan de mogelijkheid om ongestructureerde data te beheren. Om dit te doen, zijn eenvoudige systemen geëvolueerd naar datawarehouses, vervolgens naar datalakes en nu naar datalakehouses. Maar wat is een datalakehouse?

Dit is hoe ondernemingen enorme hoeveelheden data kunnen managen en er snel actie op kunnen ondernemen. En nu CIO’s apps willen consolideren, workflows willen stroomlijnen en efficiënter willen worden, kunnen datalakehouses een aanzienlijke impact hebben op hun bedrijfsresultaat.

De data-architectuur evolueert en je datastrategie kan niet achterblijven. In een wereld waarin data de snelheid van business bepalen, helpt een datalakehouse om je inspanningen op het gebied van business intelligence (BI), kunstmatige intelligentie (AI), personalisatie en automatisering toekomstbestendig te maken. Met een datalakehouse kun je efficiënter worden en de kosten verlagen, zonder aan innovatie in te boeten.

Wat is een datalakehouse?

Laten we eerst naar de evolutie van het datalakehouse kijken:

• Een datawarehouse is een opslagplaats van data, waarin grote hoeveelheden reeds verwerkte informatie zijn ondergebracht.

• Een datalake is een pool van ruwe data die organisaties kunnen gebruiken en verwerken om aan hun behoeften te voldoen. Dit biedt meer flexibiliteit in de manier waarop data worden gebruikt.

• Een datalakehouse combineert de beste eigenschappen van datawarehouse- en datalake-technologie en neemt tegelijkertijd hun beperkingen weg. Hierdoor kunnen bedrijven veel sneller en gemakkelijker inzichten halen uit al hun data, ongeacht de indeling of het volume.

Traditioneel gezien zijn datawarehouses erg goed in het toepassen van business intelligence op gestructureerde data (bijvoorbeeld georganiseerde content zoals tabellen met getallen). Maar er waren tijdrovende ETL-tools (Extract, Transform en Load) nodig om data uit andere datasystemen te importeren.

Toen werden er datalakes gebouwd om de enorme (en voortdurend groeiende) rijkdom aan ongestructureerde data (ongeorganiseerde data zoals socialmedia-posts, sensorlogboeken en mobiele coördinaten) die organisaties willen gebruiken, vast te leggen. Maar om hier bruikbare inzichten uit te extraheren zijn vaak dure datascience-resources nodig, en dat kan uitdagingen opleveren op het gebied van beveiliging en compliance.

Dat brengt ons terug bij de hoofdvraag: wat is een datalakehouse? Een datalakehouse verwijdert de muren tussen lakes en warehouses. Het combineert de goedkope, flexibele opslag van een datalake met het databeheer, de schema’s en de governance van een warehouse.

Sommige datalakehouses profiteren zelfs van een ‘zero-copy principe‘. Dit houdt in dat IT-teams de noodzaak van datakopieën en omslachtige ETL-tools kunnen vermijden om de computerprestaties te verbeteren. Het eindresultaat is minder tijd, minder moeite, minder kosten en minder latentie om niet alleen data te beheren, maar ook om er snel inzicht en waarde uit te halen.

Waarom heb ik nu een datalakehouse nodig?

Bedrijven moeten groeiende hoeveelheden klantdata beheren, dat wil zeggen petabytes aan data, gegenereerd in honderdduizenden dagelijkse interacties. Geen wonder dat ze hebben geïnvesteerd in allerlei oplossingen om alles bij te houden: gemiddeld 976 verschillende applicaties, allemaal om klanten te volgen.

Maar al die apps kunnen leiden tot veel datasilo’s binnen een bedrijf. We hebben het over 976 versies van één klant, terwijl er maar één nodig is.

Dit is precies de uitdaging die een datalakehouse oplost. Een datalakehouse levert de schaal en flexibiliteit die CIO’s nodig hebben om al deze data te verwerken, met de structuur en het schema om ze georganiseerd te houden.

En dit zijn geen loze woorden. Datalakehouses kunnen een reële impact hebben op de bottom line van een bedrijf door silo’s te verminderen en de operationele efficiëntie te verhogen, precies wat IT en zakelijke beslissers nodig hebben. Elk bedrijf is op zoek naar manieren om zijn producten sneller op de markt te brengen en klanten meer waarde te bieden. Datalakehouses kunnen beide.

Het beste van alles is dat datalakehouses je bedrijf kunnen helpen kosten te verlagen, achterstanden van ontwikkelaars te verminderen en efficiënter te worden. Dit betekent dat je meer kunt doen met minder. Door computergebruik en opslag te scheiden, kunnen bedrijven gemakkelijk meer opslagruimte toevoegen zonder de computerkracht te hoeven vergroten.

Dit is een zeer kosteneffectieve manier om analyses uit te breiden, omdat de kosten voor de opslag van data laag blijven.

Hoe zit het met al mijn bestaande investeringen in data-oplossingen?

Je kunt je bestaande oplossingen gewoon houden. Je hoeft bij het in gebruik nemen van een datalakehouse niets te ‘slopen’.

Dankzij de open dataprotocollen zijn datalakehouses gemakkelijk te integreren met oudere apps en systemen, ongeacht of er first-party advertentiedata, BI-tools of eigen AI-modellen naar binnen worden gehaald. Dan kun je beginnen met het uitfaseren van verouderde tools voor databeheer die veel tijd in beslag nemen in je schema.

Zoals elke krachtige technologie moet een datalakehouse zich aanpassen aan veranderingen in jouw bedrijfsbehoeften – en je niet belemmeren.

Hoe zit het met beveiliging en compliance?

Met het juiste datalakehouse kunnen bedrijven data-governance en -compliance drastisch vereenvoudigen zonder het innovatietempo te vertragen. Volgens onze IT & Business Alignment Barometer is dit tegenwoordig voor veel van de IT- en businessleaders een topprioriteit.

Datalakehouses kunnen meerdere systemen voor databeheer in één platform consolideren. Dit betekent dat er minder data dat over systemen worden verspreid en dat data door minder handen gaat. Je krijgt meer controle over beveiliging, autorisatieniveaus en meer, dankzij het gestandaardiseerde open schema van lakehouses.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit? CIO’s en IT-leaders kunnen toegang op basis van rollen implementeren. Marketingteams hebben dan bijvoorbeeld alleen toegang tot segmentatiedata, commerciële teams alleen toegang tot orderdata, enzovoort. Ze kunnen ook controleren wie er data opvraagt, waar en in welke rol.

Stel je eens voor dat je data kunt gebruiken om je activiteiten in alle onderdelen van je bedrijf onmiddellijk te verbeteren. Bijvoorbeeld:

• Service: je kunt proactieve waarschuwingen automatiseren waarmee elke servicevertegenwoordiger (van het contactcenter tot de buitendienst) snel kan ingrijpen en klanten kan informeren als er sprake is van een vertraging in de toeleveringsketen of een terugroeping van onderdelen. Dit leidt tot snelle oplossingen en een grotere klanttevredenheid.

• Verkoop: je kunt realtime begeleiding bieden tijdens spraak- en videogesprekken met klanten. Vertegenwoordigers kunnen gesprekken op maat maken op basis van andere productpagina’s die de klant op je site heeft bekeken.