Wat zijn Large Language Models (LLM’s)?

In de continue zoektocht naar manieren om klanten efficiënter van dienst te zijn, realiseren veel bedrijven zich steeds meer de voordelen van generatieve AI. Deze technologie helpt onder andere met het vereenvoudigen van processen, het organiseren van data en stelt bedrijven in staat om een meer gepersonaliseerde service aan te bieden. Wat is de drijvende kracht achter generatieve AI? Dit zijn Large Language Models (LLM’s). Deze grote taalmodellen zorgen ervoor dat generatieve AI nieuwe inhoud kan creëren op basis van de data die je al hebt.

Een van de belangrijkste voordelen van generatieve AI-technologie is dat het veel tijd kan besparen bij taken en processen die behoorlijk tijdrovend kunnen zijn. Hierdoor kun je je klanten een betere service bieden en je richten op langetermijnstrategieën. In deze blog gaan we dieper in op Large Language Models en hoe generatieve AI je kan helpen meer uit je bedrijf te halen.

Wat zijn large language models?

Generatieve AI wordt aangedreven door grote machine learning-modellen die vooraf getraind zijn met grote hoeveelheden data en na verloop van tijd slimmer worden. Hierdoor kunnen ze nieuwe en gepersonaliseerde inhoud produceren, zoals audio, code, afbeeldingen, tekst, simulaties en video. Dit alles is afhankelijk van de data waartoe ze toegang hebben en de gebruikte prompts.

Grote taalmodellen maken gebruik van Natural Language Processing (NLP) en eigenschappen van machine learning. Hierdoor reageren LLM’s op een mensachtige, samenhangende en begrijpelijke manier. Ze blinken uit in taken zoals tekstvertaling, samenvattingen en gesprekken.

Zorg er altijd voor dat betrouwbaarheid centraal staat wanneer AI je helpt bij het uitvoeren van deze taken. Om er zeker van te zijn dat je deze technologie op een verantwoorde manier gebruikt, is het raadzaam om te investeren in een customer relationship management (CRM)-platform dat beschikt over AI-specifieke technologie die veiligheid waarborgt. Wij noemen deze technologie de ’trust layer’. De layer anonimiseert data om de privacy van klanten te beschermen. 

Een trust layer die ingebouwd is in een generatieve AI-omgeving zorgt ervoor dat eisen op het gebied van dataveiligheid en privacy worden nageleefd. Om aan deze hoge eisen te voldoen, is het belangrijk de richtlijnen voor verantwoord innoveren te volgen, zodat klantgegevens op een veilige, nauwkeurige en ethische manier gebruikt worden.

Hoe werken Large Language Models?

Ontwikkelingen in computerinfrastructuur en AI maken het eenvoudiger voor bedrijven om Large Language Models in hun AI-omgeving te integreren. Deze modellen worden getraind op enorme hoeveelheden openbare data. Je kunt prompt templates gebruiken die minimale codering vereisen om LLM’s de juiste antwoorden voor jouw klanten te laten geven.

Tegenwoordig kun je private LLM’s creëren, getraind op domeinspecifieke datasets in beveiligde cloudomgevingen. Wanneer een LLM wordt getraind met data uit een specifieke industrie, zoals voor medisch of farmaceutisch gebruik, geeft deze antwoorden die relevant zijn voor dat vakgebied. Zo ontvangt de klant accurate informatie.   

Privé-LLM’s verminderen het risico op blootstelling van data tijdens de training en voordat de modellen in productie worden ingezet. Je kunt de nauwkeurigheid van voorspellingen verbeteren door een model te trainen op ruwe data, waarbij willekeurige waarden aan de dataset worden toegevoegd om echte data na te bootsen voordat deze wordt opgeschoond. 

Door gedecentraliseerde databronnen te gebruiken die geen toegang hebben tot directe klantdata, is het gemakkelijker om de dataprivacy van personen te waarborgen. Nu databeveiliging en -beheer een topprioriteit zijn geworden, is een trust layer binnen een Enterprise Data Platform (EDP) steeds belangrijker.

Bedrijven kunnen ook profiteren van hoe LLM’s samenwerken met andere vormen van AI. Stel je voor dat je traditionele AI gebruikt om te voorspellen wat klanten van plan zijn te doen (op basis van eerdere gedragsdata en trends) en vervolgens een LLM inzet om de voorspelde resultaten om te zetten in acties. 

Je kunt generatieve AI bijvoorbeeld gebruiken om e-mails met gepersonaliseerde aanbiedingen te maken, marketingcampagnes op te zetten, een service-ticket samen te vatten of code te schrijven om klanten te stimuleren een aanbeveling te schrijven. 

Deze Large Language Models nemen handmatige processen over en besparen zo tijd en geld, waardoor je medewerkers meer ruimte krijgen om te ondernemen.

Nu we weten wat generatieve AI kan doen, kijken we naar praktische toepassingen.

4 manieren waarop generatieve AI je bedrijf kan helpen

De mogelijkheden zijn eindeloos wanneer het gaat om de manier waarop je generatieve AI voor je bedrijf voor je bedrijf kunt inzetten.

LLM’s zijn uitstekend in het herkennen van patronen en het verbinden van data. Voorspellende en traditionele AI vereisen vaak nog menselijke interactie om data te raadplegen, patronen te identificeren en aannames te testen.

Door realtime klantdata te verwerken, kan generatieve AI complexe datasets direct vertalen naar gemakkelijk te begrijpen inzichten. Dit geeft jou en je medewerkers een duidelijker beeld van je klanten, zodat je acties kunt ondernemen op basis van actuele informatie.

Benieuwd naar hoe Large Language Models je bedrijf kunnen helpen? Ontdek de onderstaande use cases.

Gebruik van sentimentanalyse om inzicht te krijgen in acties na aankoop

Sentimentanalyse kan marketing-, sales- en servicespecialisten helpen om de details van klantdata te begrijpen na een aankoop. Zo kun je LLM’s gebruiken om klanten te segmenteren op basis van hun gegevens, bijvoorbeeld door slechte beoordelingen die op je website zijn geplaatst. Deze inzichten kunnen je helpen om direct te reageren op negatieve feedback. Een goede marketingstrategie zou zijn om een klant een gepersonaliseerd bericht te sturen met een speciale aanbieding voor een toekomstige aankoop, wat merkloyaliteit, klantvertrouwen, retentie en personalisatie kan verbeteren.

Genereer e-mailteksten voor marketingcampagnes

Tekstgeneratie bespaart marketeers tijd die zij normaal zouden besteden aan het voorbereiden van campagnes. Generatieve AI kan aanbevelingen, lancerings-evenementen en speciale aanbiedingen voor socialmediaplatformen produceren. Daarna kun je de tekst aanpassen naar de tone of voice van je bedrijf. Dit helpt bij het verbeteren van personalisatie, waardoor je klanten een consistentere ervaring krijgen.

Generatieve AI helpt servicemedewerkers met vergelijkbare cases 

Samenvattingen van cases helpen servicemedewerkers om snel meer te weten te komen over klanten en hun eerdere interacties met je bedrijf. Cases bieden klantinformatie zoals feedback, aankoopgeschiedenis, problemen en oplossingen. Generatieve AI kan vergelijkbare klantcases voordragen, zodat een medewerker snel verschillende oplossingen kan bieden. Dit leidt tot snellere oplossingen, tijd- en kostenbesparingen en een hogere klanttevredenheid.

Automatiseer basiscodegeneratie

Automatisering helpt developers en integratiespecialisten bij het genereren van code voor fundamentele taken. Met LLM’s kun je bijvoorbeeld code genereren voor marketingautomatiseringstaken, zoals het versturen van aanbiedingen en het creëren van berichten-templates voor klanten. Op deze manier blijft de taal consistent, gepersonaliseerd en afgestemd op de tone of voice van je bedrijf. Automatisering bespaart tijd en verhoogt productiviteit, zodat developers zich kunnen richten op taken die meer aandacht en maatwerk vereisen.

AI biedt eindeloze mogelijkheden om dichter bij je klanten te komen en tegelijkertijd efficiënt te werken. In een recent onderzoek onder meer dan 500 IT-managers gaf minstens 33% aan dat generatieve AI een prioriteit is voor hun bedrijf. Bovendien was 67% van plan hier de komende 18 maanden prioriteit aan te geven.

Wanneer je het gebruikt als onderdeel van een hybride AI-strategie kunnen Large Language Models diverse voorspellende vaardigheden aanvullen en de productiviteit drastisch verbeteren. Hoewel generatieve AI veel kan doen, heeft de technologie nog steeds menselijke begeleiding nodig om optimaal te functioneren binnen bedrijven. Generatieve AI biedt de inzichten die je nodig hebt om beslissingen te nemen die een positieve impact hebben op je bedrijf.

Zie generatieve AI als een slimme, geautomatiseerde assistent voor je bedrijf. Terwijl deze AI de tijdrovende taken overneemt, kunnen medewerkers zich richten op complexe uitdagingen. Zo kun je meer betekenen voor je klanten door de kracht van generatieve AI te combineren met de kennis en expertise van jouw bedrijf.