B2B-marketeers zijn gewend om een heleboel verschillende petten op te hebben, van het plannen van customer journeys tot het uitwerken van strategieën voor first-party data en account-based marketing (ABM). Klinkt dat als een hele hoop taken? Dat zijn het ook. Een persoonlijke assistent zou best welkom zijn. Helaas laten budgetten en middelen dat niet altijd toe. Het goede nieuws is dat kunstmatige intelligentie (AI) in B2B-marketing dé oplossing is om efficiënter te werken en meer te bereiken in minder tijd.
Uit ons onderzoek blijkt dat marketeers inschatten dat AI hen gemiddeld vijf uur per week kan besparen. Toch zegt bijna 40% van de marketeers niet te weten hoe ze het maximale uit nieuwe AI-mogelijkheden, zoals generatieve AI, kunnen halen. Dit betekent dat we nog heel wat te leren en verbeteren hebben.
Maar dat is nog niet alles. Bij het invoeren van AI gaat hetzowel om draagvlak binnen de organisatie als om training van individuele medewerkers. We spraken met Jaime López, Senior Director Marketing Operations bij Aiven.io, over hoe je je bedrijf en team klaar maakt voor een succesvolle AI-implementatie.
Vier stappen voor optimale benutting van AI in B2B-marketing
- Stap 1. Bereid je data voor op AI
- Stap 2. Neem het voortouw als AI-pionier binnen je organisatie
- Stap 3. Zorg voor een schaalbare en toekomstbestendige MarTech-infrastructuur
- Stap 4. Creëer een schaalbare AI-roadmap en een innovatieve cultuur
- Hoe Marketing Cloud Account Engagement kan helpen bij AI in B2B-marketing
Bekijk hoe AI B2B-marketing een boost geeft
Er is niet één truc voor B2B-marketing – er zijn er tientallen. Fris je kennis van de basisbeginselen op en ontdek hoe AI je kan helpen in elke fase van je funnel.
Bereid je data voor op AI
Een naadloze afstemming tussen sales en marketing vormt de basis voor goede B2B-marketing. En voor deze afstemming vormt data het uitgangspunt. AI-modellen kunnen alleen waardevolle inzichten leveren als ze worden getraind en gevoed met goede data.
Toch blijkt dit voor veel bedrijven een uitdaging. Op zichzelf staande datasystemen zijn een punt van grote zorg voor B2B-marketeers en sales teams. Voordat je AI kunt inzetten in B2B-marketing, moet je eerst al die klantdata uit verschillende systemen samenbrengen.
“Tweederde van de marketeers zegt dat de data van hun bedrijf, het fundament, niet is ingesteld op generatieve AI”, legt López uit.
Versnipperde data, verspreid over verschillende tools en afdelingen, maakt het lastig om een volledig klantbeeld te krijgen, de waarde van accounts te bepalen en leads te scoren. Het is een klantstrategie die is gebaseerd op incomplete informatie.
De oplossing? Centreer je data. Door al je data op één platform te verzamelen, krijgt je AI het meest complete klantbeeld om mee te werken. Simpel gezegd: deze data moeten schoon (geen fouten of dubbelingen) en volledig (geen ontbrekende informatie) zijn, zodat AI nuttige feedback kan geven.
Neem het voortouw als AI-pionier binnen je organisatie
Het goede nieuws is dat je marketingteam een geweldige kans heeft om de toon te zetten voor het gebruik van AI binnen je hele organisatie. Marketing staat dichter bij klanten dan de meeste andere afdelingen en kan laten zien hoe je met AI efficiënter kunt werken.
“Marketing professionals hebben niet alleen een compleet beeld van de customer journey, maar ook de data en vaardigheden om AI effectief in te zetten,” aldus López.
Maar marketing kan dit niet alleen. De hele organisatie moet dezelfde handleiding volgen. Dit begint met een duidelijk gedocumenteerd en afgebakend AI-beleid, afgestemd op je bredere bedrijfsdoelstellingen. Zorg ervoor dat trainingsmiddelen en richtlijnen toegankelijk zijn voor alle afdelingen, zodat iedereen AI op een veilige en ethische manier gebruikt.
AI implementeren kan overweldigend lijken. Daarom kun je het beste klein beginnen, met impactvolle use cases die snel resultaat geven. Denk bijvoorbeeld aan AI-gestuurde personalisatie in e-mailcampagnes, voorspellende analyses voor lead scoring, of generatieve AI voor het opschalen van contentproductie. Hoewel het verleidelijk is om AI voor alle marketingfacetten in te zetten, creëer je met kleinere successen sneller draagvlak en momentum om je AI-initiatieven verder uit te breiden. Zo leg je een sterke basis voor een bredere AI-strategie.
Ontdek de ins en outs van AI
Jaime López van Aiven.io laat je zien hoe je de nieuwe generatieve AI-functies van Marketing Cloud Account Engagement kunt gebruiken voor betere B2B-marketing.
Zorg voor een schaalbare en toekomstbestendige MarTech-infrastructuur
Alles begint met een goede basis. Voordat je de kracht van AI in B2B-marketing kunt benutten, moet je eerst het maximale uit je huidige technologie halen, met name je marketingautomatiserings- en CRM-platform (Customer Relationship Management).
Heb je nog geen platform met ingebouwde AI-functionaliteiten? Dan is het tijd om je techstack te beoordelen.
“Stel jezelf de volgende vragen: Ondersteunen je huidige tools AI?”, zegt López. “Kunnen ze het in de toekomst ondersteunen? En zo niet, wat is er dan nodig om dat te realiseren? Deze stap is cruciaal voor het opstellen van een roadmap waarin AI naadloos is geïntegreerd.”
Kies tot slot voor technologieën die niet alleen aansluiten bij je huidige behoeften, maar ook meegroeien met toekomstige innovaties. AI maakt schaalbaarheid en flexibiliteit nóg belangrijker. Je infrastructuur moet de hogere databelasting en complexe verwerkingsvereisten aankunnen. Het grootste voordeel dat elk AI-product biedt, is: meer doen, op een snellere en betere manier. En dat moet stand houden, ook wanneer je teams, doelgroepen en doelen groeien.
Creëer een schaalbare AI-roadmap en een innovatieve cultuur
Je kunt pas iets afronden als je ermee begint. De belangrijkste stap is om de richting te bepalen en vervolgens die eerste strategische stap te zetten. Dat wil niet zeggen dat je je moet haasten, wel dat het tijd is om de motor te starten. En zoals bij elke succesvolle reis, draait het om de juiste brandstof: een sterke cultuur en een heldere strategie.
Een datagedreven cultuur vormt de basis voor een succesvolle implementatie van AI in B2B-marketing. Het gaat niet alleen om technische expertise, legt López uit, maar juist om nieuwsgierigheid en de wil om te leren.
“We hoeven niet van de ene op de andere dag datawetenschappers te worden, maar moeten zorgen dat iedereen, van ontwerpers tot performance marketeers, beschikt over basiskennis van AI om een waardevolle bijdrage te kunnen leveren,” aldus López. “We moeten onze teams helpen zich voor te bereiden op de toekomst.”
Beslissingen die worden ondersteund door data zijn transparanter en zorgen voor vertrouwen binnen je team. In de wereld van AI is het begrijpen en interpreteren van data essentieel. Vaardigheidsbeoordelingen en -trainingen zorgen dat je team klaar is voor AI.
Naarmate AI zich verder ontwikkelt, moet je strategie meebewegen. Dit vraagt om duidelijke mijlpalen, van eerste adoptie tot volledige integratie. Zo zorg je ervoor dat je strategie voortdurend aansluit op nieuwe ontwikkelingen en je teams soepel blijven opereren.
Ook experimenteren is belangrijk – sterker nog, het is de enige manier om continu je resultaten te verbeteren. Probeer nieuwe dingen uit, leer van mislukkingen en vier successen. Met de enorme schaalvergroting die AI mogelijk maakt, kunnen we het ons veroorloven om meer te testen en meer te falen, sneller en tegen lagere kosten.
Hanteer tot slot een diverse aanpak. Zorg voor verschillende meningen in je team en in de doelen van je AI-projecten. Verschillende invalshoeken zorgen voor betere oplossingen en helpen je organisatie groeien en vernieuwen.
Als je AI serieus neemt, kunnen je teamleden groeien in hun werk en samen kritisch meedenken over beslissingen. Succesvol AI implementeren wordt niet door slechts één of twee mensen gerealiseerd: het is een teamprestatie.
Hoe Marketing Cloud Account Engagement kan helpen bij AI in B2B-marketing
Zodra je data goed georganiseerd is, kan AI aan de slag. Marketing Cloud Account Engagement is een goed voorbeeld van hoe AI je B2B-marketing beter kan maken.
AI kan helpen bij het vinden van accounts met een hoge waarde, zodat je team tijd en moeite kan steken in de juiste leads en klanten. AI geeft ook advies over wanneer, hoe en hoe vaak je contact moet opnemen. Dit kan zelfs tot in detail, van het gebruik van lookalike-doelgroepen en voorspellende AI om de ideale verzendtijd te bepalen, tot het maken van gepersonaliseerde onderwerpregels met generatieve AI.
De AI-mogelijkheden van Marketing Cloud Account Engagement kunnen B2B-marketing als volgt een boost geven.
Contentproductie
Moeite met het bedenken van een pakkende onderwerpregel voor je e-mail of heb je ideeën nodig voor je landingspagina? Met een human-in-the-loop-benadering kan generatieve AI goed van pas komen bij Marketing Cloud Account Engagement.
AI kan je helpen met het schrijven van:
- E-mailteksten
- Onderwerpregels van e-mails
- Formulierpagina’s
- Landingspagina’s
Het blijft belangrijk dat een mens deze processen begeleidt (geloof ons: klanten merken het verschil!), maar AI kan de marketing assistent zijn waarvan je niet wist dat je die nodig had.
Segmentatie
Als al je klantdata op één plek staat, kan AI in Data Cloud je helpen tijd en geld te besparen. AI zorgt ervoor dat de data automatisch wordt gesorteerd in handige groepen.
Met gesegmenteerde klantdata kun je betere campagnes opzetten voor specifieke doelgroepen.
Scoren van leads en gedrag
Als marketeer wil je weten hoe dicht je leads bij een aankoop zijn, zodat je daarop kunt inspelen met de juiste content.
AI kan voorspellen hoe groot de kans is dat een lead iets koopt. Met duidelijke en complete klantdata krijg je bovendien inzicht in hoe leads met je merk omgaan en waarom ze bepaalde gedragsscores krijgen.
Campagne-inzichten
Dankzij AI hoef je data niet handmatig te analyseren om erachter te komen wat werkt en wat niet. Dat is een slimme manier om AI te gebruiken in B2B-marketing: door AI die inzichten te laten geven, kun je makkelijker beter onderbouwde beslissingen nemen.
AI maakt gebruik van machine learning om informatie te verzamelen over hoe je doelgroep betrokken is, welke content goed presteert en wat de kenmerken van je publiek zijn. Op basis daarvan krijg je duidelijke inzichten om je campagnes te verbeteren..
Uiteindelijk is het leggen van een stevig fundament voor AI net zo belangrijk als het daadwerkelijk gebruiken ervan. Met het juiste framework haal je het maximale uit AI– want de volgende grote innovatie is slechts één idee verwijderd!
Laat je B2B-marketing groeien met AI
Bekijk hoe je de kracht van AI kunt benutten om accountrelaties uit te breiden en al je klantdata op één plek te brengen. Marketing Cloud Account Engagement kan je helpen dat volgende niveau te bereiken.
