De impact van data en AI op de consumptiegoederenindustrie

Kun je iets bedenken dat frustrerender is dan handmatig spreadsheets samenvoegen en analyseren? Je accountmanagers hebben ongetwijfeld al eens laten vallen hoeveel tijd zij kwijt zijn aan het invullen en samenstellen van rapportages. Grote kans dat de marketeers binnen je bedrijf er net zo’n onvoldaan gevoel over hebben. Het kan voor hen soms net zijn alsof ze altijd een stap achterlopen op de communicatie naar de klant.

Tot slot maken de medewerkers van de klantenservice zich waarschijnlijk zorgen over het toenemende aantal openstaande tickets en de lange responstijd. Door slimme toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de consumptiegoederenindustrie kan dit allemaal veranderen.

Zoals je in bovenstaande voorbeelden kunt lezen, zitten trage processen groei in de weg in de consumptiegoederensector, terwijl die groei juist voor 93% van de managers prioriteit nummer één is.

Om daar op korte termijn verandering in te brengen, nemen ze hun toevlucht tot AI. Waarom? Omdat AI makkelijker en sneller data samenvoegt en analyseert en routinetaken uitvoert. Dit maakt het mogelijk dat de klantcommunicatie persoonlijker wordt en daarmee de tevredenheid van je klanten groter.

Na meer dan een jaar is het tijd om de balans op te maken en te kijken naar de potentie van AI. Hoe kunnen we het potentieel van AI ten volste benutten in de praktijk? Ontdek hoe AI je strategieën een boost kan geven, je productiviteit kan verhogen en de customer experience naar een hoger niveau tilt.

Hoe kun je AI toepassen in de consumptiegoederensector?

Sales, marketing en klantenservice: het is een greep uit de specialismen binnen de consumptiegoederenindustrie waar AI in de praktijk efficiëntie kan vergroten en klantrelaties kan versterken. 

AI kan je salesmensen bijvoorbeeld helpen om meer te doen dan vragen beantwoorden over promoties, voorraden en afspraken. AI geeft je salesteam real-time inzage in de behoeften en voorkeuren van klanten, wat ervoor zorgt dat zij hier strategisch en proactief op in kunnen spelen.

Stel, een klant vraagt om een andere levertijd voor een bestelling frisdrank. Door AI te gebruiken, kan je salesmedewerker proactief aanbevelingen doen die gebaseerd zijn op de onderliggende reden van de klant om dit besluit te nemen. Zo kan het bijvoorbeeld zijn dat er een festival plaatsvindt net na de nieuwe leveringsdatum. Met deze kennis kan jouw medewerker een voorstel doen om de bestelling met 20% te verhogen en suggesties doen voor producten die volgens de data goed verkopen op festivals.

AI kan je ook helpen bij het volgende:

Achterhaal de communicatievoorkeuren van klanten met data-analyse 

Door je communicatie af te stemmen op jouw klanten, laat je zien dat je ze begrijpt. De meeste B2B- en B2C-klanten verwachten personalisatie, en tegelijkertijd is dát juist hetgeen dat je conversiepercentage kan verhogen. De uitdaging? Veel bedrijven in de consumptiegoederen hebben een diepgewortelde moeite met het vinden van een passende en slagvaardige aanpak in personalisatie. 

AI kan daar verandering in brengen. Met het samenvoegen van de intentie van de klant, gedragsdata en zakelijke prioriteiten, bepaalt AI de voorkeurskanalen en communicatiemanieren. Nu dat werk geautomatiseerd is, heb je meer tijd over om te besteden aan het signaleren van opportunities in een specifiek segment. En met dat als basis is het samenstellen van een use case gebaseerd op persona’s zo gedaan.

Je promotieplannen optimaliseren

Je accountmanagers zijn veel tijd kwijt aan het invullen van formulieren, het laten goedkeuren van acties en het bijwerken van data. AI kan je team helpen om tijd over te houden om verkoopgesprekken persoonlijker te maken en gerichter advies te kunnen geven. Met het opzetten van één centrale bron van betrouwbare informatie waar zowel je team als retailers toegang tot hebben, kan iedereen makkelijk en snel samenwerken en plannen. Hiermee kun je ook in-store en digitale interacties verbinden in een geïntegreerd promotieplan. Tijdens de campagne helpt AI je ook met het evalueren van een actie. Zo kan het je helpen met het bijstellen van budgetten op wat wel en niet werkt.

Verbeter de klantervaring en -tevredenheid 

AI kan er in de consumptiegoederenindustrie voor zorgen dat accountmanagers en servicemedewerkers hun B2B-klanten beter van dienst kunnen zijn, maar versoepelt ook alle stappen op DTC-kanalen (direct-to-consumer): van oriëntatie tot afrekenen.

Neem bijvoorbeeld een bedrijf dat huidverzorgingsproducten verkoopt via online kanalen. AI kan in dit geval gemakkelijk de behoefte van de klant in kaart brengen. Hoe? Denk aan een tool waarbij de klant een foto of video kan uploaden om zo een advies op maat te starten. AI analyseert de wensen en doet aanbevelingen, plaatst relevante producten in het winkelmandje en helpt bij een soepele en snelle afronding van de bestelling.

Het vergroten van operationele efficiëntie in marketing 

Met inzichten die op data zijn gebaseerd en generatieve AI kun je ongekend efficiënt klantgerichte communicatie-uitingen samenstellen en herhalen. Met generatieve AI kun je in een oogwenk onderwerpregels, e-mailteksten en bijpassende afbeeldingen genereren. Vervolgens maak je nieuwe aanbiedingen en berichten in jouw huisstijl om die tot slot in meerdere talen te laten vertalen. 

Schakel AI in als je je doelgroepen analyseert en kom erachter wat de beste tijd en de gewenste frequentie is van het klantcontact.

Til je aftersales naar een hoger niveau

De cijfers liegen er niet om: door de steeds geavanceerdere technologie rekent zo’n 81% van de klanten erop dat ze sneller worden geholpen. AI biedt ontzettend veel voordelen voor bedrijven waarbij het snel afhandelen van klantvragen cruciaal is. Deze servicegerichte organisaties vallen of staan met hoge klanttevredenheidsscores. Een van de grootste voordelen van AI-tools zoals chatbots is dat ze een hoop data kunnen doorzoeken. Daardoor zijn standaardvragen zoals ‘Waar is mijn bestelling?’ razendsnel beantwoord. Medewerkers houden op die manier tijd over om zich op complexere vragen te concentreren. Ook servicemedewerkers die worstelen met een toenemend aantal tickets, hebben baat bij AI. Het helpt hen met slim gegenereerde gesprekssamenvattingen, inzichten en actieplannen.

Omarm de toekomst van AI in consumptiegoederen 

Digitale early adopters in de consumptiegoederenbranche maken al gebruik van data en AI om een efficiënte en winstgevende groei te realiseren. Hoe maak jij een inhaalslag?

Inventariseer om te beginnen de belangrijkste opportunities en uitdagingen voor jouw bedrijf. Stel een makkelijk en realistisch doel, iets waar je snelle winst mee behaalt, maar wat ook impact heeft. Bepaal wat het gewenste resultaat is en hoe je de prestaties gaat meten. Op basis hiervan stippel je een datastrategie uit. Dit doe je door data te verzamelen en te ordenen – kijk vooral of er gebreken zijn in je data. Stel tot slot een plan op met de juiste technologie. Niets houdt je nog tegen om te starten! De ontwikkelingen op AI-gebied groeien in rap tempo; elke dag komen er nieuwe mogelijkheden bij. Zorg vooral dat je bijblijft. Bedrijven die het tempo niet kunnen bijhouden, lopen het risico achter te blijven.